La piattaforma di visione artificiale Cogniac ottiene $ 20 milioni per rafforzare i suoi sforzi di acquisizione dei clienti
Cogniac , una startup con sede a San Jose, in California, che sviluppa tecnologia di visione artificiale per l’automazione delle attività, ha annunciato oggi di aver raccolto 20 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie B1 guidato da National Grid Partners con la partecipazione di National Grid, Autotech Ventures, Cisco Investments, Energy Innovation Capital, London Technology Club, Vanedge Capital e Wing Venture Capital. Il CEO Chuck Myers afferma che i proventi saranno destinati all’espansione della forza lavoro di Cogniac e all’aumento degli sforzi di ricerca e sviluppo per supportare l’approccio dell’azienda alla visione artificiale, all’archiviazione dei dati e all'”interattività uomo-IA”.
La visione artificiale è un tipo di tecnologia AI che consente alle macchine di comprendere, classificare e differenziare le immagini. Utilizzando foto da fotocamere e video, nonché componenti di deep learning, la visione artificiale può identificare e classificare gli oggetti e quindi reagire a ciò che “vede”.
Gli investimenti nelle startup di visione artificiale sono in aumento mentre le aziende abbracciano l’automazione durante la pandemia, che continua a mettere a dura prova il mercato del lavoro mondiale. Nonostante non abbia superato la “fase di consapevolezza”, secondo un sondaggio , il mercato della visione artificiale potrebbe crescere da 10,9 miliardi di dollari nel 2019 a 17,4 miliardi di dollari entro il 2024. Gli investimenti esterni nelle startup di visione artificiale hanno già superato di gran lunga i 3,5 miliardi di dollari stimati da McKinsey nel 2016.
La piattaforma AI di Cogniac consente ai clienti di collegare telecamere di visione artificiale, telecamere di sicurezza, droni, smartphone e altre fonti e definire oggetti e condizioni di loro interesse. Potrebbero specificare i danni alla superficie e le ispezioni di controllo della qualità della catena di approvvigionamento, ad esempio, o la prevenzione degli incidenti e il rilevamento di minacce fisiche in tempo reale. Cogniac quindi monitora e migliora la classificazione, l’identificazione, il conteggio e la misurazione attraverso un sistema di feedback, integrandosi con app di terze parti per fornire avvisi e notifiche.
Cogniac genera modelli di intelligenza artificiale personalizzati per scenari basati su immagini e feedback. Una volta implementati, questi modelli possono apprendere nuove caratteristiche, adattandosi in base alle immagini d’archivio o ai dati inseriti dagli utenti. La piattaforma monitora il livello di confidenza della nuova previsione, dando la priorità alle previsioni con il livello più basso per la revisione mentre un motore di apprendimento di base cerca le variazioni di configurazione, riducendo apparentemente la necessità di intervento manuale.
Cogniac afferma che con le reti neurali convoluzionali profonde – tipi di modelli di intelligenza artificiale spesso applicati all’analisi delle immagini visive – il suo sistema può raggiungere una precisione superiore al 90% prima delle correzioni umane. Inoltre, la startup afferma che la tecnologia consente alla sua piattaforma di supportare più ambienti di distribuzione, inclusi cloud, gateway, on-premise e ibridi.
Promesse e insidie
Le attività nel settore manifatturiero, che è uno dei mercati chiave di Cogniac, possono essere soggette a errori quando gli esseri umani sono coinvolti. Uno studio di Vanson Bourne ha rilevato che il 23% di tutti i tempi di fermo non pianificati nella produzione è il risultato di un errore umano, rispetto a tassi a partire dal 9% in altri segmenti. La navicella spaziale Mars Climate Orbiter da 327,6 milioni di dollari è stata distrutta a causa della mancata conversione corretta tra le unità di misura. E una società farmaceutica ha segnalato un malinteso che ha portato all’annullamento di un ticket di avviso, che è costato quattro giorni sulla linea di produzione a £ 200.000 ($ 253.946) al giorno.
E in generale, la visione artificiale può essere utilizzata per scopi nefasti, come il monitoraggio delle risposte dei clienti che chiedono un passaggio agli annunci pubblicitari in auto . Quest’estate AnyVision , una controversa startup israeliana di riconoscimento facciale, ha raccolto 235 milioni di dollari in capitale di rischio da SoftBank e Eldridge Industries. I registri pubblici e una versione del 2019 della sua guida per l’utente mostrano quanto possa essere invasivo il software di AnyVision: una scuola che lo utilizza ha visto che il volto di uno studente è stato catturato più di 1.000 volte durante la settimana .
Cogniac – un membro del programma di accelerazione Inception di Nvidia, con partner tra cui SAP e Rockwell Automation – ha fornito controverso il suo software all’esercito degli Stati Uniti per analizzare i dati dei droni sul campo di battaglia. La società ha anche partecipato a prove con la dogana e la protezione delle frontiere degli Stati Uniti e ha aiutato un dipartimento dello sceriffo dell’Arizona a identificare quando le persone attraversano il confine tra Stati Uniti e Messico e ha espresso un’apertura a dispiegamenti più grandi lungo la linea.
Naturalmente, Cogniac non è solo in questo: i fornitori di machine learning, computer vision e riconoscimento facciale tra cui TrueFace, Clearview AI, TwoSense e AI.Reverie hanno anche contratti con vari rami dell’esercito e delle forze dell’ordine statunitensi. Ma secondo il cofondatore di Cogniac Bill Kish, i contratti governativi sono una piccola parte dell’attività dell’azienda, che si concentra principalmente sulle applicazioni industriali.
Un cliente di Cogniac è Georgia Pacific, che sta finalizzando l’implementazione di una soluzione che semplifica i processi relativi alle operazioni di cartiera dell’azienda. Un altro è Bobcat, che afferma che sta implementando la piattaforma Cogniac all’interno dei flussi di lavoro di ispezione dei kit di magazzino di produzione nei magazzini delle strutture di Otsego, nel Minnesota. (Kitting si riferisce alla compilazione di prodotti in un unico “kit” che viene poi spedito a un cliente.) Più recentemente, Cogniac ha annunciato una partnership con Trimac Transportation, una società di servizi di trasporto con sede in Nord America, per distribuire la tecnologia della startup attraverso l’identificazione dei documenti di Trimac e processi di archiviazione.
A proposito di pregiudizi che potrebbero sorgere nei modelli di Cogniac da set di dati squilibrati, Kish afferma che l’azienda impiega un processo in cui più persone esaminano i dati incerti per stabilire un consenso. Il sistema dell’azienda funge da fonte di registrazione per la gestione delle risorse, garantendo che i pregiudizi inerenti ai dati visivi siano evidenziati in modo che possano essere affrontati attraverso il feedback.
“Siamo a un punto di svolta chiave per l’adozione della visione dell’IA nei settori industriale e manifatturiero”, ha affermato Myers in una nota. “L’efficacia e la facilità di implementazione del nostro prodotto offrono ai nostri clienti un miglioramento significativo e materiale dei loro flussi di lavoro e processi. Questo finanziamento ci consente di ridimensionare le nostre operazioni per soddisfare le esigenze di questo spazio attualmente nascente ma enormemente importante e in crescita. La visione dell’IA servirà come base per la sicurezza e l’efficienza per il futuro della logistica e della produzione e stiamo guidando la creazione di tale infrastruttura e standard operativo”.
