FluxMusic è un nuovo modello di generazione musicale basato su intelligenza artificiale, progettato per colmare il divario tra linguaggio e composizione musicale. Questo strumento utilizza tecniche avanzate di machine learning per trasformare descrizioni testuali in musica, interpretando melodie e generi a partire dal testo fornito dall’utente.
Il sistema si distingue per l’uso di modelli di elaborazione del linguaggio come CLAP-L e T5-XXL, che catturano dettagli sia generali che specifici del testo, permettendo a FluxMusic di generare musica che rispecchia fedelmente le descrizioni fornite. Il modello suddivide la musica in “patch” e utilizza tecniche di rimozione del rumore, ispirate ai modelli di diffusione, per perfezionare iterativamente la composizione.
FluxMusic è altamente scalabile e adattabile a diverse risorse computazionali, offrendo varianti che vanno da 142,3 milioni a 2,1 miliardi di parametri, permettendo a ricercatori e sviluppatori di ottimizzarlo in base all’hardware disponibile.
Questo strumento si unisce ad altre piattaforme AI nel campo della composizione musicale, come Suno.ai e Boomy, che consentono la generazione di musica tramite descrizioni testuali. Tuttavia, FluxMusic si distingue per la sua capacità di interpretare il genere direttamente dalle descrizioni testuali, aprendo nuove possibilità nella creazione musicale automatizzata.
FluxMusic rappresenta un passo avanti nel settore dell’intelligenza artificiale applicata alla musica, con il potenziale di rivoluzionare il modo in cui la musica viene creata e personalizzata in futuro.