A causa della crescente richiesta di intelligenza artificiale (AI), le unità di elaborazione grafica (GPU) stanno diventando sempre più scarse sul mercato. In risposta a questa carenza, alcune aziende stanno utilizzando le GPU di gioco come alternativa, attirando l’attenzione di esperti e appassionati del settore.
Un esempio significativo è la startup americana Comma AI, specializzata nella guida autonoma, che ha acquistato GPU di gioco AMD per costruire un’infrastruttura di calcolo AI. Il CEO di Comma AI, George Hotz, ha condiviso il caso dell’acquisto di queste GPU tramite Twitter, mostrando un’immagine che evidenzia le impressionanti prestazioni di calcolo raggiunte utilizzando le schede grafiche XFX MERC 310 e AMD Radeon RX 7900 XTX. Quest’ultima, in particolare, si è classificata al secondo posto nella lista delle “Migliori schede grafiche per giochi del 2023” di Tom’s Hardware.
Anche se non è stato rivelato il numero esatto di GPU acquistate, è possibile stimare che per raggiungere una potenza di calcolo di 7,38 petaflop siano state utilizzate circa 60 GPU con FP16. Dato che l’intelligenza artificiale si basa principalmente su calcoli FP16, questo numero risulta adeguato. Tuttavia, se Comma AI desidera raggiungere prestazioni di livello exaflop (ossia 1000 petaflop), dovrà preventivare un investimento considerevole, pari a circa $60 milioni, per l’acquisto delle GPU necessarie.
Secondo gli esperti, la scelta delle GPU di gioco AMD si basa su due motivi principali: la necessità di una GPU con capacità di memoria significativa per i carichi di lavoro AI e il costo più basso rispetto alle migliori alternative di Nvidia. Le GPU per giochi AMD risultano più accessibili alle startup, rispetto alle grandi tecnologie come OpenAI o Microsoft, che hanno accesso a risorse più ampie.
Il crescere della richiesta di GPU ha portato ad aumenti significativi dei prezzi in alcuni mercati, come in Cina, dove l’importazione è vietata e i prezzi per alcune GPU hanno superato i 70.000 dollari in alcune regioni. Tuttavia, la carenza di GPU per l’intelligenza artificiale ha anche aperto la possibilità di un nuovo tipo di GPU appositamente progettate per soddisfare le esigenze dell’IA.
In sintesi, l’aumento della domanda di intelligenza artificiale sta mettendo a dura prova l’approvvigionamento di GPU, portando alcune aziende a utilizzare le GPU di gioco come alternativa. Questa tendenza potrebbe spingere l’industria verso lo sviluppo di nuove GPU specificamente progettate per l’intelligenza artificiale, cercando di bilanciare la crescente richiesta del settore.