L’azienda Landing AI, fondata da Andrew Ng, noto accademico di intelligenza artificiale, ha sviluppato una piattaforma basata su cloud per la visione artificiale, chiamata LandingLens, con l’obiettivo di democratizzare l’accesso all’IA per aziende di tutte le dimensioni. LandingLens facilita la creazione e il test rapidi di progetti di intelligenza artificiale per la visione artificiale, senza la necessità di complesse competenze di programmazione o precedenti esperienze di intelligenza artificiale.
La piattaforma incentra il suo approccio sui dati, piuttosto che sul codice, e si concentra sull’ottimizzazione della qualità dei dati per i modelli di intelligenza artificiale. Ciò consente alle aziende di utilizzare anche set di dati limitati per l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, un problema comune incontrato dalla maggior parte delle aziende. La soluzione “incentrata sui dati” prevede l’addestramento dei modelli di intelligenza artificiale affinché funzionino in modo efficiente con quantità modeste di dati di qualità, piuttosto che fare affidamento esclusivamente sui vasti set di dati necessari per le applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala.
La piattaforma LandingLens utilizza anche una tecnologia di etichettatura avanzata per garantire la coerenza dei dati e migliorare la qualità complessiva dei dati. Il processo di etichettatura collaborativa consente a più utenti di etichettare le immagini e di raggiungere un consenso attraverso le funzionalità di implementazione del cloud di dati e dei dispositivi perimetrali.
La piattaforma LandingLens ha già dimostrato il suo valore per diverse aziende, tra cui la società di scoperta di anticorpi terapeutici OmniAb, che ha utilizzato la soluzione per automatizzare il processo di ispezione visiva, aumentando significativamente l’efficienza e la produttività. La piattaforma ha anche aiutato OmniAb ad aumentare l’accesso all’IA all’interno della sua organizzazione per casi d’uso che coinvolgono persone che non sono scienziati di alto livello.
Andrew Ng ha dichiarato di voler continuare a sviluppare la piattaforma LandingLens come un unico strumento che serve molteplici applicazioni di visione artificiale. L’azienda sta perseguendo applicazioni nei settori automobilistico, elettronico e della produzione di dispositivi medici, ma crede che la metodologia di intelligenza artificiale incentrata sui dati e l’implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale e deep learning per scenari di visione artificiale possano beneficiare una vasta gamma di settori.
In definitiva, Landing AI e Andrew Ng stanno cercando di democratizzare l’accesso all’IA, rendendo più facile per le aziende di tutte le dimensioni adottare e utilizzare la tecnologia. La piattaforma LandingLens semplifica il flusso di lavoro di sviluppo del model