ASSISTENZA SANITARIA I ricercatori creano un piano per la ricerca e lo sviluppo della longevità guidati dall’intelligenza artificiale
Recentemente, i ricercatori dell’azienda Deep Longevity hanno proposto un metodo per applicare algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale alle tecnologie di estensione della longevità. I metodi sono stati proposti in un articolo pubblicato sulla rivista Nature Aging, intitolato “ Artificial Intelligence in Longevity Medicine ”.
Come riportato da EurekaAlert , gli autori dello studio hanno tracciato un framework per l’applicazione dell’IA nello sviluppo di tecnologie di estensione della longevità umana. Sostengono la creazione di una nuova disciplina che combini elementi di medicina, biologia tradizionale e intelligenza artificiale, soprannominando il nuovo campo “Medicina della longevità”. La medicina della longevità può anche essere definita come la creazione di medicina riparativa e preventiva abilitata dalla ricerca sull’invecchiamento e dall’intelligenza artificiale.
Gli approcci tradizionali per estendere la durata media della vita umana ruotano attorno al trattamento della malattia. Tuttavia, a un certo punto, ci sono rendimenti decrescenti sui progressi in questa forma di estensione della vita, con i ricercatori che stimano che anche la completa eliminazione del cancro aggiungerebbe solo circa 2,3 anni all’aspettativa di vita media negli Stati Uniti alla nascita e solo 1,3 anni a 65 anni. anni di età. Allo stesso modo, anche l’eliminazione di malattie comuni come la polmonite e l’influenza aumenterebbe la durata media della vita solo di circa 0,2 anni e 0,5 anni rispettivamente.
La ragione per cui non ci sono guadagni maggiori nella durata della vita complessiva quando queste malattie vengono eliminate è che sono semplicemente manifestazioni di un problema più grande, l’invecchiamento. L’invecchiamento è associato a tutte le forme di malattia, la causa ultima piuttosto che la causa immediata. È possibile che i progressi nella prevenzione degli effetti dell’invecchiamento possano essere determinati dall’IA. I sistemi di intelligenza artificiale possono accertare l’età di una persona con un alto grado di precisione quando vengono addestrati su dati longitudinali, comprese le caratteristiche basate su processi fisiologici e biologici.
Gli autori dell’articolo delineano un framework per guidare l’applicazione dell’apprendimento profondo e di altre tecniche di intelligenza artificiale alla ricerca sulla longevità e le opportunità che possono derivare da questa ricerca. A partire dalla previsione e dal monitoraggio dell’età biologica, gli scienziati possono sviluppare biomarcatori, utilizzando questi biomarcatori per guidare la creazione di bersagli biologici coinvolti nell’invecchiamento. Da lì, proteine e molecole possono essere sintetizzate per affrontare i processi biologici coinvolti nell’invecchiamento, sottoposti a studi clinici. L’analisi dei dati viene utilizzata per individuare il modo migliore per utilizzare eventuali terapie promettenti, portando alla creazione di una medicina di precisione che migliora la salute fisica e mentale delle persone. Questo ciclo si ripete man mano che vengono raccolti più dati per migliorare i modelli biologici.
Alla base del ciclo descritto sopra c’è una rete di apprendimento per rinforzo generativo profondo . La rete riceve dati provenienti da una varietà di discipline diverse, tra cui ricerca sull’invecchiamento, biologia, chimica, medicina e psicologia.
Secondo Evelyne Yehudit Bischof, medico della longevità umana e professore presso l’Università di Shanghai, ha spiegato tramite EurekaAlert che l’intelligenza artificiale ha consentito la creazione di un campo della medicina completamente nuovo.
“L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per la medicina in generale; tuttavia, la capacità di monitorare e apprendere i piccoli cambiamenti che si verificano nel corpo umano ogni secondo nel corso della vita del paziente e in un gran numero di pazienti consente lo sviluppo di un nuovo campo della medicina: la medicina della longevità ”, ha affermato Bischof.
L’articolo è stato creato da Bischof e altri ricercatori. A contribuire all’articolo c’erano anche Alex Zhavoronkov, chief longevity officer di Deep Longevity, e l’esperto di intelligenza artificiale e scienziato informatico Kai-Fu Lee.
