Deepgram Inc. , produttore della tecnologia di trascrizione automatizzata basata sull’intelligenza artificiale che fornisce come servizio, ha annunciato oggi di aver raccolto altri 47 milioni di dollari per completare un round di venture capital di serie B precedentemente annunciato di 72 milioni di dollari, portando il suo finanziamento totale a 86 milioni di dollari.
Il motore di riconoscimento vocale di Deepgram, con sede a San Francisco, copre più di 30 lingue e utilizza un software di deep learning integrato da lavoratori umani per elaborare interviste, video, discorsi, riunioni e altro audio parlato in testo. Grand View Research Inc. ha valutato il riconoscimento vocale e vocale globale del valore di 14,42 miliardi di dollari nel 2021 con un tasso di crescita annuale del 15%.
Raccogliere fondi nell’attuale clima finanziario ha posto molte più sfide di quelle che sarebbero state affrontate anche solo sei mesi fa, ha affermato l’amministratore delegato Scott Stephenson. “Non c’è modo di sapere quanti soldi si sarebbero potuti raccogliere se il fruttuoso contesto di mercato dei trimestri precedenti si fosse portato nel 2022”, ha detto, citando ciò che ha detto è la combinazione della rapida crescita dell’azienda e dei forti margini di profitto.
‘Posizione di forza’
Stephenson ha affermato che Deepgram utilizzerà il finanziamento per investire in ricerca e ingegneria “per affrontare le sfide odierne più difficili di comprensione del parlato, tra cui rilevamento delle emozioni, riconoscimento dell’intento, riepilogo, rilevamento dell’argomento, traduzione, redazione, rilevamento dell’entità e altro ancora.
“Deepgram prevede di essere in grado di superare anche una recessione economica prolungata in una posizione di forza”, ha affermato.
Il finanziamento è stato guidato da Madrona Venture Group LLC, che è stato un investitore attivo nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico per oltre un decennio, ha affermato Stephenson. “Le loro radici nell’ecosistema tecnologico di Seattle saranno un vantaggio mentre Deepgram esplora le opportunità di collaborazione con i grandi fornitori di cloud computing”, ha affermato in un apparente riferimento ad Amazon Web Services Inc. e Microsoft Corp.
Il compito di comprendere e trascrivere il discorso è sempre più “un problema risolto”, ha affermato Stephenson. Le fasi successive dello sviluppo riguardano il miglioramento della leggibilità e delle opzioni di formattazione, seguite dall’analisi della conversazione e dalla contestualizzazione in base a fattori quali il tono della voce, la sintassi e il sentimento.
Deepgram rende disponibile la sua piattaforma tramite un’interfaccia del programma applicativo con un programma di prezzi a più livelli che pubblica sul suo sito web . Sebbene la maggior parte dei clienti utilizzi il programma di interfaccia di programmazione dell’applicazione in hosting di Deepgram, l’azienda offre anche un’opzione di implementazione on-premise per gli utenti in settori altamente regolamentati che richiedono l’elaborazione dei dati in locale per motivi di sicurezza o privacy.
