Amazon Web Services (AWS) ha recentemente annunciato il lancio ufficiale di Bedrock, la sua piattaforma di creazione di app basata sull’intelligenza artificiale generativa, rendendola disponibile al grande pubblico. Questa notizia è accompagnata dall’aggiunta di ulteriori modelli linguistici di grandi dimensioni e nuove funzionalità all’offerta di Bedrock. Amazon Titan Embeddings e Meta’s Llama 2 LLM si uniranno ai Foundation Model (FM) esistenti nel mercato dei modelli Bedrock, affiancando quelli sviluppati da Cohere, Anthropic, AI21 e Stability.ai.
Inoltre, AWS ha migliorato il suo assistente per la scrittura di codice AI, CodeWhisperer, introducendo un nuovo livello di abbonamento aziendale. Questa versione potenziata offre maggiore potenza computazionale e la capacità di incorporare la base di codice di un’organizzazione.
L’obiettivo di AWS con Bedrock è semplificare l’uso di complessi sistemi di intelligenza artificiale generativa da parte delle aziende. La piattaforma offre integrazioni predefinite con i principali modelli di intelligenza artificiale generativa, consentendo alle aziende di creare facilmente applicazioni come chatbot, generatori di immagini e strumenti di analisi del testo tramite semplici API, senza doversi preoccupare della gestione dell’infrastruttura. Dopo un periodo di accesso limitato riservato a un gruppo selezionato di aziende, Bedrock è ora disponibile per il grande pubblico.
Dal punto di vista dell’analisi dei dati, AWS ha introdotto una funzionalità di creazione generativa all’interno del suo strumento di visualizzazione dei dati, QuickSight. Questa funzionalità consente agli utenti di generare visualizzazioni e calcoli attraverso comandi e query conversazionali, automatizzando complessi flussi di lavoro manuali. Questo rappresenta un’estensione delle capacità di linguaggio naturale che AWS ha introdotto nelle previsioni aziendali di QuickSight Q alla fine dell’anno precedente.
Con l’apertura del suo mercato modello, AWS ha ampliato le opzioni disponibili, tra cui agenti conversazionali e altre soluzioni. Inoltre, è stato annunciato che Llama 2 LLM di Meta, in particolare i modelli da 13 miliardi e 70 miliardi di parametri, saranno presto disponibili. Bedrock aggiunge anche Titan Embeddings di Amazon, che traduce il testo in vettori comprensibili dalle macchine. La flessibilità di Bedrock lo rende adatto a una vasta gamma di applicazioni, tra cui ricerca, creazione di contenuti e scoperta di farmaci.
Antje Barth, principale sviluppatore di AWS per l’intelligenza artificiale generativa, ha commentato: “Le funzionalità complete di Amazon Bedrock ti permettono di sperimentare con una varietà dei migliori Foundation Model, di personalizzarli in modo privato con i tuoi dati utilizzando tecniche come il fine tuning e il retrieval-augmented generation (RAG), e di creare agenti gestiti che eseguono attività aziendali complesse, il tutto senza scrivere alcun codice. Poiché Amazon Bedrock è serverless, non devi gestire alcuna infrastruttura e puoi integrare e distribuire in modo sicuro funzionalità di intelligenza artificiale generativa nelle tue applicazioni utilizzando i servizi AWS con cui hai già familiarità.”
Siamo entusiasti di vedere come queste nuove funzionalità cambieranno il panorama dell’intelligenza artificiale generativa e semplificheranno la vita delle aziende nell’integrazione di queste tecnologie avanzate nelle loro applicazioni.