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Dove è arrivata l’intelligenza artificiale nel 2018 e dove arriverà nel 2019

Come per gran parte dell’industria tecnologica, il 2018 è stato un anno di resa dei conti per l’intelligenza artificiale. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale sono stati integrati in più prodotti e servizi, le carenze della tecnologia sono diventate più chiare. Ricercatori, aziende e il pubblico hanno iniziato a cimentarsi maggiormente con i limiti dell’IA e dei suoi effetti avversi, ponendo domande importanti come: come viene utilizzata questa tecnologia e a beneficio di chi?

Questa resa dei conti è stata più visibile come una sfilata di titoli negativi sui sistemi algoritmici. Quest’anno ha visto i primi decessi causati da auto a guida autonoma; lo scandalo di Cambridge Analytica ; accuse secondo cui Facebook avrebbe facilitato il genocidio in Myanmar ; la rivelazione che Google ha aiutato il Pentagono a addestrare strumenti di sorveglianza dei droni ; e domande etiche sull’assistente di intelligenza artificiale del gigante tecnologico. Il gruppo di ricerca AI ha ora descritto il 2018 come un anno di “scandali a cascata” per il campo, ed è un riassunto accurato, anche se scoraggiante.

Ma non è necessario vedere questi titoli come solo negativi. Dopotutto, uno scandalo è meglio del male che passa inosservato e le controversie possono, in teoria, aiutarci a migliorare.

UNO SCANDALO È MEGLIO DEL MALE CHE PASSA INOSSERVATO
Prendete il riconoscimento facciale. Questa è stata una delle tecnologie più in voga nel 2018, con successi, come la polizia cinese che identifica un criminale in un concerto musicale e emittenti che utilizzano la tecnologia per identificare gli ospiti al matrimonio reale , ma anche problemi seri, tra cui pregiudizi, falsi positivi, e altri errori potenzialmente mutevoli. Le forze di polizia di tutto il mondo hanno iniziato a utilizzare il riconoscimento facciale in natura, nonostante gli studi abbiano dimostrato gravi difetti e il potenziale autoritario della tecnologia è diventato dolorosamente chiaro in Cina, dove è uno dei tanti strumenti utilizzati per sopprimere la minoranza uigura.

Il riconoscimento facciale è stata una delle tecnologie IA più utilizzate nel 2018, con risultati misti. Illustrazione di Alex Castro / The Verge
Tutto questo è spiacevole da leggere, ma come risultato di queste controversie le aziende hanno iniziato a costruire strumenti per combattere i problemi di pregiudizio, e le grandi aziende tecnologiche come Microsoft stanno ora chiedendo apertamente la regolamentazione del riconoscimento facciale . Per leggere queste notizie in una luce positiva, più polemiche significa controllo e, a lungo termine, più soluzioni.

E nonostante questa cascata di scandali, il 2018 ha visto anche dozzine, centinaia di dispiegamenti positivi di machine learning e intelligenza artificiale. Ci sono atate piccole vittorie, ovunque dall’astronomia, in cui l’apprendimento automatico individuava nuovi crateri sulla luna e trascuravano gli esopianeti ; alla ricerca scientifica fondamentale, come usare l’intelligenza artificiale per sviluppare metalli e plastiche più resistenti ; e sanità, dove ci sono stati numerosi esempi di sistemi di IA che sono in grado di individuare le malattie più rapidamente e con precisione rispetto agli umani. Nuovi strumenti come i servizi di apprendimento automatico plug-and-play di Google e Amazon e corsi di apprendimento accessibili da organizzazioni come Fast.ai hanno messo l’intelligenza artificiale in più mani e i risultati sono stati ampiamente positivi e spesso stimolanti.

Questi successi non bilanciano i grandi fallimenti, ma messi insieme mostrano che l’intelligenza artificiale è un campo complesso. Non si muove in un’unica direzione morale, ma, come tutte le tecnologie, è stata ripresa da una vasta gamma di giocatori che la utilizzano per una serie di risultati.

L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NON È MAGIA
Osservando l’anno nel suo insieme, emerge una lezione: l’intelligenza artificiale non è magia. Non è un incantesimo di due lettere che può essere usato per evocare il capitale di rischio e la fiducia istituzionale per un capriccio; né è una polvere fatata che può essere cosparsa su prodotti e istituzioni per miglioramenti immediati. L’intelligenza artificiale è un processo : qualcosa da esaminare, deliberare e, se tutto va bene, capito. In altre parole, a lungo il conto continua.

Gli strumenti di intelligenza artificiale diventano più accessibili
Trovati innumerevoli casi d’uso in diversi campi
Una tecnologia che cambia il mondo, solo iniziando a battere i suoi passi
HA BISOGNO DI MIGLIORAMENTO
Potenziale per una maggiore sorveglianza e assistenza agli stati autoritari
Le grandi aziende tecnologiche e le amministrazioni pubbliche implementano per primi i sistemi di intelligenza artificiale, facendo domande più tardi
Tutto finirà in lacrime (forse)

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