L’analisi dei dati è ora una delle funzioni principali all’interno di qualsiasi organizzazione basata sui dati. Consente alle aziende di convertire i dati grezzi in informazioni utili che possono guidare migliori processi decisionali. La parte migliore dell’analisi dei dati è che ci sono molti strumenti sul mercato sia per i professionisti che per quelli con un background limitato nel campo. Questi strumenti ti aiutano a visualizzare, analizzare e tenere traccia dei dati in modo da poter ricavare gli insight necessari per raggiungere i tuoi obiettivi di business.
L’intelligenza artificiale nell’analisi
L’intelligenza artificiale è la forza trainante di qualsiasi strategia di analisi dei dati efficace. È un modo potente, efficiente e accessibile per elaborare i dati.
L’intelligenza artificiale esamina enormi quantità di dati per trovare tendenze e modelli che possono essere utilizzati per ricavare informazioni dettagliate per migliorare i processi aziendali. L’intelligenza artificiale aiuta anche a semplificare l’analisi dei dati incanalando tutti i dati in un’unica soluzione, consentendo agli utenti di avere una panoramica completa dei dati. Quando l’IA e i dati vengono combinati per l’IA predittiva, gli utenti possono sviluppare previsioni e analizzare determinati scenari per determinare le possibilità di successo.
Gli strumenti di analisi dei dati basati sull’intelligenza artificiale sono fondamentali per qualsiasi organizzazione che desideri avere successo in questo mondo basato sui dati.
Ecco uno sguardo ai 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli analisti di dati:
1. Tableau
In cima alla nostra lista dei 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per gli analisti di dati c’è Tableau, una piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati che consente agli utenti di interagire con i propri dati. Uno dei punti di forza di Tableau è che non richiede alcuna conoscenza della codifica. Con Tableau, gli utenti possono creare report e condividerli su piattaforme desktop e mobili.
Lo strumento di analisi dei dati supporta la visualizzazione e l’analisi dei dati per creare report che possono essere condivisi all’interno di un browser o incorporati in un’applicazione. Tutto ciò può avvenire mentre Tableau è in esecuzione sul cloud o in locale.
Il linguaggio di query su cui viene eseguita la piattaforma Tableau si chiama VizQL, che traduce dashboard e componenti di visualizzazione drag-and-drop in query back-end. Richiede anche poca necessità di ottimizzazione delle prestazioni dell’utente finale.
Ecco alcuni dei vantaggi di Tableau:
Supporta calcoli complessi, combinazione di dati e dashboard.
Crea rapidamente visualizzazioni interattive.
Facilità di attuazione
Gestisce grandi quantità di dati.
Cos’è Tableau? | Una panoramica di Tableau
2. Microsoft Power BI
Un altro strumento di intelligenza artificiale per l’analisi dei dati è Microsoft Power BI, una piattaforma di business intelligence molto utile che consente agli utenti di ordinare i propri dati e visualizzarli per approfondimenti. La piattaforma consente agli utenti di importare dati da quasi tutte le fonti e possono iniziare subito a creare report e dashboard.
Microsoft Power BI consente inoltre agli utenti di creare modelli di machine learning e utilizzare altre funzionalità basate sull’intelligenza artificiale per analizzare i dati. Supporta più integrazioni, ad esempio un’integrazione nativa di Excel e un’integrazione con Azure Machine Learning. Se un’azienda utilizza già gli strumenti Microsoft, Power BI può essere facilmente implementato per il reporting dei dati, la visualizzazione dei dati e per la creazione di dashboard.
Ecco alcuni dei vantaggi di Microsoft Power BI:
Si integra perfettamente con le applicazioni esistenti.
Crea dashboard personalizzati.
Aiuta a pubblicare report sicuri.
Nessun vincolo di memoria e velocità.
Che cos’è Power BI?
3. Polymer
Un’altra ottima opzione per gli analisti di dati è Polymer, un robusto strumento di intelligenza artificiale che offre una potente intelligenza artificiale per trasformare i dati in un database snello, flessibile e potente. Simile ad altri fantastici strumenti di intelligenza artificiale, uno degli aspetti migliori di Polymer è che non richiede alcuna codifica.
Lo strumento si basa sull’IA per analizzare i dati e migliorarne la comprensione da parte degli utenti. Polymer ottiene tutto questo senza un lungo processo di onboarding. Tutto ciò che un utente deve fare è caricare il proprio foglio di calcolo sulla piattaforma per trasformarlo istantaneamente in un database semplificato che può quindi essere esplorato per approfondimenti.
Polymer è orgoglioso di essere l’unico strumento che rende i fogli di calcolo di un utente “ricercabili, intelligenti e interattivi all’istante”. Lo strumento è utilizzato da un’ampia gamma di professionisti, inclusi analisti di dati, marketer digitali, creatori di contenuti e altro ancora.
Ecco alcuni dei vantaggi del polimero:
Robusto strumento di intelligenza artificiale che trasforma i dati in un database.
Non richiede alcuna codifica.
Analizza i dati e migliora la comprensione degli utenti.
Rende i fogli di calcolo ricercabili e interattivi.
4. Akkio
Verso la fine della nostra lista dei 5 migliori strumenti di intelligenza artificiale per analisti di dati c’è Akkio, che è uno strumento di analisi e previsione aziendale che consente agli utenti di analizzare i propri dati e prevedere potenziali risultati. Lo strumento è rivolto ai principianti ed è ideale per gli utenti che desiderano iniziare con i propri dati.
Lo strumento AI consente agli utenti di caricare il proprio set di dati e selezionare la variabile che vogliono prevedere, il che aiuta Akkio a costruire una rete neurale attorno a quella variabile. È molto utile per l’analisi predittiva, il marketing e le vendite. Come molti degli altri strumenti principali in questo elenco, Akkio non richiede alcuna esperienza di codifica precedente.
Akkio utilizza l’80% dei dati caricati come dati di addestramento e l’altro 20% viene utilizzato come dati di convalida. Piuttosto che prevedere i risultati, lo strumento AI offre una valutazione di accuratezza per i modelli ed estrae falsi positivi.
Ecco alcuni dei vantaggi di Akkio:
Piattaforma di apprendimento automatico senza codice.
Ottimo per i principianti che desiderano iniziare con i dati.
Costruisci una rete neurale attorno a variabili selezionate.
Valutazione di precisione per i modelli.
Classificazione del testo con Machine Learning
5. MonkeyLearn
A chiudere la nostra lista dei 5 migliori strumenti AI per l’analisi dei dati c’è MonkeyLearn, un’altra piattaforma senza codifica che utilizza le funzionalità di analisi dei dati AI per aiutare gli utenti a visualizzare e riorganizzare i propri dati.
MonkeyLearn include molteplici strumenti di analisi del testo basati sull’intelligenza artificiale che analizzano e visualizzano istantaneamente i dati in base alle esigenze dell’utente. Può anche essere utilizzato per impostare classificatori di testo ed estrattori di testo, che aiutano a ordinare automaticamente i dati in base all’argomento o all’intento, nonché per estrarre le caratteristiche del prodotto o i dati dell’utente.
Facendo affidamento sull’apprendimento automatico per automatizzare i flussi di lavoro aziendali e analizzare il testo, MonkeyLearn può risparmiare ore di elaborazione manuale dei dati. Una delle funzionalità più apprezzate dai suoi utenti è la capacità di MonkeyLearn di estrarre automaticamente i dati dai biglietti non appena arrivano. Classifica i dati tramite parole chiave e analisi del testo di fascia alta, evidenzia il testo specifico e lo classifica per un facile ordinamento ed elaborazione.
Ecco alcuni dei vantaggi di MonkeyLearn:
Classifica il testo nelle etichette in modo semplice.
Semplifica la pulizia, l’organizzazione e la visualizzazione del feedback.
Nessuna codifica richiesta.
Risparmia ore automatizzando i flussi di lavoro aziendali e analizzando il testo.
