Google DeepMind, in collaborazione con il Mila Research Institute, l’Università di Toronto e il Max Planck Institute, ha recentemente introdotto un modello innovativo che consente ai sistemi di intelligenza artificiale (IA) generativa di adattare le proprie risposte in base al contesto sociale specifico.
Nella comunicazione umana, l’appropriatezza guida comportamenti e decisioni, permettendo agli individui di modulare le proprie azioni in base alle circostanze. Analogamente, per le IA generative, l’appropriatezza implica la capacità di produrre output che siano adeguati al contesto e alle aspettative sociali. Ad esempio, un chatbot educativo dovrebbe interagire diversamente rispetto a un assistente virtuale per giochi destinati agli adulti.
Il team di ricerca ha sviluppato un modello che permette alle IA di allinearsi alle norme comportamentali umane, trattando l’appropriatezza come un insieme dinamico di regole sociali. Questo approccio suggerisce che le IA dovrebbero adattarsi alle norme sociali in evoluzione, piuttosto che aderire rigidamente a standard morali statici.
Il modello descrive come gli esseri umani decidono comportamenti appropriati combinando memoria e segnali contestuali. Questo processo integra informazioni sensoriali e esperienze passate, tenendo conto dell’influenza di norme e convenzioni sociali. Applicando questo schema, le IA possono essere progettate per gestire situazioni sociali complesse in modo più efficace.
A differenza dei metodi basati su ricompense, questo modello considera l’appropriatezza come il risultato di molteplici influenze sociali. I ricercatori sottolineano che, poiché le valutazioni di appropriatezza sono determinate dagli esseri umani, è fondamentale che le IA comprendano come gli individui prendono tali decisioni.
Questo modello offre una base teorica per sviluppare IA generative che possano adattarsi responsabilmente a diversi contesti sociali, migliorando l’interazione uomo-macchina e promuovendo una maggiore accettazione delle tecnologie basate sull’IA nella società.
In sintesi, l’introduzione del modello di appropriatezza rappresenta un passo significativo verso la creazione di sistemi IA più sensibili e adattabili alle sfumature delle interazioni sociali umane.