L’adozione dell’intelligenza artificiale (IA) nei mercati dei capitali sta guadagnando slancio, con le aziende che stanno incorporando l’IA nel trading e nella gestione dei titoli. Mentre i sistemi basati su regole e le reti neurali sono stati predominanti in questi settori, sta emergendo una nuova tendenza legata ai sistemi di trasformazione basati sul linguaggio naturale. Tra questi, ChatGPT di OpenAI si distingue come un punto di svolta, poiché ha il potenziale per trasformare le società buy-side come hedge fund e gestori patrimoniali.
Rilasciato nel marzo 2023, GPT-4 rappresenta un notevole balzo in avanti nelle capacità di conversazione uomo-computer. ChatGPT è in grado di generare testo e codice, elaborare dati e affrontare operazioni matematiche. È una delle applicazioni consumer in più rapida crescita, con oltre 100 milioni di utenti e una crescente integrazione negli strumenti quotidiani.
Le aziende buy-side hanno diverse opzioni per sfruttare ChatGPT e l’intelligenza artificiale generativa, come ad esempio l’adozione di un’offerta Software-as-a-Service (SaaS) basata su ChatGPT. Recentemente sono state introdotte sul mercato offerte SaaS basate su GPT, come il Large Language Model (LLM) di Bloomberg chiamato BloombergGPT, che presenta 50 miliardi di parametri, e BondGPT di Broadridge Financial, che incorpora informazioni sulle obbligazioni societarie e dati sulla liquidità in tempo reale per semplificare la selezione delle obbligazioni e ottimizzare i flussi di lavoro associati. La tendenza a utilizzare istanze private di ChatGPT per creare offerte SaaS porterà a un’ampia scelta per gli acquirenti aziendali.
L’accesso a dati di alta qualità e risorse di formazione è fondamentale per implementare con successo ChatGPT e altri Large Language Model (LLM). Questi sistemi si basano su set di dati completi per gestire l’ambiguità o le lacune dei dati. Aziende come Bloomberg e Broadridge hanno accesso a tali dati, conferendo loro un vantaggio significativo.
Per le aziende buy-side che hanno accumulato dati propri significativi, è possibile sviluppare estensioni di Large Language Model (LLM) con tali dati. Sebbene gli strumenti per consentire ciò non siano ancora ampiamente disponibili, le organizzazioni possono prepararsi valutando lo stato del proprio ambiente di data warehouse. I dati sono puliti e centralizzati? Ci sono dati di qualità sufficiente per supportare la formazione di un modello interno? È anche fondamentale che le aziende investano nella formazione dei propri utenti sulla scrittura di prompt efficaci per massimizzare il potenziale del sistema.
ChatGPT e altri Large Language Model (LLM) hanno il potenziale per rivoluzionare l’interazione uomo-computer nei mercati dei capitali. Le aziende buy-side possono beneficiare dell’integrazione di questa tecnologia nelle loro operazioni, sia attraverso offerte SaaS che sviluppando le proprie estensioni di Large Language Model (LLM). Mentre il panorama dell’IA continua a evolversi, considerazioni come la qualità dei dati, i prompt efficaci e la formazione degli utenti saranno fondamentali per sfruttare appieno il potenziale di trasformazione di ChatGPT nel dominio finanziario.