LimeChat raccoglie 4,2 milioni di dollari
La startup di chatbot AI LimeChat raccoglie $ 4,2 milioni LimeChat, una startup di chatbot a livello umano che consente ai marchi D2C di sfruttare il marketing conversazionale, ha raccolto…
Intelligenza Artificiale?
La startup di chatbot AI LimeChat raccoglie $ 4,2 milioni LimeChat, una startup di chatbot a livello umano che consente ai marchi D2C di sfruttare il marketing conversazionale, ha raccolto…
Cerchiamo (non) di diventare fisici: come l’IA satellitare può migliorare le velocità di lavoro umane Poiché la tecnologia si evolve per supportare un’ampia gamma di attività, le aziende fanno sempre…
Zipy.ai, che accelera il debug del software per le aziende, raccoglie 2,8 milioni di dollari Zipy.ai , con sede a San Francisco, ha raccolto 2,8 milioni di dollari in finanziamenti…
Observe.AI rafforza la sua business intelligence per i contact center con nuovi $ 125 milioni Oggi, Intelligent Workforce Platform Observe.AI ha annunciato di aver raccolto 125 milioni di dollari nell’ambito…
La piattaforma di intelligenza artificiale (AI) senza codice della startup israeliana è progettata per gli utenti aziendali che hanno bisogno di trasformare i propri dati in informazioni fruibili in modo…
Neptune.ai raccoglie 8 milioni di dollari per semplificare lo sviluppo del modello ML Neptune.ai , una startup polacca che aiuta le aziende a gestire i metadati dei modelli, ha annunciato…
Chi finanzia la ricerca sull’IA?L’innovazione nel campo dell’IA richiede molte risorse e spesso necessita di un forte sostegno finanziario. L’intelligenza artificiale sta penetrando in ogni aspetto della vita quotidiana e…
Improbable raccoglie 150 milioni di dollari per creare M² (MSquared), una rete e un ecosistema Metaverse alimentato dalla sua tecnologia Morpheus ● Improbable ha raccolto 150 milioni di dollari per…
Gli ingegneri dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML) stanno diventando rapidamente cruciali per qualsiasi azienda che cerchi di assicurarsi un posto nel futuro basato sui dati. In realtà, siamo…
Google introduce Pathways Language Model con 540 miliardi di parametriPaLM raggiunge un’efficienza di formazione del 57,8% nell’utilizzo dei FLOP hardware, la più alta mai raggiunta per gli LLM su questa…