La cosiddetta “ingegneria rapida” è stata considerata il “lavoro del futuro” nel mercato del lavoro, ma ora è già diventata una realtà. La parte più interessante, o forse la più spaventosa per molti programmatori, è che offre compensi molto elevati. La preoccupazione è che non sia necessario avere conoscenze specifiche di un singolo linguaggio di programmazione per accedere a questa professione.
Secondo un rapporto del 2017 dell’Istitute of the Future, l’85% dei lavori che esisteranno nel 2030 non sono ancora stati inventati. Questo vale anche per l’ingegneria rapida. E cosa ancora più sorprendente, è possibile guadagnare fino a 335.000 dollari l’anno senza nemmeno avere una laurea in informatica.
Mentre l’impatto futuro dell’ingegneria rapida rimane incerto, vari settori e aziende stanno già cercando professionisti in questo campo. Ad esempio, Anthropic, una startup di intelligenza artificiale supportata da Google, offre salari incredibili fino a 335.000 dollari per il ruolo affascinante di “Prompt Engineer and Librarian”. Nelle descrizioni del lavoro, si sottolinea la necessità di individui con una mentalità audace da hacker e una passione per la risoluzione di enigmi. Klarity, un sistema di revisione automatizzata di documenti, è disposto a pagare fino a 230.000 dollari per un esperto ingegnere di machine learning in grado di ottenere risultati ottimali dai suoi strumenti di intelligenza artificiale. Sembra che la caccia alla soluzione perfetta sia appena iniziata, e le ricompense sono straordinarie.
Sembrerebbe allettante, vero? Ricevere un salario a sei cifre senza dover affrontare i costi di una costosa laurea. Nel frattempo, aziende come IBM stanno congelando le assunzioni nel tentativo di sostituire le persone con l’intelligenza artificiale. Inoltre, con l’aumento dei licenziamenti, sembra che tutto ciò di cui le aziende hanno bisogno ora sia qualcuno in grado di operare con modelli di intelligenza artificiale.
Recentemente, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha annunciato il congelamento degli aumenti salariali per i dipendenti, citando le cattive condizioni macroeconomiche, nonostante l’azienda abbia registrato un profitto del 9% nel trimestre corrente. Non c’è dubbio che l’azienda stia investendo fondi nell’IA. In un’intervista con AIM, un dipendente di Microsoft India ha dichiarato che molti stanno pensando di cambiare lavoro a causa di questa situazione.
Tuttavia, ci sono poche opportunità per i programmatori nel mercato del lavoro attuale. D’altro canto, la domanda di ingegneri pronti è alle stelle, con salari strabilianti che superano quelli offerti da molte grandi aziende tecnologiche.
Questa situazione ha portato a una serie di persone che aggiungono “Ingegnere di Prompt” nella loro biografia su LinkedIn. Gli “esperti di ChatGPT” o i “venditori di soluzioni di intelligenza artificiale” sono ora diventati ingegneri pronti. Ma la domanda per questi lavori sta davvero aumentando? La verità è che se si cercano lavori di ingegneria rapida su LinkedIn o Indeed, si trovano centinaia di annunci di lavoro, ma non appena si analizzano i requisiti, si scopre che molti richiedono una conoscenza specifica dei linguaggi di programmazione o del funzionamento degli LLM.
In una discussione recente su Reddit, un utente ha condiviso uno screenshot di un’offerta di lavoro per uno sviluppatore Fullstack con uno stipendio mensile compreso tra 150.000 e 200.000 dollari. Anche se non è possibile confermare se questa offerta di lavoro sia autentica, è innegabile che ci siano ancora molte opportunità per programmatori esperti, e queste posizioni offrono stipendi considerevoli.
A confronto, si può notare che lo stipendio di un ingegnere pronto menzionato nei thread di lavoro è quasi il doppio di quello di uno sviluppatore Fullstack. Secondo un recente sondaggio di Indeed che ha coinvolto oltre 2.000 posizioni per ingegneri pronti, lo stipendio medio di un ingegnere pronto è di 150.000 dollari, mentre per uno sviluppatore Python Fullstack è di circa 110.000 dollari.
A gennaio, Andrej Karpathy ha scritto su Twitter: “La lingua di programmazione più popolare oggi è l’inglese”. Anche se è vero che l’introduzione di modelli come ChatGPT, Bard, Codex e Replit ha reso più facile per i non sviluppatori scrivere codice anche senza avere competenze specifiche, c’è ancora una forte richiesta di programmatori.
Non c’è dubbio che sia vantaggioso per tutti collaborare con l’intelligenza artificiale e cercare di migliorarsi. Tuttavia, fare affidamento esclusivamente sull’intelligenza artificiale e definirsi “ingegnere pronto killer” potrebbe ritorcersi contro. Anche se oggi abbiamo modelli di testo che fungono da assistenti per tutto, la tendenza a essere un ingegnere pronto svanirà presto.
Rob Lennon, un esperto di ingegneria rapida che ha tenuto corsi a pagamento su questo argomento, afferma che le persone in questa professione hanno solo l’opportunità di spostarsi rapidamente. “Entro sei mesi, 50.000 persone potranno svolgere questo lavoro. Il valore di queste competenze sarà maggiore oggi rispetto a domani”, spiega Lennon. Gli stipendi elevati offerti non dureranno a lungo.
Sembra che l’affermazione secondo cui un’intera generazione sta studiando per lavori che non esisteranno sia vera per molti ruoli che potrebbero essere sostituiti dall’IA. Tuttavia, le lauree in informatica continueranno ad essere preziose. In questo periodo di licenziamenti in corso, gli ingegneri hanno bisogno di rimanere forti. Allo stesso tempo, le persone senza una laurea possono ancora competere nell’era dell’intelligenza artificiale attraverso corsi di ingegneria rapida e assumere ruoli come “psicologi LLM” per rimanere rilevanti.