La crescita dei modelli MoE nell’IA
La scorsa settimana, abbiamo assistito alla crescita di diversi modelli “Mixture of Experts” (MoE), come Databricks DBRX, Jamba di AI21 Labs, Grok-1 di xAI e Qwen 1.5 di Alibaba. Questi…
RAFT: un nuovo approccio per affinare modelli linguistici
Man mano che i grandi modelli linguistici si espandono in settori specializzati, diventa essenziale adattarli in modo efficiente. È qui che entra in gioco RAFT (Retrieval Augmented Fine Tuning), un…
La vulnerabilità degli LLM all’Arte ASCII
Le minacce informatiche interne rappresentano uno dei pericoli più gravi per le aziende, poiché mirano ai sistemi e alle risorse aziendali più cruciali. Con l’introduzione di nuovi chatbot basati sull’intelligenza…
Tecniche di ottimizzazione per l’inferenza di LLM avanzati
I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), come GPT-4, LLaMA e PaLM, stanno rivoluzionando l’ambito dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), consentendo una vasta gamma di applicazioni. Tuttavia, l’implementazione pratica di…
AI Intelligenza Artificiale
Intelligenza Artificiale Generativa
LLM Large Language Models
NLP
Programmazione
Il linguaggio come Sistema Operativo dell’IA
Esattamente un anno fa, durante una conversazione con Jensen Huang di NVIDIA, il co-fondatore di OpenAI Ilya Sutskever aveva affermato che “il testo è una proiezione del mondo”. Contrariamente alla…
Come funziona Quiet-STaR
Gli esseri umani sono noti per la loro capacità di ragionamento e deduzione, competenze fondamentali per risolvere problemi. Finora, i modelli di intelligenza artificiale hanno avuto difficoltà a emulare questo…
S2-Wrapper: ottimizzazione della visione multiscala nell’addestramento di modelli AI
È stato dimostrato che le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale visiva (AI) non dipendono solo dalle loro dimensioni, ma anche dalla diversità e dalla dimensione del set di dati…
Activeloop raccoglie 11 milioni di dollari per addestramento modelli AI con database Deep Lake
Activeloop, una startup con sede in California, ha annunciato oggi di aver raccolto 11 milioni di dollari in finanziamenti di serie A da Streamlined Ventures, Y Combinator, Samsung Next e…
AI Intelligenza Artificiale
deep learning apprendimento profondo
LLM Large Language Models
NLP
Programmazione
BlackMamba per LLM nel Deep Learning e NLP
Lo sviluppo di Large Language Models (LLM) costruiti a partire da modelli di trasformatori solo decodificatori ha svolto un ruolo cruciale nella trasformazione del dominio dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP),…
OpenPipe raccoglie 6,7 milioni di dollari per il perfezionamento di LLM
OpenPipe, la startup con sede a Seattle specializzata nel perfezionamento dei Large Language Models (LLM), ha annunciato la conclusione di un round di finanziamento di avviamento da 6,7 milioni di…