Con l’arrivo ufficiale di GPT-5.2, OpenAI ha presentato non solo una nuova versione del suo modello di intelligenza artificiale, ma ha introdotto quella che definisce la più capace evoluzione della serie GPT-5 pensata per il lavoro professionale e task complessi. Questo aggiornamento, come indicano le reazioni iniziali e i dati dei benchmark, mira a superare i limiti delle versioni precedenti in termini di ragionamento esteso, gestione di contesti lunghi e capacità di eseguire compiti multi-fase in maniera autonoma, soprattutto in ambienti aziendali e di sviluppo software.
A livello di metriche quantitative, OpenAI ha pubblicato risultati molto dettagliati, che aiutano a comprendere meglio l’entità dei miglioramenti. Su GDPval, un benchmark che valuta attività di “knowledge work” in 44 professioni reali — come la creazione di presentazioni, la generazione di fogli di calcolo o l’analisi di dati — GPT-5.2 Thinking ottiene un punteggio di vittorie o pareggi nel 70,9 % dei casi, rispetto al 38,8 % della versione GPT-5 e significativamente oltre GPT-5.1. Questo indica non solo una maggiore accuratezza delle risposte, ma una capacità migliorata di produrre prodotti di lavoro concreti e utilizzabili.
Oltre a GDPval, i miglioramenti si riflettono anche in altri benchmark tecnici: su SWE-Bench Pro — un test che simula compiti reali di ingegneria software attraverso repository e patch da generare — GPT-5.2 raggiunge prestazioni superiori rispetto alle versioni precedenti. In specifici test di ragionamento quantitativo e matematica avanzata, come FrontierMath o ARC-AGI-2 Verified (che misurano capacità di risolvere problemi matematici complessi o ragionamenti astratti), la nuova versione ha stabilito nuovi valori record, riflettendo un avanzamento nella coerenza delle catene logiche e nella soluzione autonoma di problemi tecnici.
Dal punto di vista prestazionale e operativo, i test condotti in contesti aziendali confermano che GPT-5.2 non è solamente più intelligente, ma anche più efficiente. Aziende come Box, che hanno avuto accesso anticipato al modello, riportano riduzioni sostanziali nei tempi di latenza per compiti di estrazione dati — da quasi 46 secondi con GPT-5 a circa 12 secondi con GPT-5.2 — e una maggiore accuratezza nei risultati in verticali specifici come i media e l’intrattenimento. Questo genere di guadagno non riguarda solo la velocità, ma anche la qualità e l’affidabilità dell’output, fattori cruciali per l’integrazione in processi aziendali reali.
Un’altra dimensione fondamentale dell’aggiornamento riguarda la gestione dei contesti lunghi e il tool-calling: GPT-5.2 è progettato per comprendere e mantenere informazioni distribuite su lunghi documenti e conversazioni, e per chiamare strumenti esterni in modo più coerente e meno fragile rispetto alle versioni precedenti. Questo è particolarmente utile per flussi di lavoro che combinano testo, dati, fogli di calcolo e altri output, riducendo il rischio che errori di contesto interrompano un compito complesso. Secondo le analisi tecniche, questo approccio architetturale — a volte descritto come una sorta di “mega-agent” integrato — semplifica anche pipeline di lavoro multi-agente e abbassa la latenza complessiva delle operazioni.
Dal punto di vista competitivo, parte della strategia dietro GPT-5.2 è stata anche accelerare lo sviluppo per rispondere alla pressione di altri modelli di alto profilo, come Google Gemini 3, che recentemente ha scalato le classifiche dei benchmark di intelligenza artificiale. La pubblicazione di GPT-5.2 è stata quindi accompagnata da un riequilibrio delle priorità di prodotto, con un’enfasi maggiore su capacità robuste e affidabili piuttosto che su novità estemporanee o feature non direttamente legate alle prestazioni di base.
Reuters
Nonostante questi miglioramenti tecnici e quantitativi, le prime reazioni degli utilizzatori evidenziano che non tutti i benefici sono immediatamente percepibili per un utente medio focalizzato su conversazioni quotidiane o testo creativo. Il modello, soprattutto nelle modalità di ragionamento più profonde, può risultare più lento o “rigido” nel tono rispetto alle varianti ottimizzate per rapidità e fluidità, il che sottolinea come GPT-5.2 sia stato tarato soprattutto per lavori cognitivi intensivi piuttosto che per interazioni informali.
I dati tecnici e i benchmark, comunque, confermano che GPT-5.2 rappresenta un aggiornamento significativo nella serie GPT: non soltanto perché migliora capacità specifiche come coding, ragionamento e gestione di flussi complessi, ma anche perché stabilisce nuovi standard di prestazione su test professionali e competizioni tecniche, rendendolo uno strumento sempre più adatto ai processi di lavoro reali e scalabili nelle aziende.