BQ AI lancia il modello AI leggero RDP-N1
BQ AI, azienda all’avanguardia nel settore, ha recentemente segnato un punto di svolta con lo sviluppo di RDP-N1, un modello linguistico piccolo e ultraleggero (SLM). Questa innovazione non punta solo…
I limiti dell’apprendimento per rinforzo e l’importanza della profondità di rappresentazione nell’AI
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale ha raggiunto una fase cruciale in cui i vecchi paradigmi di crescita sembrano non essere più sufficienti per garantire i salti qualitativi a cui siamo stati abituati…
AI Intelligenza Artificiale
Intelligenza Artificiale Generativa
LLM Large Language Models
Programmazione
L’intelligenza artificiale pronta a costruire e programmare se stessa?
Per decenni, lo sviluppo dell’intelligenza artificiale ha seguito un percorso relativamente lineare: gruppi di ricercatori e ingegneri progettavano modelli, li addestravano con dati, li testavano e poi li implementavano per…
Perché MongoDB punta su un recupero informazioni più efficace invece che su modelli sempre più grandi
L’attenzione delle aziende tecnologiche si sta sempre più spostando da una semplice corsa alla dimensione dei modelli di linguaggio verso aspetti spesso meno visibili ma estremamente fondamentali: la capacità di…
Lynx Analytics presenta Lumen, un framework AI Agentica per migliorare le decisioni nel settore delle scienze della vita
Lynx Analytics, società specializzata in soluzioni di intelligenza artificiale e data science applicate alle scienze della vita, ha annunciato il lancio di Lumen, un framework di Agentic AI progettato per…
DefMoN, un nuovo framework che permette di tracciare e verificare le basi psicologiche dei giudizi dell’intelligenza artificiale
Uno dei limiti più discussi dell’intelligenza artificiale è la natura di “scatola nera” dei modelli, specialmente quando si tratta di compiti delicati come l’analisi dei sentimenti o il giudizio psicologico.…
Alibaba presenta Agentic Memory o AgeMem per pensare diversamente la memoria negli LLM
Uno dei limiti strutturali più noti dei Large Language Model non riguarda tanto la capacità di generare testo coerente o di risolvere compiti complessi, quanto la gestione della memoria nel…
Nuova tecnica di prompting migliora l’accuratezza degli LLM fino al 76%
Negli ultimi anni l’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni — i cosiddetti LLM — si è diffuso a macchia d’olio nella tecnologia moderna, attraversando settori che vanno dalla ricerca…
L’introduzione della memoria condizionale e il futuro dei modelli linguistici di DeepSeek
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale sta attraversando una fase di profonda trasformazione in cui l’obiettivo non è più soltanto aumentare la dimensione dei modelli, ma ottimizzare radicalmente il modo in cui questi…
Sakana AI presenta la nuova tecnica DroPE: l’estensione del contesto negli LLM tramite la rimozione degli embedding posizionali
La capacità di analizzare documenti composti da centinaia di pagine o di mantenere il filo logico in conversazioni protratte per mesi è stata a lungo considerata una delle sfide più…