Categoria: Filosofia e IA

Yann LeCun: le macchine non sono molto efficienti nell’utilizzo dei dati, il problema principale non è l’indisponibilità dei dati, ma il modo in cui i sistemi di apprendimento possono trarre vantaggio dai dati disponibili.

L’anello mancante dell’apprendimento autosupervisionatoLa scarsità di dati è vista come un importante collo di bottiglia per il progresso dell’IA, ma Yann LeCun di MetaAI la pensa diversamente. Un ottimo esempio…