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Società

La tecnologia geospaziale potrebbe risolvere la crisi degli alloggi nel Regno Unito

Il Regno Unito è da tempo alle prese con la questione dello sviluppo abitativo - con la National Housing Federation che stima che solo 8,4 milioni di persone nella sola Inghilterra vivono attualmente in una casa inaccessibile, insicura o inadatta. Mentre cerchiamo di gestire meglio i problemi abitativi del nostro paese, è logico che le nuove tecnologie che sfruttano l'intelligenza artificiale (AI) ci aiuteranno a digitalizzare i dati disponibili per analizzare, pianificare e informare meglio le decisioni che prendiamo riguardo alle infrastrutture relative alla costruzione di nuove abitazioni. Lo sviluppo di alloggi adeguati si è sempre basato su un precario equilibrio di fattori concorrenti, comprese le condizioni ambientali, l'impatto locale e le infrastrutture residenziali disponibili. Tuttavia, Covid-19 ha messo in luce le nostre attuali sfide abitative rivelando la vera portata della crisi abitativa. Questa pandemia ha messo a nudo i problemi di insicurezza abitativa, così come quelli di alloggi inadeguati. Molte persone che lavorano da casa a causa della pandemia condividono i loro spazi con coinquilini, il che significa che hanno dovuto competere non solo per lo spazio fisico, ma anche semplicemente per lo spazio per svolgere il proprio lavoro in pace e tranquillità. In una città popolosa come Londra, dove la disponibilità di alloggi non è stata al passo con la domanda, è più importante che mai implementare soluzioni migliori. Gli alloggi inadeguati possono avere un impatto drammatico sulle persone, con gli adulti in età lavorativa che vivono in cattive condizioni abitative in modo sproporzionato a maggior rischio di cattiva salute generale, basso benessere mentale e fisico. È chiaro che un problema di questa portata richiede una soluzione altrettanto ampia. Entra nell'intelligence della posizione basata sui dati e basata sull'intelligenza artificiale. Può sembrare fantascienza, ma la tecnologia geospaziale fornisce la mappatura e l'analisi...
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L’intelligenza artificiale per la conservazione della fauna selvatica

L'intelligenza artificiale salva il pianeta accelerando lo sviluppo umano sostenibile e trasformando la conservazione della fauna selvatica Lo stato della biodiversità nel mondo è in crisi - e il Covid-19 ha solo esacerbato questa realtà. Covid ci ha ricordato che le interazioni negative con le specie possono avere un impatto diretto sulle nostre vite. A partire dal 1970, il mondo ha visto un significativo calo medio del 68% di uccelli, anfibi, mammiferi, pesci e rettili . Solo nelle Americhe, gli ecosistemi naturali forniscono agli esseri umani un valore economico stimato di $ 24 trilioni ogni anno, equivalente all'intero prodotto interno lordo. Quando si verificano i cambiamenti della fauna selvatica, tutti gli ecosistemi diventano meno resistenti e sono più a rischio. Senza ecosistemi resilienti, l'agricoltura, l'acqua e il turismo basato sulla fauna selvatica sono lasciati in una forma significativamente vulnerabile. Gli attuali metodi di monitoraggio non hanno la capacità di scalare a livello globale o semplicemente non hanno le risoluzioni richieste, e spesso i dati su scala fine non sono a portata di mano. I governi e le amministrazioni hanno tardato a installare misure; nel frattempo, i datori di lavoro del settore privato desiderano i vantaggi competitivi che derivano dalle credenziali "verdi", ma non sempre sanno come contribuire in modo efficace, portando al lavaggio verde e alle risorse sprecate. Inoltre, i dipendenti preferiscono lavorare per aziende con un buon record ambientale e accolgono con favore la possibilità di fare volontariato e partecipare, ma il coinvolgimento è spesso simbolico oa breve termine. Tradizionalmente, i ricercatori hanno lavorato noiosamente completando compiti manuali, inclusa l'identificazione di animali specifici da servizi fotografici per studi sulla popolazione, fino alla classificazione delle foto della fotocamera raccolte dai lavoratori sul campo. Dobbiamo mettere insieme uno sforzo globale più intelligente g...
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Sondaggio di Oxford su macchine o robot, spesso noti come intelligenza artificiale aiuteranno o danneggeranno le persone nei prossimi 20 anni

Il mondo sembra essere diviso sull'intelligenza artificiale: nuovo sondaggio di Oxford "54.195 intervistati in 142 paesi hanno preso parte a questo sondaggio che coinvolge l'IA nei nostri affari personali e nella vita pubblica". La parola AI è ora disponibile e si fa strada attraverso i laboratori di ricerca nella nostra vita quotidiana. L'intelligenza artificiale attualmente in uso forma in realtà un sottoinsieme dell'IA, chiamato apprendimento automatico. Tuttavia, abbastanza significativo. Mentre le nazioni esplorano modi per sfruttare il potere degli algoritmi, il governo inevitabilmente incapperà nei difetti degli algoritmi; i pregiudizi sono stati una sfida enorme da un po 'di tempo ormai. Che si tratti dei pregiudizi o dell'insicurezza che circonda l'acquisizione dell'IA, il mondo è stato diviso sull'inclusione dell'IA. Per comprendere i sentimenti in tutto il mondo e il loro atteggiamento nei confronti dell'IA, la Commissione di Oxford sull'intelligenza artificiale e il buon governo ha condotto un sondaggio . Informazioni sul sondaggio I dati per questo sondaggio sono stati presi dal World Risk Poll 2019. Sulla base del quale i ricercatori di Oxford hanno analizzato l'opinione pubblica tratta da un campione di 154.195 intervistati che vivono in 142 paesi. Più di cinquemila intervistatori hanno condotto le interviste tra l'8 maggio 2019 e il 17 gennaio 2020. Secondo il rapporto del sondaggio, sono stati intervistati almeno 1.000 intervistati per ogni nazione e la popolazione campionata rappresentava l'intera popolazione dai quindici anni in su. Risultati chiave Ai partecipanti è stato chiesto se "macchine o robot, spesso noti come intelligenza artificiale", "aiuteranno o danneggeranno maggiormente le persone nei prossimi 20 anni". Agli intervistati sono state date tre opzioni per scegliere tra "principalmente danno", "principalmente aiuto" e "nessuno dei due". "Un valore anomalo, ad esempio, è la Cina, dove solo il 9% degli intervist...
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Un gruppo di scienziati internazionali chiede maggiore trasparenza nella ricerca sull’IA intelligenza artificiale

Scienziati internazionali chiedono maggiore trasparenza nella ricerca sull'IA Un gruppo di scienziati internazionali provenienti da varie istituzioni, tra cui il Princess Margaret Cancer Center, l'Università di Toronto, la Stanford University, la Johns Hopkins, la Harvard School of Public Health e il Massachusetts Institute of Technology, chiede maggiore trasparenza nella ricerca sull'intelligenza artificiale (AI). La forza principale alla base di questo invito è liberare importanti scoperte che potrebbero aiutare ad accelerare il trattamento del cancro basato sulla ricerca. L'articolo in cui gli scienziati hanno invitato le riviste scientifiche a innalzare i loro standard in materia di trasparenza tra i ricercatori computazionali è stato pubblicato su Nature il 14 ottobre 2020. Il gruppo ha anche sostenuto che i loro colleghi dovrebbero rilasciare codice, modello e ambienti computazionali nelle pubblicazioni . Il documento era intitolato " Trasparenza e riproducibilità nell'intelligenza artificiale ". Rilascio dei dettagli dello studio sull'IA Il dottor Benjamin Haibe-Kains è uno scienziato senior presso il Princess Margaret Cancer Center e il primo autore della pubblicazione. "Il progresso scientifico dipende dalla capacità dei ricercatori di esaminare i risultati di uno studio e riprodurre i risultati principali da cui imparare", afferma il dottor Haibe-Kains. “Ma nella ricerca computazionale, non è ancora un criterio diffuso affinché i dettagli di uno studio sull'IA siano completamente accessibili. Questo è dannoso per il nostro progresso. " Le preoccupazioni sono sorte in seguito a uno studio di Google Health pubblicato da McKinney et al. in un'importante rivista scientifica nel 2020, in cui è stato affermato che un sistema di intelligenza artificiale potrebbe superare i radiologi umani in robustezza e velocità quando si tratta di screening del cancro al seno. Lo studio ha ricevuto molta attenzione da parte dei media in varie pubblicazi...
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La privacy è morta e alla maggior parte delle persone non importa

La privacy è morta e alla maggior parte delle persone non importa davvero Hai letto i termini e le condizioni per utilizzare Facebook? Il tuo smartphone? La maggior parte delle persone non lo ha fatto , e probabilmente con buone ragioni. Sono lunghe centinaia, se non migliaia, di pagine. Anche i giuristi contrattuali con esperienza trentennale hanno faticato a cercare di capire questi accordi. In fondo, però, ognuno di noi sa che stiamo cedendo i nostri diritti alla privacy per l'utilizzo di queste piattaforme e dispositivi. Allora perché lo facciamo? Non apprezziamo veramente la privacy quanto ci piace credere di fare. Gli esseri umani sono animali sociali, quindi abbiamo un forte bisogno di interagire con altre persone e appartenere a qualcosa. Indovina cosa fanno i social media per noi? Ci aiuta a rimanere in contatto. Pensa a come spesso senti parlare di importanti eventi della vita ora amici e familiari. Qualcuno si è fidanzato? Lo pubblicano su Facebook. Un buon amico vince un premio? Lo pubblicano su Instagram. Ti stai chiedendo in quale ristorante mangiare? Cerchiamo su Yelp. A causa delle esternalità di rete, dobbiamo essere su queste piattaforme per rimanere in contatto. Non ti piace che Facebook cattura i tuoi dati? Bene, buona fortuna a sentire le ultime notizie sui tuoi amici e familiari. In effetti, non essere sulla famiglia Facebook dei social media, in realtà innesca l'isolamento dei sentimenti e la disconnessione. Siamo disposti a rinunciare a un po 'di privacy per mantenere i nostri legami sociali? Assolutamente. È facile per noi chiudere un occhio su ciò che sta accadendo finché le persone rimangono beatamente ignoranti. Trova questo scioccante? Considera il docudrama di Netflix The Social Dilemma . Ex addetti ai lavori di queste aziende spiegano e mostrano come le aziende non solo estraggono e vendono i tuoi dati, ma anche come hanno creato i loro sistemi per renderti dipendente dalle loro piattaforme. Hanno bisogno che tu continui a to...
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Per moderare i contenuti online è meglio usare l’intelligenza artificiale AI oppure no

Moderazione dei contenuti online: per AI o no La scorsa settimana, YouTube ha deciso di portare più moderatori umani a esaminare i contenuti sulla piattaforma di streaming. In un'intervista , il Chief Product Officer di YouTube Neal Mohan ha affermato che la mancanza di supervisione umana ha indotto i moderatori basati su macchine a rimuovere ben 11 milioni di video, il che non ha infranto nessuna delle linee guida della community. Mohan ha detto: "Anche 11 milioni sono una frazione molto, molto piccola, minuscola dei video complessivi su YouTube. . . ma era un numero maggiore rispetto al passato. " Va notato che YouTube , in un lungo post sul blog, nel marzo di quest'anno, ha affermato che avrebbero implementato più moderatori basati su computer e AI per la revisione del contenuto senza alcun intervento umano. Ciò è stato fatto tenendo conto delle nuove condizioni di lavoro nella pandemia . Anche Twitter aveva annunciato una decisione simile. Quindi, qual è la moderazione migliore, umana o basata sull'intelligenza artificiale? AI per la moderazione dei contenuti La moderazione dei contenuti è diventata una pratica molto importante per diverse piattaforme digitali e multimediali, siti Web di social media e mercati di e-commerce per guidare la loro crescita. Implica la rimozione di contenuti che contengono argomenti irrilevanti, osceni, illegali o inappropriati ritenuti inadatti alla visualizzazione pubblica. L'intelligenza artificiale sta aiutando questo processo di moderazione a ottimizzarlo attraverso algoritmi per apprendere dai dati esistenti e prendere decisioni di revisione per il contenuto. Principalmente, i sistemi di moderazione basati sull'intelligenza artificiale visualizzano i contenuti in due sensi generali: moderazione basata sui contenuti e moderazione basata sul contesto. La moderazione basata sui contenuti include inoltre la moderazione dei contenuti sia di testo che di immagini / video . L'elaborazione del linguaggio naturale...
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Brighter AI ProtectPhoto ma questa intelligenza artificiale falsifica la realtà in nome della privacy ?

Facce sintetiche: questa intelligenza artificiale falsifica la realtà in nome della privacy In un'era di deepfake per divertimento e deepfake per inganno, ora abbiamo deepfake per la privacy. E proprio come tutti gli altri deepfake, questo solleva interrogativi etici e morali impegnativi. La tecnologia deepfake di cui sto parlando proviene da una startup con sede a Berlino chiamata Brighter AI , che fornisce soluzioni per la privacy per un mondo sempre più sorvegliato: sfocatura della targa e sfocatura del viso in modo che le aziende con telecamere possano rispettare le leggi sulla privacy europee, in particolare il GDPR. Ora l'azienda sta lanciando un nuovo prodotto, ProtectPhoto, che rende anonimi i volti nelle immagini in un modo completamente diverso. "Estraiamo i volti originali e li sostituiamo con volti nuovi che non sono tracciabili rispetto a quello originale", mi ha detto il CEO di Brighter AI Marian Glaeser in un recente episodio del podcast TechFirst . “Quindi prenderemmo la tua faccia, per esempio, e moduleremmo con la stessa età, sesso ed etnia una nuova faccia che non sarebbe la tua. Sarebbe fondamentalmente il volto di una persona artificiale, e quindi non sarebbe riconoscibile e tracciabile ". Guarda l'intervista dietro questa storia: L'obiettivo di Glaeser è ammirevole. Ci sono più di 770 milioni di telecamere di sorveglianza nel mondo oggi e si prevede che il numero supererà il miliardo nel 2021. La metà di queste telecamere si trova in Cina, uno stato con una storia di brutale repressione del dissenso e delle minoranze, ma molte sono in Regno Unito, Stati Uniti e altre nazioni del pianeta. Siamo veramente liberi, se siamo costantemente osservati? Questa è la situazione che Brighter AI sta cercando di risolvere. Certo, non sono solo le aziende e i paesi a stare a guardare. Un denominatore comune nelle proteste di Black Lives Matter e nelle risposte della polizia negli Stati Uniti di recente è la fotocamera del...
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L’AIEd Challenge

La società di formazione AI Riiid lancia la sfida AIEd Riiid Labs, il braccio globale della principale società sudcoreana di educazione all'intelligenza artificiale Riiid, ha annunciato che la società ospiterà la prima sfida globale AIEd. L'azienda spera di dare il via all'innovazione nel campo dell'istruzione in tutto il mondo. La sfida si baserà sul set di dati sull'istruzione più grande del mondo, EdNet , che consiste in oltre 130 milioni di interazioni provenienti da oltre 780.000 studenti. EdNet sarà offerto ai migliori ricercatori e scienziati. "Oggi AIEd è appena iniziato e richiede un approccio pratico per migliorare la qualità dell'apprendimento remoto personalizzato", ha affermato Jang. "L'approccio migliore inizia coinvolgendo i migliori ricercatori di machine learning e deep learning del mondo nel campo AIEd. Mettendo le soluzioni di apprendimento basate sull'intelligenza artificiale per funzionare per tutti gli studenti, miriamo a creare un nuovo modello di istruzione che sia facilmente accessibile, personale e individualizzato per soddisfare le esigenze di qualsiasi studente a qualsiasi livello scolastico. Abbiamo sviluppato l'AIEd Challenge per riunire le migliori menti del mondo e aiutarci a risolvere insieme queste sfide ". La competizione La competizione assegnerà $ 100.000 ai vincitori e sarà una competizione sull'algoritmo di Kaggle. Scienziati e ricercatori avranno il compito di creare algoritmi per il "Knowledge Tracing", che è il modello della conoscenza degli studenti nel tempo. L'obiettivo principale è prevedere con precisione come si esibiranno gli studenti nelle interazioni future, ei partecipanti useranno i dati EdNet di Riiid. I modelli vincitori saranno presentati a febbraio al workshop AAAI 2021. Secondo l'azienda, l'AIEd Challenge ha due principali principi guida: raggiungere i massimi livelli di trasparenza tecnica e creare un campo più diversificato e inclusivo. La sfida AIEd mirerà a portare giovani di tutt...
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Gartner il 2020 l’intelligenza artificiale e il Covid

Novità del ciclo di hype per l'IA di Gartner, 2020 Secondo un recente sondaggio di Gartner, il 47% degli investimenti in intelligenza artificiale (AI) è rimasto invariato dall'inizio della pandemia e il 30% delle organizzazioni prevede di aumentare i propri investimenti in intelligenza artificiale. Il 30% dei CEO possiede iniziative di IA nelle proprie organizzazioni e ridefinisce regolarmente risorse, strutture di reporting e sistemi per garantire il successo. I progetti di intelligenza artificiale continuano ad accelerare quest'anno nei settori della sanità, della bioscienza, della produzione, dei servizi finanziari e della catena di approvvigionamento nonostante la maggiore incertezza economica e sociale. Cinque nuove categorie tecnologiche sono incluse nell'Hype Cycle per l'AI di quest'anno, tra cui piccoli dati, AI generativa, AI composita, AI responsabile e cose come clienti. Queste e molte altre nuove intuizioni sono dalla Gartner Hype Cycle per l'Intelligenza Artificiale, 2020, pubblicato in data 27 luglio ° di quest'anno e fornito nel recente articolo, 2 Megatrends dominare l'Hype Cycle di Gartner per l'Intelligenza Artificiale, 2020. Due temi dominanti emergono dalla combinazione di 30 diverse tecnologie di intelligenza artificiale nell'Hype Cycle di quest'anno. Il primo tema è la democratizzazione o una più ampia adozione dell'IA tra le organizzazioni. Maggiore è la democratizzazione dell'IA, maggiore è l'importanza degli sviluppatori e di DevOps per creare applicazioni di livello aziendale. Il secondo tema è l'industrializzazione delle piattaforme AI. Riusabilità, scalabilità, sicurezza e uso responsabile dell'IA e governance dell'IA sono i catalizzatori che contribuiscono al secondo tema. Di seguito è mostrato il ciclo di Gartner Hype per l'intelligenza artificiale, 2020: Novità del ciclo di hype per l'IA di Gartner, 2020 PIÙ INTELLIGENTE CON GARTNER, 2 MEGATREND DOMINANO IL CICLO DI PROMOZIONE DI GARTNER PER L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE, 2020. Dett...
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REvil Ransomware Gang offre un milione di dollari in bitcoin per reclutare nuovi membri

REvil Ransomware Gang offre $ 1 milione come parte del reclutamento Il gruppo criminale dietro l'operazione di ransomware REvil ha depositato bitcoin del valore di $ 1 milione su un sito web di hacker di lingua russa, come parte di una campagna per reclutare più membri. Pubblicando un post su un forum sul dark web, il gruppo ha annunciato di aver depositato il milione di dollari per dimostrare di avere i mezzi finanziari per assumere nuove reclute. Ha inoltre annunciato che sta cercando specificamente nuovi "affiliati", responsabili dell'hacking delle organizzazioni con ransomware. Il gruppo ransomware REvil opera come parte di una nuova generazione di imprese "Ransomware-as-a-Service" (Raas). Il loro team principale di sviluppatori progetta il ransomware, mentre i cosiddetti affiliati infettano i dispositivi con il malware. Gli sviluppatori ricevono una riduzione del 20-30% dei proventi di qualsiasi attacco ransomware riuscito, mentre gli affiliati ricevono un pagamento del 70-80%. Come spiega il post della gang, attualmente sta cercando persone con "esperienza e capacità nei test di penetrazione". In altre parole, sta cercando hacker. L'uso del ransomware è cresciuto in modo esponenziale negli ultimi anni. Un rapporto di settembre della società di sicurezza informatica Bitdefender ha rilevato un aumento del 715% solo negli ultimi 12 mesi. Anche l'impatto del ransomware è stato intensificato dall'inizio della pandemia di coronavirus, con un recente attacco rivolto a un'azienda che vende software utilizzato negli studi clinici . Un altro attacco ransomware, in Germania, ha provocato la morte di una paziente il mese scorso dopo essere stata trasferita in un ospedale di un'altra città. Sbloccare gli aiuti finanziari per rendere il college più accessibile Il deposito di $ 1 milione fornisce una visione chiara di quanto sia redditizia questa attività di interruzione dei sistemi informatici. La banda REvil ha depositato bitcoin del valore di $ 1 mil...
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