Ecco come AI cambierà il mondo dello sport!
Il film Moneyball , tra le tante cose, può essere considerato il primo esempio di ottimizzazione delle prestazioni basata sui dati nello sport. Per coloro che non hanno guardato il film o letto il libro su cui si basa, descrive la storia di come Billy Beane, direttore generale di Oakland Athletics, ha utilizzato dati statistici e analisi per costruire una squadra competitiva nonostante il budget ridotto della squadra. La sua squadra, che è stata assemblata analizzando le statistiche individuali dei giocatori, i dati acquisiti principalmente gratuitamente, ha avuto una stagione inaspettatamente prolifica e ha raggiunto livelli senza precedenti. Durante la stagione storica del 2002, gli atleti di Oakland hanno gareggiato e tenuto testa alle migliori squadre della Major League Baseball (MLB), i cui budget superano di gran lunga i loro. I risultati del team – il più notevole dei quali è il loro famosoUna serie vincente di 20 partite – ha mostrato come un approccio basato sui dati può, in larga misura, compensare la mancanza di risorse e migliorare le prestazioni consentendo un processo decisionale efficace.
Ora, più di un decennio e mezzo dopo gli eventi di Moneyball, il mondo dello sport si è evoluto a passi da gigante. Ha sempre più incorporato diverse forme di tecnologia, la più significativa è l’uso di big data per l’analisi degli sport . Ora, con l’introduzione dell’intelligenza artificiale negli sport, stiamo assistendo a un’altra ondata di cambiamento dal modo in cui i giochi vengono riprodotti al modo in cui sono vissuti dai fan di tutto il mondo.
L’uso dell’intelligenza artificiale nello sport
Ci sono poche cose al mondo che non possono essere quantificate. E tutto ciò che può essere quantificato, può essere previsto con precisione utilizzando l’analisi dei dati e l’intelligenza artificiale. Il mondo dello sport è abbondante in tali elementi quantificabili, rendendolo ideale per l’uso dell’intelligenza artificiale. Le applicazioni dell’intelligenza artificiale negli sport sono diventate una visione comune negli ultimi anni. Considerando l’impatto positivo che hanno determinato attraverso le loro crescenti capacità, continueranno a farsi strada nel regno dello sport. Di seguito sono riportate alcune aree negli sport in cui l’intelligenza artificiale è destinata a diventare una componente fondamentale:
Scouting e reclutamento
Sebbene gli esseri umani siano lontani dall’essere valutabili utilizzando metriche oggettive e quantitative, le loro prestazioni possono sicuramente essere soggette a controllo quantitativo. Le squadre sportive, che si tratti di baseball, calcio o qualsiasi altro gioco, utilizzano sempre più i dati delle prestazioni individuali dei giocatori come misura di adattamento e potenziale. Tuttavia, i dati sulle prestazioni utilizzati per lo scouting di potenziali reclute non significano solo l’utilizzo di statistiche apertamente conosciute come esecuzioni, goal o passaggi a casa, ma utilizzando metriche più complesse che tengono conto di più fattori. Tuttavia, le limitazioni percettive degli esseri umani possono impedire loro di registrare e valutare accuratamente questi parametri. Con l’ingresso di big data e intelligenza artificiale nella gestione dello sport, il processo di registrazione e misurazione di questi indicatori di successo futuro sta diventando più facile e più affidabile.
L’IA può utilizzare i dati storici, che negli sport sono ben documentati, per prevedere il potenziale futuro dei giocatori prima di investire in essi. Può anche essere usato per stimare i valori di mercato dei giocatori per fare le offerte giuste mentre acquisiscono nuovi talenti.
Formazione e analisi delle prestazioni
Come accennato in precedenza, l’utilizzo di parametri generali come le esecuzioni dei passaggi effettuati, i gol segnati, ecc. Non è il modo migliore per valutare con precisione le prestazioni, sia individuali che collettive. Per valutare le prestazioni in qualsiasi sport, analisti e allenatori devono analizzare una moltitudine di punti dati relativi ai singoli giocatori e alle prestazioni collettive. Questo li aiuta a identificare le aree in cui i giocatori eccellono e quelli in cui sono in ritardo. A seconda del ruolo dei singoli giocatori in una squadra, le metriche per valutare il loro contributo variano. Ad esempio nel calcio, gli indicatori chiave di prestazione dei giocatori in avanti o offensivi sono diversi da quelli dei centrocampisti (giocatori creativi) e difensori (giocatori difensivi). Sebbene non tutti gli aspetti della performance possano essere quantificati (come ora), una parte crescente del gioco di un giocatore sta diventando quantificabile e quindi, misurabile. Ciò è possibile utilizzando l’intelligenza artificiale per ricavare correlazioni tra tratti qualitativi e variabili quantitative e quindi misurare tali variabili per prevedere il corrispondente valore qualitativo dei giocatori.
L’intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per identificare i modelli nelle tattiche, nei punti di forza e di debolezza degli avversari mentre si prepara ai giochi. Questo aiuta gli allenatori a inventare gamelan dettagliati in base alla loro valutazione dell’opposizione e a massimizzare la probabilità di vittoria.
Mantenimento di salute, forma fisica e sicurezza
È risaputo che l’introduzione dell’IA sta trasformando l’industria sanitariain diversi modi. Le straordinarie capacità predittive e diagnostiche dell’IA possono anche essere applicate nel campo dello sport, dove la salute fisica e la forma fisica sono di primaria importanza. Dal momento che l’essenza dello sport è il mantenimento della condizione fisica di punta, le squadre sportive investono molto nel benessere fisico e mentale dei loro giocatori. Nel perseguimento di garantire la salute e la forma fisica dei propri giocatori, stanno incorporando sempre più strumenti tecnologici nell’assistenza sanitaria dei giocatori. L’intelligenza artificiale è diventata l’ultimo strumento nei kit medici di queste squadre. I giocatori si sottopongono regolarmente a test fisici che utilizzano l’intelligenza artificiale per analizzare vari parametri di salute e movimenti del giocatore per valutarne l’idoneità e possono persino rilevare i primi segni di affaticamento o lesioni da stress.
Molti team leader utilizzano la tecnologia indossabile per tenere traccia dei movimenti dei giocatori e dei parametri fisici durante la pratica per aiutarli a tenere traccia della salute generale del giocatore. I sistemi AI possono essere utilizzati per analizzare costantemente il flusso di dati raccolti da questi dispositivi indossabili per identificare i segni che sono indicativi dei giocatori che sviluppano problemi muscoloscheletrici o cardiovascolari. Ciò consentirà ai team sportivi di mantenere le loro risorse più preziose in condizioni ottimali attraverso lunghe stagioni competitive.
Broadcasting e streaming
Oltre a rivoluzionare gli sport per i giocatori e i manager sportivi, l’intelligenza artificiale può anche rivoluzionare la trasmissione dal vivo e influire sul modo in cui il pubblico sperimenta lo sport. L’intelligenza artificiale è anche destinata a cambiare il modo in cui le emittenti monetizzano gli eventi sportivi. Sulla base degli eventi sul campo, i sistemi AI possono essere utilizzati per scegliere automaticamente l’angolo della telecamera giusto da visualizzare sugli schermi degli spettatori. Può fornire automaticamente i sottotitoli per eventi live in diverse lingue in base alla posizione e alle preferenze della lingua del visualizzatore. I sistemi di intelligenza artificiale possono anche essere utilizzati per identificare le giuste opportunità di presentare annunci basati sui livelli di eccitazione della folla nelle arene sportive, consentendo alle emittenti di utilizzare efficacemente le opportunità di monetizzazione attraverso le vendite di annunci.
Non c’è dubbio che l’uso dell’intelligenza artificiale nello sport renderà la previsione dei risultati delle competizioni più certa e affidabile. Indipendentemente da quanto cerchiamo di portare la prevedibilità e la certezza nello sport, ci sarà sempre quell’elemento di imprevedibilità e sorpresa in esso, in virtù dell’elemento umano. Dopotutto, questo è ciò che rende lo sport emozionante e affascinante per il pubblico di tutto il mondo. Finché lo sport rimarrà un fascino per le masse, le imprese avranno sempre l’opportunità di trarne profitto. Finché c’è un profitto da guadagnare dal mondo dello sport, continuerà l’investimento e l’incorporazione della tecnologia per lo sport.
