Google sta lavorando a un modello di intelligenza artificiale (IA) in grado di replicare le capacità di ragionamento umano, simile al modello “o1” di OpenAI. Questo sforzo mira a mantenere la competitività con OpenAI.
Secondo Bloomberg, che cita fonti informate, Google ha fatto significativi progressi nello sviluppo di nuovi modelli di inferenza IA, ottimizzati per applicazioni nei campi della matematica e della programmazione. Diverse fonti all’interno di Google evidenziano le capacità matematiche e di codifica dei loro modelli, in particolare il modello “o1”, che utilizza una tecnologia di inferenza chiamata “Strawberry”. Recentemente, Microsoft e Alibaba hanno lanciato nuovi modelli, mettendo in risalto le loro capacità di inferenza. Anche startup cinesi come Moonshot AI hanno mostrato interesse per la tecnologia “Strawberry” applicata al modello “o1”.
Tuttavia, Google si distingue per l’approccio che sta adottando. Stanno utilizzando una tecnica nota come “catena di pensiero” (CoT), simile a quella di OpenAI, per imitare il ragionamento umano. Questa tecnologia, sviluppata originariamente da Google nel 2022, prevede una pausa di alcuni secondi prima di fornire una risposta, durante la quale il sistema analizza vari input e riassume la risposta migliore.
Google e OpenAI sono in forte competizione nel campo dell’intelligenza artificiale. Con il recente lancio di “Search GPT”, OpenAI ha sfidato anche il dominio di Google nella ricerca online.
Ad aprile, Google ha adottato diverse misure, tra cui l’integrazione di un team di ricerca di alto livello da DeepMind e la riorganizzazione delle sue capacità di sviluppo tecnologico. Tuttavia, l’azienda mostra cautela riguardo alla rapidità con cui lanciare i nuovi prodotti IA, a causa di preoccupazioni pubbliche e di problemi interni.
Alcuni dipendenti di DeepMind hanno manifestato preoccupazioni di essere superati dopo il lancio di OpenAI o1. Questo clima di preoccupazione ricorda quanto accaduto dopo il rilascio di “ChatGPT”, anche se quest’anno le preoccupazioni sono state minori.
Lo scorso luglio, Google DeepMind ha presentato “AlphaProof”, specializzato nel ragionamento matematico, e “AlphaGeometry 2”, un aggiornamento dei modelli geometrici, dimostrando eccellenti capacità di risoluzione dei problemi matematici, sufficiente a superare quattro delle sei sfide delle Olimpiadi internazionali di matematica.
Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, ha sottolineato in un post su X (ex Twitter) a luglio che “il ragionamento matematico avanzato è una competenza fondamentale per l’intelligenza artificiale moderna”.
Un altro esempio è “Project Astra”, un agente IA presentato a maggio durante una conferenza per sviluppatori. Astra non è semplicemente un chatbot, ma un processo per costruire un’intelligenza artificiale generale (AGI) capace di comprendere e rispondere a un mondo complesso e dinamico come un essere umano. Può accettare e ricordare ciò che percepisce, comprendere situazioni e agire di conseguenza.
Non si conoscono ulteriori dettagli sullo stato di sviluppo di Astra, ma gli esperti prevedono che il nuovo modello di inferenza sviluppato da Google sarà integrato in Astra in futuro.