Che cos’è e come funziona l’aumento dei dati?
Una delle sfide più comuni per le aziende che cercano di implementare soluzioni di machine learning è l’insufficienza di dati. Spesso è costoso e dispendioso in termini di tempo per…
Le 15 librerie R per il machine learning più popolari
Le 15 librerie R più popolari che devi conoscere nel 2022Con un elenco in continua espansione di librerie supportate, R oggi è più forte che mai. Mentre molte persone oggi…
Previsione delle prestazioni del dispositivo delle celle solari di perovskite dai parametri sperimentali attraverso l’apprendimento automatico dei risultati sperimentali esistenti
Le celle solari a perovskite ad alogenuri metallici (PSC) sono state rapidamente sviluppate nell’ultimo decennio. Per ottenere PSC ad alte prestazioni, è imperativo ottimizzare i processi di fabbricazione e la…
I ricercatori dell’Università di Chung-Ang sviluppano un algoritmo di apprendimento del meta-rinforzo per il controllo dei segnali stradali
L’algoritmo personalizza automaticamente le funzioni di ricompensa in base alla classificazione dei regimi di traffico per risolvere i problemi di controllo del segnale stradale non stazionario Il controllo dei segnali…