IBM ha annunciato aggiornamenti alle capacità di elaborazione del linguaggio naturale di Watson Discovery.
Un approccio a 360 gradi alla creazione di una forza lavoro qualificata per l’intelligenza artificiale
IBM ha annunciato aggiornamenti alle capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) di IBM Watson Discovery . Questi aggiornamenti pianificati andranno a vantaggio degli utenti aziendali nei servizi finanziari, assicurativi e legali. Attraverso la scoperta di informazioni approfondite, questi aggiornamenti vengono sfruttati per migliorare il servizio clienti e accelerare le operazioni aziendali.
Le aziende si rivolgono sempre più all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e all’apprendimento automatico per aiutarle a vagliare quantità crescenti di documenti e set di dati in vari formati. Sfruttando l’intelligenza artificiale per estrarre informazioni dai documenti, gli utenti aziendali possono ridurre i tempi di ricerca. Inoltre, può consentire ai dipendenti di prendere decisioni più basate sui fatti, in particolare durante l’esecuzione di attività complesse e urgenti come l’elaborazione di richieste di indennizzo, analisi finanziarie e così via.
I nuovi strumenti rilasciati oggi da IBM hanno lo scopo di rendere più facile per gli utenti di Watson Discovery adattare rapidamente i modelli NLP sottostanti al linguaggio unico della loro attività. Come risultato dei progressi di IBM Research nella PNL, gli utenti aziendali possono insegnare a Watson Discovery ad assisterli nella lettura, nella comprensione e nell’emersione; inoltre, approfondimenti più precisi da enormi quantità di documenti complicati e specifici del settore.
Modello pre-addestrato
La funzione Smart Document Understanding di Watson Discovery è attualmente disponibile nei piani Plus, Enterprise e Premium. Questo modello è progettato per comprendere automaticamente la struttura visiva e il layout di un documento senza l’assistenza di uno sviluppatore o di un data scientist . Inoltre, questo modello consente agli utenti di individuare informazioni precedentemente nascoste facilmente o difficili da trovare, come il testo incorporato in complesse strutture di tabelle o immagini.
Riconoscimento automatico del modello
IBM ha lanciato una versione beta di una nuova funzione di generazione di pattern avanzata nei piani Plus, Premium ed Enterprise. La funzione mira ad aiutare i clienti a identificare rapidamente i modelli linguistici specifici dell’azienda all’interno dei loro documenti. Questa funzione è fondamentale per lavori come la revisione di grandi volumi di contratti o rapporti finanziari, che possono presentare le stesse informazioni, come un aumento o una riduzione del reddito, in una varietà di formati diversi o utilizzando una varietà di termini diversi. IBM Research lo ha sviluppato per facilitare l’etichettatura efficace dei dati e l’addestramento dei modelli. È progettato per iniziare ad apprendere modelli di testo da un minimo di due esempi e quindi perfezionare il modello in base al feedback degli utenti.
Elaborazione avanzata del linguaggio naturale
L’addestramento dei modelli NLP è un processo che richiede tempo e che richiede un’ampia preparazione, etichettatura e orchestrazione dei dati. Spesso, i modelli addestrati su set di dati generici non riescono a ottenere i dati corretti. IBM semplifica questo processo con una nuova funzione di estrazione di entità personalizzata, ora disponibile in versione beta per gli utenti di Watson Discovery Premium. Questa funzionalità riduce lo sforzo di preparazione dei dati, semplifica l’etichettatura con l’apprendimento attivo e le capacità di annotazione in blocco e consente la distribuzione semplice del modello, accelerando i tempi di addestramento.
“Il flusso continuo di innovazione che fluisce in IBM Watson da IBM Research è il motivo per cui le aziende globali nei servizi finanziari, assicurativi e legali si affidano a IBM per aiutarle a identificare le tendenze aziendali emergenti, migliorare l’efficienza operativa e consentire ai propri dipendenti di scoprire nuove intuizioni “, ha affermato Daniel Hernandez , General Manager di dati e intelligenza artificiale di IBM . “Con la pipeline di miglioramenti dell’elaborazione del linguaggio naturale che stiamo introducendo in Watson Discovery, le organizzazioni possono continuare a differenziare il segnale dal rumore e fornire un servizio migliore ai propri clienti e lavoratori”.
