Nonostante possa sembrare schiacciante o intimidatorio assistere alla rapida espansione dell’intelligenza artificiale (AI) in ogni ambito della nostra vita quotidiana e professionale, un rinnovato modo di vedere le cose è fondamentale per cogliere pienamente i benefici offerti dalla tecnologia attuale. Cambiamenti possono risultare spiacevoli, ma aprono anche la strada a nuove opportunità. Come influisce questo sulla progettazione UX? E se l’adozione dell’AI permettesse ai designer di dedicarsi a compiti mai esplorati prima, deviando la loro attenzione dai soliti compiti obbligatori?
Secondo il World Economic Forum, tra il 2020 e il 2025, l’evoluzione dell’AI causerà la perdita di 85 milioni di posti di lavoro a livello globale, ma ne creerà contemporaneamente 97 milioni di nuovi. Questa transizione corrisponde alle previsioni di crescita per sviluppatori web e designer digitali, con il Bureau of Labor Statistics degli USA che stima un incremento occupazionale del 16% dal 2022 al 2033, ben oltre la media. In un futuro dove il lavoro sarà equamente diviso tra uomini e macchine, si prevede una maggiore richiesta di competenze umane.
Stiamo entrando in un’epoca dove essere semplici “programmatori” non basta più. I professionisti devono diventare pensatori e curatori avanzati, comprendendo cosa distingue un buon design da uno cattivo. L’autocompiacimento sarà obsoleto: i professionisti dovranno riconsiderare il loro lavoro con occhi nuovi, avvicinandosi all’AI con mente aperta. È essenziale individuare modi per collaborare con l’AI, piuttosto che evitarla. Quali attività possono essere automatizzate? Quali strumenti AI si allineano ai tuoi obiettivi di progettazione? Quali sono i limiti dell’AI? L’apprendimento continuo diventa fondamentale.
Quindi, come possono i designer UX sfruttare l’AI?
Per ottimizzare la collaborazione uomo-macchina, vedi quest’ultima come un facilitatore, non un sostituto. I designer UX possono impiegare l’AI in ogni fase del processo di progettazione, dal brainstorming al perfezionamento del prodotto finale.
Un grande vantaggio dell’integrazione dell’AI nel toolkit di un designer UX è l’automazione delle attività routinarie, accelerando il workflow. Ad esempio, la ricerca utente è cruciale ma dispendiosa in termini di tempo. Con l’AI, attività come l’analisi di interviste possono essere semplificate, trasformando rapidamente i colloqui con i clienti in dati utili. Coinvolgere l’AI nell’analisi del comportamento utente, nell’anticipare azioni future e nell’elaborare grandi volumi di dati permette ai designer di focalizzarsi su altri aspetti del processo.
L’AI facilita l’analisi dei sentimenti dei consumatori, l’identificazione di tendenze, la mappatura e l’ottimizzazione dei percorsi utente, rendendo il processo di progettazione UX più basato sui dati, con decisioni fondate su prove empiriche anziché su ipotesi.
La progettazione UX, essendo iterativa, beneficia enormemente dall’automazione dei test A/B. Ciò permette ai designer di sperimentare diverse varianti e misurare il loro impatto sull’engagement e sulla soddisfazione degli utenti, oltre a perfezionare i design basandosi su feedback e comportamenti osservati. Inoltre, analizzando le interazioni degli utenti con i prodotti digitali e identificando modelli, l’AI aiuta i designer a comprendere come gli utenti navigano nelle interfacce, con quali funzionalità interagiscono e quali difficoltà incontrano.
Oggi, strumenti AI sono facilmente accessibili nei nostri flussi di lavoro. Su piattaforme come Figma, sono già disponibili vari plugin AI, come Attention Insight e Font Explorer. L’elenco continua a crescere ogni giorno.
L’AI ha il potere di migliorare l’esperienza degli utenti con disabilità, assicurando che le aziende rispettino le normative di accessibilità. Fin dalla progettazione, i designer possono usare algoritmi AI e ML per valutare e migliorare l’accessibilità dei siti web, come migliorando il contrasto dei colori o incorporando testi alternativi per le immagini. Con i progressi nell’apprendimento automatico, è ora possibile identificare problemi di accessibilità in tempo reale, consentendo a designer e sviluppatori di affrontare prontamente le sfide degli utenti con disabilità.
Sfruttando l’AI, i designer possono anche aiutare gli utenti a superare barriere linguistiche, di età e altri fattori che limitano l’accesso ai prodotti digitali. In breve, l’AI permette di creare siti web e applicazioni più inclusivi, promuovendo la giusta progettazione fin dall’inizio, anziché fare modifiche retroattive.
Gli esseri umani aggiungono sfumature di empatia, intuizione e altri aspetti cognitivi ai test di usabilità, ma possono incontrare sfide e limitazioni. L’AI può compensare queste carenze, analizzando rapidamente grandi quantità di dati. Considera come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possa rendere i contenuti web più accessibili, migliorando la leggibilità del testo e identificando problemi per utenti con disabilità cognitive.
Pensiamo a una collaborazione ideale tra intelligenza umana e artificiale, dove ciascuna bilancia le sfide dell’altra. Creare insieme un mondo più accessibile non è solo possibile, ma anche auspicabile.
Creare un prodotto eccezionale richiede di guardare oltre le esigenze attuali. L’AI, basandosi su dati storici, ha limiti nell’innovazione e nella previsione delle esigenze future. La responsabilità di anticipare il futuro e guidare l’innovazione spetta agli esseri umani. Sebbene l’AI offra soluzioni basate su dati passati, fatica a mantenere un pensiero originale e basato su principi primi.
In un campo dove l’empatia è cruciale, è evidente perché la progettazione centrata sull’uomo richiederà sempre la guida umana: sta agli esseri umani decidere come e quando coinvolgere l’AI nel processo di progettazione. Immagina una squadra che risolve un puzzle insieme, dove ognuno contribuisce a completare il quadro generale. Il puzzle potrebbe essere complesso e richiedere tempo, ma con la collaborazione, i pezzi si uniscono più velocemente e in modo più completo, rendendo il processo più piacevole e meno stressante. Questo rappresenta l’ideale collaborazione tra uomo e intelligenza artificiale.
