Meta e il modello di linguaggio Rama
Dopo che il modello di linguaggio di grandi dimensioni “Rama” recentemente annunciato da Meta è trapelato, si è scoperto che c’è un boom nello sviluppo che lo utilizza. I tentativi…
Come Ilya Sutskever ha contribuito a modellare il futuro dell’intelligenza artificiale
Ilya Sutskever è un famoso scienziato informatico canadese, nato a Nizhny Novgorod in Russia, che ha avuto un impatto significativo nel campo del deep learning. Dopo aver emigrato in Canada…
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AI TRiSM, Gartner e l’evoluzione delle reti neurali nell’intelligenza artificiale
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono ormai presenti in ogni ambito e mercato, utilizzati e utilizzabili da individui e organizzazioni: dalla musica che ci viene consigliata studiando i nostri gusti…
L’importanza della causalità nell’IA: perché le macchine hanno bisogno di imparare come funzionano le cose
Una macchina con una comprensione di causa ed effetto potrebbe imparare di più come un essere umano, attraverso l’immaginazione e il rimpianto. Rohit Bhattacharya, quando ha iniziato il suo dottorato…
Machine learning per il B2B
La velocità con cui i team di vendita di tecnologia B2B acquisiscono clienti dipende non solo dal fatto di rivolgersi ai clienti giusti, ma anche dalla velocità con cui riescono…
Il futuro della robotica e dell’intelligenza artificiale grazie all’apprendimento per rinforzo e all’agente Adattivo di Deepmind
Una nuova forma di intelligenza artificiale in grado di risolvere problemi senza istruzioni predefinite è stata sviluppata dal team degli agenti Adaptive di DeepMind. Questo tipo di intelligenza artificiale, chiamato…
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Mirror Test per l’intelligenza artificiale
Il test dello specchio è un metodo utilizzato in psicologia comportamentale per valutare la capacità degli animali di autocoscienza, ovvero la consapevolezza di sé stessi come individui distinti. Esistono diverse…
Le trasformazioni di Fourier rivelano come la rete neurale profonda apprende la fisica complessa
La “scatola nera” dell’intelligenza artificiale scientifica non può competere con un metodo vecchio di 200 anni Uno degli strumenti più antichi della fisica computazionale – una tecnica matematica vecchia di…
La ricerca Owkin sul primo utilizzo in assoluto dell’apprendimento federato per addestrare modelli di apprendimento profondo sui dati istopatologici di più ospedal
Nature Medicine pubblica la rivoluzionaria ricerca Owkin sul primo utilizzo in assoluto dell’apprendimento federato per addestrare modelli di apprendimento profondo sui dati istopatologici di più ospedali Nella ricerca pubblicata oggi…
Il deep learning non è solo inadeguato per risolvere l’AGI, è inutile
Alcuni di noi sanno esattamente perché: DL non può generalizzare Gli esperti di intelligenza artificiale non dovrebbero offendersi quando i ricercatori AGI si lamentano delle inadeguatezze del deep learning. Nessuno…