Google ha fatto un grande passo avanti nell’intelligenza artificiale questa settimana, con il lancio di una nuova funzione di acquisto che offre agli acquirenti una prospettiva migliore sui vestiti che potrebbero voler comprare. Come parte di un’ampia aggiornamento di Google Shopping, questo nuovo strumento di prova virtuale scatta una foto di un capo di abbigliamento e mostra come apparirà indossato. La tecnologia è in grado di generare immagini che mostrano come il capo si muove, si drappeggia, si piega, si aggrappa e si allunga sul corpo umano.

È importante notare che i modelli stessi non sono generati dall’intelligenza artificiale, ma è proprio quando si tratta di mostrare il comportamento dei vestiti sui modelli che l’intelligenza artificiale entra in gioco. Google ha sviluppato internamente questa tecnologia utilizzando immagini di persone che indossano abiti in pose diverse. Hanno incluso modelli di diverse taglie, dalla XXS alla 4XL, con diverse forme del corpo, tonalità della pelle e tipi di capelli.

Attualmente, questa funzione è disponibile solo negli Stati Uniti per i top da donna, e alcuni dei marchi che la utilizzano includono Anthropologie, Everlane, H&M e LOFT. Gli acquirenti possono accedere a questa funzione tramite il nuovo badge “Try On” sulla Ricerca Google. Google ha in programma di aggiungere i top da uomo e altri tipi di abbigliamento entro la fine dell’anno.

Google ha citato una ricerca secondo cui il 42% degli acquirenti online non si sente rappresentato dalle immagini dei modelli, mentre il 59% non è soddisfatto di ciò che ha acquistato perché appare diverso da come si aspettava. Questo nuovo strumento di prova virtuale mira proprio a risolvere questi problemi.

Inoltre, Google sta introducendo filtri nella sua offerta di Shopping per aiutare gli utenti a trovare alternative più economiche o lo stesso articolo in un diverso colore o stampa. La società ha dichiarato: “I nostri nuovi miglioramenti guidati possono aiutare gli acquirenti statunitensi a trovare il pezzo perfetto, permettendo loro di perfezionare la ricerca utilizzando input come colore, stile e motivo. Grazie all’apprendimento automatico e ai nuovi algoritmi di corrispondenza visiva, non sei limitato a un singolo rivenditore: vedrai le opzioni dei negozi online. Puoi trovare questa funzione direttamente all’interno degli elenchi di prodotti, disponibile al momento solo per i top, per iniziare.”

Di Fantasy