La piattaforma di abilitazione delle persone basata sui dati di AmplifAI ottiene un investimento di $ 18,5 milioni
L’intelligenza artificiale e i dati possono ispirare i dipendenti a dare il meglio di sé? Se chiedi a Sean Minter, CEO e fondatore della piattaforma di abilitazione delle persone guidate dai dati AmplifAI , la risposta è un inequivocabile sì. E ad oggi, la startup di sei anni ha molti più soldi a disposizione per aiutarla a sostenere una forza lavoro umana potenziata dall’intelligenza artificiale.
“La nostra visione dell’IA è che non è qui per sostituire le persone”, ha detto Minter. “Utilizziamo l’intelligenza artificiale per consentire alle persone di migliorare in quello che fanno e lasciare che l’intelligenza artificiale diventi il loro allenatore e il loro allenatore”.
AmplifAI offre una piattaforma di autoapprendimento SaaS che si collega a una varietà di fonti di dati aziendali per analizzare le prestazioni dei dipendenti e fornire feedback personalizzati e suggerimenti attuabili ai membri del team e ai manager a ogni livello dell’organigramma. Utilizzando i dipendenti con le prestazioni più elevate di un’azienda come punto di riferimento, AmplifAI utilizza i propri dati proprietari per generare raccomandazioni relative alle prestazioni volte a elevare gli altri all’interno dell’organizzazione. In breve, è lo sviluppo professionale basato sui dati.
Dopo aver ampliato di dieci volte la sua base di utenti nell’ultimo anno, AmplifAI ha appena annunciato un round di finanziamento di serie A da 18,5 milioni di dollari guidato da Greycroft, con la partecipazione di LiveOak Venture Partners, Dallas Venture Partners e Capital Factory. AmplifAI, che viene utilizzato da team di marchi come The Home Depot e Omnicare365 prevedono di utilizzare questi nuovi fondi per ridimensionare la propria piattaforma basata sull’intelligenza artificiale e mettere in atto più risorse di vendita e supporto internamente mentre continua a crescere.
AI per un problema incentrato sulle persone
Minter, un autodefinitosi imprenditore seriale, sapeva che c’era un problema che doveva essere risolto quando dirigeva un’organizzazione con oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo. Per lui, una delle maggiori sfide nella gestione di una forza lavoro così consistente è stata spiegare le variazioni nelle prestazioni tra dipendenti e clienti, specialmente quando un particolare dipartimento – ad esempio, supporto tecnico o servizio clienti – stava inspiegabilmente funzionando bene in un luogo, ma non in un altro.
“È un problema secolare”, ha detto Minter. “Quando hai un grande gruppo di persone, avrai alcune persone che fanno davvero bene e altre che non lo fanno così bene. Perché succede? Come posso consentire a tutti gli altri di diventare un artista migliore?”
Per risolvere questo mistero, Minter ha iniziato con i dati. Il suo team ha creato un motore per l’acquisizione e l’aggregazione di dati da una varietà di fonti aziendali, come software CRM, piattaforme di collaborazione e praticamente qualsiasi strumento rivolto ai dipendenti da cui è possibile estrarre facilmente dati utili, o almeno un po’ facilmente.
“La complessità numero uno dell’implementazione di qualsiasi nuovo client [su AmplifAI] è che non esiste una standardizzazione dei dati”, ha affermato Minter. “Ogni cliente ha set di dati diversi, sistemi diversi, capacità diverse, esigenze diverse”.
Per rimediare a questo problema, AmplifAI ha creato il proprio sistema di acquisizione dati proprietario che si integra con dozzine di piattaforme e tiene conto dell’ampia gamma di formati di dati, schemi e API che escono da vari altri strumenti aziendali. Una volta ingerito e aggregato, questo complesso pool di dati sulla forza lavoro può essere analizzato e messo a frutto.
AmplifAI utilizza l’apprendimento non supervisionato per leggere questi dati, comprendere la forza lavoro dell’organizzazione in generale e scoprire quali dipendenti hanno prestazioni elevate, quali sono nella media e quali hanno prestazioni inferiori alla media. Con quella pepita cruciale di informazioni, AmplifAI è quindi in grado di creare un personaggio di come appare un dipendente ad alte prestazioni e generare e fornire quelle che chiama “prossime azioni migliori” per manager, allenatori e altri dipendenti che aspirano a raggiungere il livello — se non il grado di retribuzione — dei loro colleghi ad alto rendimento.
Persone in crescita man mano che la tecnologia cresce
AmplifAI non è la prima azienda ad adottare un approccio incentrato sul software per la gestione e lo sviluppo della forza lavoro . Le offerte di giochi più grandi come Oracle, SAP e Workday , per citarne solo alcuni, hanno subito varie crepe a questo problema nel corso degli anni. Ciò che distingue AmplifAI per il suo crescente elenco di clienti aziendali – Minter afferma che l’azienda non ha ancora perso una richiesta di offerta – è il suo approccio unico e casalingo alla gestione di set di dati complessi e vari e all’utilizzo delle più recenti tecnologie di intelligenza artificiale per dargli un senso Tutti.
“Ciò che ci consente di farlo ora, rispetto a 10 anni fa, è… gran parte della tecnologia che è stata costruita attorno a questo, come le funzionalità cloud e i modelli di intelligenza artificiale che sono ora disponibili”, ha affermato Minter.
Per quanto complesse e sofisticate possano diventare queste cose, la sfida più grande dell’azienda non ha nulla a che fare con i database o l’apprendimento automatico.
“La parte più difficile non è la tecnologia”, ha detto Minter. “Sta cambiando il comportamento umano. Quello che stiamo cercando di fare è far lavorare le persone in modo diverso rispetto a come lavoravano prima”.
