La startup di machine learning Ensemble ha recentemente ottenuto 3,3 milioni di dollari in finanziamenti iniziali per affrontare la crescente importanza della qualità dei dati nell’intelligenza artificiale. Il round di finanziamento è stato guidato da Salesforce Ventures, con la partecipazione di M13, Motivate e Amplo.
I fondatori, Alex Reneau e Zach Albertson, stanno esplorando un nuovo approccio alla rappresentazione dei dati, che promette di migliorare le performance dei modelli di apprendimento automatico senza necessitare di grandi quantità di dati aggiuntivi o modelli complessi.
La tecnologia proprietaria “materia oscura” di Ensemble si integra nella pipeline di machine learning tra l’ingegneria delle caratteristiche e l’addestramento del modello. Essa crea rappresentazioni arricchite dei dati, in grado di scoprire modelli e relazioni latenti, rendendo affrontabili problemi che prima erano irrisolvibili.
Questo approccio arriva in un momento critico per l’adozione dell’AI nelle aziende. Nonostante i rapidi progressi, molte organizzazioni faticano a implementare modelli in produzione a causa di problemi di qualità dei dati. Caroline Fiegel di Salesforce Ventures ha affermato: “Abbiamo notato che le aziende si muovono più lentamente verso l’AI di quanto previsto, e la causa principale sono dati eterogenei e di bassa qualità”.
La tecnologia di Ensemble potrebbe avere un impatto significativo in diversi settori. L’azienda sta già collaborando con clienti nel settore biotecnologico e pubblicitario, ottenendo risultati promettenti, come nella previsione delle interazioni virus-ospite nel microbioma intestinale.
Reneau ha sottolineato che il vero obiettivo è consentire al machine learning di svolgere compiti che prima erano impossibili. Non si tratta solo di rendere più veloci le operazioni umane, ma di consentire di realizzare ciò che non era fattibile prima.
Il finanziamento sarà utilizzato per accelerare lo sviluppo del prodotto, espandere il team e intensificare le strategie di mercato. Ensemble si propone di fornire una tecnologia fondamentale in grado di adattarsi alle esigenze in continua evoluzione dell’industria dell’AI.
Fiegel ha aggiunto che l’investimento si allinea con la loro visione del ruolo cruciale dei dati nell’adozione dell’AI. “Creare fiducia nell’AI si basa sui risultati”, ha affermato, evidenziando l’importanza della visione condivisa con i fondatori.
In un contesto in cui molte aziende affrontano sfide nell’implementazione su larga scala dell’AI, l’approccio di Ensemble alla qualità dei dati potrebbe rivelarsi un elemento chiave per il successo. I progressi dell’azienda saranno monitorati attentamente sia dal settore tecnologico che dalla comunità imprenditoriale più ampia come potenziale soluzione a uno dei principali ostacoli all’adozione dell’AI.