
La svolta nel ripiegamento delle proteine di DeepMind è un promemoria del potere positivo della tecnologia
Tl " Techlash " che è iniziato lo scorso anno e si è protratto costantemente fino al 2020, dipinge la tecnologia ei giganti della tecnologia che gestiscono il mondo come monoliti oscuri, proiettando ombre ampie e talvolta sinistre attraverso le nostre vite.A volte è vero. Così tanto potere, controllo e ricchezza si sono consolidati in così pochi. Ma non è mai l'intera storia. La svolta di DeepMind di questa settimana ci ricorda che la tecnologia più all'avanguardia, anche quelle di aziende di cui non ci fidiamo più completamente (DeepMind è di proprietà di Alphabet, proprietaria di Google), può alterare le nostre vite in modi dimostratamente positivi.Cade Metz' New York Times pezzo dettaglio come è stato utilizzato la rete neurale basata DeepMind di trovare una soluzione a un difficile problema della biochimica: Come identificare le pieghe di proteine e di utilizzare tali informazioni per capire ciò che la proteina potrebbe fare e come potrebbe interagire con altre proteine e persino, diciamo, virus.È un lavoro straordinario perché, come fanno gli IA, "AlphaFold" di DeepMind ha scoperto come identificare la forma di una proteina in non anni, mesi o addirittura settimane, ma in meno di un'ora.Ho guardato DeepMind per anni, soprattutto i suoi primi trionfi nello spazio di gioco (ha battuto i campioni nel difficile gioco Go). Metz scrive che questi risultati "non hanno applicazioni pratiche", ma direi che i successi in qualsiasi difficile attività di rete neurale di apprendimento automatico sono una base per quelle ancora più difficili, come capire come una proteina si piegherà in base agli amminoacidi in il filo proteico.Sebbene la svolta non abbia alcuna relazione con l'attuale corsa al vaccino Covid-19, potrebbe avere un enorme impatto sulla cura di malattie intrattabili e sulla prossima pandemia.Per me, tuttavia, questa è una convalida dell'intelligenz...
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