I migliori strumenti di IA / ML che stanno combattendo contro le fake news
Shraddha Goled

Le fake news e le false notizie sono giustamente pubblicizzate come l’epidemia new age. Con il mondo iperconnesso in cui viviamo, qualsiasi notizia o informazione molto veloce. È particolarmente vero per le informazioni false / false che spesso hanno un elemento di sensazionalismo che spinge gli utenti a “inoltrarle” nelle loro cerchie senza confermare la veridicità.

Grandi aziende, organizzazioni indipendenti e governi di tutto il mondo sono ora in armi contro la disinformazione che è diventata abbastanza pericolosa da provocare uccisioni di massa, estrema polarizzazione e risultati elettorali altalenanti. In questo articolo, discutiamo alcuni degli strumenti e delle iniziative basati sull’intelligenza artificiale attualmente in uso per eliminare le fake news:

Cape: suite di librerie open source
Nel 2018, Facebook ha acquisito la startup britannica Bloomsbury AI per combattere le informazioni false. La startup ha iniziato con la missione di risolvere la barriera linguistica tra il linguaggio naturale e le macchine. Anche con i database e le funzioni di ricerca, i sistemi di apprendimento AI e ML non riescono a fornire risposte efficienti. Per risolvere questo problema, Bloomsbury AI ha sviluppato una suite di librerie open source, denominata Cape, che gestisce un modello di risposta alle domande che “legge” automaticamente i documenti e risponde alle domande corrispondenti. Cape si basa su modelli di apprendimento automatico che vengono addestrati su enormi set di dati. È facile da usare e migliora in base al feedback degli utenti.

Fabula
Come Facebook , anche Twitter ha acquisito una startup di verifica dei fatti basata sull’intelligenza artificiale per controllare la diffusione di disinformazione sulla sua piattaforma. Nel 2019, Twitter ha acquisito la startup londinese Fabula AI, che può analizzare set di dati ampi e complessi per identificare segni di potenziale manipolazione della rete e identificare modelli. Fabula assegna anche un punteggio di “rischio di verità” per identificare la disinformazione. Il punteggio è generato sulla base dei dati ottenuti da fonti di verifica dei fatti come PolitiFact e Snopes.

Pheme
Pheme utilizza più tecniche per monitorare la veridicità dei contenuti online e generati dagli utenti. Utilizza tre fattori per farlo: le informazioni lessicali, semantiche e sintattiche dal documento in fase di test; incrociarlo con dati ottenuti da fonti affidabili; e l’analisi di come le informazioni vengono diffuse ea che tipo di gruppo di persone. Utilizza diversi algoritmi di intelligenza costruiti sulla piattaforma di text mining GATE e il collegamento cross-media e il rilevamento delle contraddizioni del Saarland. Pheme prevede di rendere presto queste risorse open source. Pheme prevede inoltre di implementare una dashboard open source basata sul filtro multimediale SwiftRiver e sulla piattaforma di verifica per i giornalisti digitali.

Check from Meedan
Una piattaforma di una società di tecnologia sociale senza scopo di lucro Meedan, Check contiene una suite di strumenti che possono aiutare i giornalisti nel controllo dei fatti, la disinformazione diffusa principalmente attraverso sistemi di messaggistica privati. Check è stato sviluppato in collaborazione con una startup di messaggistica aziendale Smooch. La piattaforma di controllo ha trovato un’importante applicazione durante le elezioni generali del 2019 in India .

I messaggi vengono controllati per verificarne l’integrità utilizzando una combinazione di visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico. Check identifica e raggruppa richieste identiche e quasi identiche per la verifica di immagini o testo in modo che i fact-checker non debbano verificare lo stesso invio due volte.

Spike di Newswhip
Spike è una potente piattaforma di scoperta dei contenuti in tempo reale che tiene traccia della diffusione dei contenuti sui social network, direttamente dalla sua fonte originale. Tutti i dati sono classificati per lingua, paese e argomento; questo rende più facile capire la tendenza attuale. Spike ha anche una funzione predittiva che consente agli utenti di prevedere il livello di coinvolgimento che un determinato contenuto otterrebbe nel prossimo futuro. Durante le elezioni francesi del 2017, in particolare, Spike ha aiutato le redazioni a rilevare pezzi e contenuti fuorvianti che potrebbero guadagnare terreno nel prossimo futuro. L’accuratezza della funzione predittiva è risultata davvero elevata.

CrowdTangle
CrowdTangle è un altro strumento acquisito da Facebook nel 2016. Essenzialmente, una piattaforma di analisi, CrowdTangle aiuta a rilevare i contenuti dei social media e monitorare ulteriormente. Solo due anni fa, Facebook ha fornito gratuitamente l’estensione per il browser e da allora molte redazioni in tutto il mondo hanno incorporato i suoi servizi.

Una delle sue caratteristiche più interessanti è la ricerca di link ( https://apps.crowdtangle.com/search/ ) che aiuta gli utenti a rilevare i principali condivisori di una particolare informazione su piattaforme di social media come Facebook, Instagram, Reddit e Twitter. Questa funzione aiuta a capire come si sta diffondendo un determinato contenuto, se si è diffuso al di fuori della sua rete iniziale di condivisori e se richiede indagini.

Di ihal

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