LLM Large Language Models – Pagina 9

AI Intelligenza Artificiale Anthropic Intelligenza Artificiale Generativa LLM Large Language Models Società

La pubertà tecnologica dell’AI: arrivare alla maturità senza problemi secondo Dario Amodei, CEO di Anthropic

27 Gennaio 2026 Fantasy

Il progresso dell’intelligenza artificiale ha raggiunto una velocità tale da non permettere più una semplice distinzione tra ottimisti e pessimisti. Dario Amodei, CEO di Anthropic, ha recentemente offerto una prospettiva…

AI Intelligenza Artificiale Anthropic chatGPT Claude DeepSeek LLM Large Language Models Openai V3

L’intelligenza artificiale si mette alla prova con Dungeons & Dragons: misurare il ragionamento attraverso il gioco di ruolo

27 Gennaio 2026 Fantasy

Il mondo della ricerca sull’intelligenza artificiale sta abbandonando i classici test basati su brevi sessioni di domande e risposte per abbracciare scenari molto più complessi e dinamici. Uno degli esperimenti…

AI Intelligenza Artificiale LLM Large Language Models

SoT o Società del Pensiero, quando l’AI ragiona come una comunità

26 Gennaio 2026 Fantasy

Negli ultimi anni, il miglioramento delle capacità di ragionamento dell’intelligenza artificiale è stato spesso spiegato come una questione di scala: più parametri, più dati, più passaggi computazionali. In particolare, molta…

AI Intelligenza Artificiale Deep Research Google LLM Large Language Models

MMDR-Bench per testare il DeepResearch AI: molto bene Gemini e male GPT-5 Mini

26 Gennaio 2026 Fantasy

Negli ultimi mesi, l’evoluzione degli strumenti di intelligenza artificiale ha spostato l’attenzione dal semplice chatbot conversazionale verso qualcosa di molto più ambizioso: gli agenti di ricerca approfondita. Si tratta di…

AI Intelligenza Artificiale DeepSeek LLM Large Language Models

DeepSeek e la nuova architettura Manifold-Constrained Hyper-Connections: come un vincolo matematico può sbloccare il ragionamento delle macchine

26 Gennaio 2026 Fantasy

La corsa verso modelli sempre più potenti si è spesso scontrata con un paradosso fondamentale: aumentare le dimensioni di una rete neurale non garantisce automaticamente una maggiore intelligenza, ma introduce…

AI Intelligenza Artificiale chatbot Intelligenza Artificiale Generativa LLM Large Language Models

Perché l’architettura Intent-First è fondamentale per l’AI conversazionale: comprendere l’utente prima di rispondere

26 Gennaio 2026 Fantasy

Nell’intelligenza artificiale conversazionale, l’ottimismo iniziale intorno ai grandi modelli linguistici — quelli in grado di generare risposte naturali e apparentemente “intelligenti” — si sta scontrando con una realtà più prosaica:…

AI Intelligenza Artificiale LLM Large Language Models videgiochi IA

L’intelligenza artificiale a caccia di Pokémon, nuovo banco di prova

24 Gennaio 2026 Fantasy

Dopo decenni in cui i videogiochi classici come gli scacchi, Go o altri puzzle “chiusi” sono serviti a valutare le capacità dei sistemi di intelligenza artificiale, negli ultimi mesi un…

Agenti AI AI Intelligenza Artificiale LLM Large Language Models

AI contro un muro matematico? Perché alcuni Agenti potrebbero non superare la soglia della complessità

24 Gennaio 2026 Fantasy

Negli ultimi anni la diffusione di agenti di intelligenza artificiale — sistemi basati su modelli linguistici avanzati in grado di completare compiti, prendere decisioni autonome e interagire con l’ambiente digitale…

AI Intelligenza Artificiale LLM Large Language Models

MemRL dimostra che l’apprendimento continuo senza fine-tuning può superare RAG sui benchmark più complessi

24 Gennaio 2026 Fantasy

La sfida fondamentale dell’intelligenza artificiale moderna non riguarda più soltanto la capacità di generare testo o di rispondere a domande isolate: sempre più spesso ci si trova di fronte al…

AI Intelligenza Artificiale Intelligenza Artificiale Generativa LLM Large Language Models

Perché i modelli AI più intelligenti sono spesso i peggiori nel correggere i propri errori (e la risposta di GPT-5.2)

23 Gennaio 2026 Fantasy

Nel dibattito contemporaneo sull’intelligenza artificiale, uno dei contrasti più sorprendenti emersi dagli studi più recenti riguarda proprio la capacità delle macchine di riconoscere e correggere i propri errori. Potrebbe sembrare…

La pubertà tecnologica dell’AI: arrivare alla maturità senza problemi secondo Dario Amodei, CEO di Anthropic

L’intelligenza artificiale si mette alla prova con Dungeons & Dragons: misurare il ragionamento attraverso il gioco di ruolo

SoT o Società del Pensiero, quando l’AI ragiona come una comunità

MMDR-Bench per testare il DeepResearch AI: molto bene Gemini e male GPT-5 Mini

DeepSeek e la nuova architettura Manifold-Constrained Hyper-Connections: come un vincolo matematico può sbloccare il ragionamento delle macchine

Perché l’architettura Intent-First è fondamentale per l’AI conversazionale: comprendere l’utente prima di rispondere

L’intelligenza artificiale a caccia di Pokémon, nuovo banco di prova

AI contro un muro matematico? Perché alcuni Agenti potrebbero non superare la soglia della complessità

MemRL dimostra che l’apprendimento continuo senza fine-tuning può superare RAG sui benchmark più complessi

Perché i modelli AI più intelligenti sono spesso i peggiori nel correggere i propri errori (e la risposta di GPT-5.2)

Ultimi Post

Anthropic lancia Code Review per eliminare gli errori nei software

Microsoft presenta Agent 365 per gestire e controllare gli agenti AI nelle aziende

Meta acquisisce Moltbook per creare una rete social di soli agenti intelligenti

Agentic Merchant Protocol per rendere i prodotti e-commerce visibili agli agenti AI

Categoria: LLM Large Language Models

Ultimi Post