Storia ed evoluzione di DeepMind
I progressi di DeepMind nel corso degli anni nella robotica Sostenuto da Alphabet, i progressi di DeepMind l’hanno aiutata a tenere alta la bandiera della robotica negli ultimi anni. AI…
Il provider Box usa il deep learning per rilevare malware sofisticati
Box sfrutta il deep learning per rilevare malware sofisticati Il provider di gestione dei contenuti basato su cloud Box ha annunciato una nuova funzionalità di “scansione profonda” che controlla i…
Framework di deep learning per consentire la progettazione dei materiali in un dominio invisibile
ricercatori propongono un’esplorazione dello spazio di progettazione avanzata basata su reti neurali profonde utilizzando l’apprendimento del trasferimento attivo e l’aumento dei dati. Un nuovo studio ha proposto un approccio di…
The Elder Scrolls Online sarà il primo game a sfruttare l’NVIDIA DLAA Deep Learning Anti Aliasing
Dopo il DLSS (Deep Learning Super Sampling), NVIDIA si prepara ad offrire una nuova tecnologia che utilizza un algoritmo creato dall’AI: DLAA, per il Deep Learning Anti Aliasing. The Elder…
La classificazione dei geroglifici dell’antico Egitto grazie al deep learning
Al giorno d’oggi, i progressi nell’Intelligenza Artificiale (AI), in particolare nel machine e nel deep learning, presentano nuove opportunità per costruire strumenti che supportino il lavoro di specialisti in aree…
DeepMind vuole far coesistere deep learning e algoritmi classici
Il deep learning sarà davvero all’altezza delle sue promesse? In realtà non lo sappiamo. Ma se lo farà, dovrà assimilare il modo in cui funzionano gli algoritmi classici dell’informatica. Questo…
Spell piattaforma operativa che fornisce gli strumenti necessari per addestrare modelli di intelligenza artificiale basati su algoritmi di deep learning
Spell svela la piattaforma per le operazioni di deep learning per ridurre i costi di formazione sull’IA Spell ha presentato oggi una piattaforma operativa che fornisce gli strumenti necessari per…
Il sistema Deep Learning di apprendimento profondo impara meglio quando è distratto
Gli scienziati informatici dei Paesi Bassi e della Spagna hanno determinato come un sistema di deep learning apprende meglio quando è distratto . L’intelligenza artificiale (AI) è finalizzata al riconoscimento…
Come ottimizzare i modelli di deep learning
Le prestazioni di un modello dipendono fortemente dall’ottimizzazione degli iperparametri L’aumento del numero di parametri, latenza, risorse necessarie per l’addestramento, ecc. ha reso difficile il lavoro con il deep learning.…
Come costruire modelli di deep learning più piccoli, più veloci e migliori
Il ricercatore di Google Gaurav Menghani ha proposto un metodo per rendere “i modelli di deep learning più piccoli, più veloci e migliori”. L’apprendimento profondo ha ampie applicazioni nell’analisi del…