AI nel 2022: quale decisione devi prendere nel nuovo anno 

Cosa ha in serbo il 2022 per l’ AI in azienda ? Sarà un anno robusto di sviluppi e implementazioni che alterano il mondo o le organizzazioni lotteranno per ottenere un valore apprezzabile da una tecnologia estremamente complessa?

Con ogni probabilità, sarà un po’ di entrambi. Quindi, mentre progetti una strategia per il prossimo anno, tieni d’occhio ciò che sta realmente accadendo con l’IA in questo momento e ciò che rimane sul tavolo da disegno.

 
Se guardiamo all’IA Hype Cycle di Gartner per il 2021 , è chiaro che l’azienda ha collocato la maggior parte degli sviluppi dell’IA sulla pendenza ascendente della curva di attivazione dell’innovazione e al picco delle aspettative gonfiate. Ciò include tutto, dalle piattaforme di automazione e orchestrazione basate sull’intelligenza artificiale alle reti neurali, al deep learning e all’apprendimento automatico. Questo non vuol dire che queste applicazioni siano destinate a bloccarsi e bruciarsi, solo che sono ancora più clamore della realtà al momento – e Gartner prevede che passeranno dai due ai cinque anni prima che diventino risorse produttive nell’azienda.

 
Tuttavia, è difficile immaginare che l’IA perderà terreno nell’impresa nel 2022, data la solida attività che si sta attualmente svolgendo nella maggior parte delle organizzazioni. In grandi ambienti aziendali, è difficile trovare qualcuno che non stia sperimentando l’intelligenza artificiale in una forma o nell’altra, e questa tendenza si sta rapidamente spostando dal mercato verso gli abiti di piccole e medie dimensioni. La domanda è: dove l’IA mostrerà il maggior successo nel prossimo anno e come verranno raggiunti questi successi?

Secondo il consulente tecnico Bernard Marr , il 2022 potrebbe vedere scoperte rivoluzionarie nel modo in cui lavoriamo e sfruttiamo i dati. Innanzitutto, afferma, potremmo assistere all’aumento della forza lavoro aumentata che utilizza l’intelligenza artificiale per accelerare significativamente i profitti e la produttività. Mentre i robot esistono già nel magazzino e in fabbrica, sempre più organizzazioni stanno iniziando ad applicare l’intelligenza artificiale a lavori da colletti bianchi come marketing e ingegneria, e persino legali e finanziari.

L’obiettivo è quello di accelerare il ritmo di tutte queste attività, in parte focalizzando l’attenzione dei manager umani su ciò che deve essere fatto subito e quindi garantendo che sia fatto nel modo più rapido, accurato ed efficace possibile. Insieme a questo, Marr si aspetta che le applicazioni AI chiave come la modellazione del linguaggio e lo sviluppo no-code o low-code vengano democratizzate attraverso l’intera forza lavoro della conoscenza.

Tienilo al sicuro
Ovviamente non pensavate di poter implementare un cambio di paradigma nelle applicazioni e nell’infrastruttura dei dati senza un cambiamento nella vostra posizione di sicurezza, vero? Meg King e Melissa K. Griffith, di Washington, DC,  think tank The Wilson Center , hanno recentemente evidenziato i tre modi in cui l’intelligenza artificiale e la sicurezza informatica si intersecheranno nel prossimo anno e come le organizzazioni, inclusi i governi, dovrebbero posizionarsi per questa nuova realtà.

 
In primo luogo, occorre prestare maggiore attenzione alla sicurezza delle piattaforme e dei sistemi di IA stessi. Le vulnerabilità a questo livello possono essere sfruttate per devastare servizi cruciali, inclusi i trasporti, l’assistenza sanitaria, i servizi finanziari e le forze dell’ordine. Anche i dati che l’IA ingerisce e analizza devono essere protetti, poiché possono alterare notevolmente i risultati e le decisioni che l’IA sarà incaricata di prendere. Allo stesso tempo, possiamo aspettarci che l’IA svolga un ruolo maggiore sia in attacco che in difesa nelle guerre informatiche in corso. I cattivi attori, in particolare quelli sponsorizzati dallo stato, si rivolgono sempre più all’intelligenza artificiale per sconfiggere le misure di sicurezza, quindi l’unico mezzo di protezione è utilizzare l’intelligenza artificiale per proteggere i sistemi critici e contrastare i tentativi di attacco.

Con tutto quello che sta succedendo con l’intelligenza artificiale, è difficile vedere come gli sviluppi in un singolo anno introdurranno il passaggio fondamentale a un’impresa guidata dall’intelligenza artificiale . La maggior parte delle organizzazioni, infatti, ha appena iniziato la transizione verso operazioni completamente digitalizzate, il che significa che con ogni probabilità l’AI non apporterà modifiche apprezzabili all’infrastruttura o ai processi fino alla fine del decennio, nella migliore delle ipotesi.

Ma questo non significa che non ci siano decisioni da prendere in questo momento. Piuttosto che aspettare il momento di svolta in cui l’intelligenza artificiale è finalmente pronta per diventare mainstream, i dirigenti aziendali dovrebbero vedere il 2022 in termini di posizionamento dell’organizzazione per il prossimo anno e oltre, con ogni mossa che pone le basi per quello che verrà dopo.

In definitiva, l’obiettivo dovrebbe essere quello di creare un ambiente di dati su misura per creare punti di forza e ridurre i punti deboli che esistono nel modello di business, anche se non tutto avviene in un anno.

Di ihal

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