Quando la ricerca semantica sbaglia: il limite nascosto degli embedding vettoriali secondo Google DeepMind
Per chi lavora con AI aziendale, una delle pietre miliari è stata la nascita degli embedding vettoriali: trasformare testi, immagini, audio in “vettori” numerici in uno spazio ad alta dimensione,…