Il potere di fare tutto online è una specie di ideale. Fare la spesa, vedere il medico tramite telemedicina: le possibilità sono infinite. Soprattutto con gli arresti degli ultimi 18 mesi, l’accesso per l’accesso istantaneo a piattaforme sia essenziali che divertenti è stato un vero toccasana. Eppure, questa realtà a portata di mano non è priva di rischi.
In tandem con l’aumento delle risorse online c’è la realtà di violazioni, frodi e persino furti di identità. Finora, il 2021 ha già visto fughe di informazioni personali identificabili (PII) per milioni di utenti attraverso incidenti ben pubblicizzati, come Ubiquiti, Parler, Mimecast, Pixlr e altri. I dati personali delle persone sono stati persi, rubati, esposti e violati. Sfortunatamente, questa tendenza non è nuova e può costare alle aziende una media di 3,86 milioni di dollari per violazione , per non parlare del danno agli utenti stessi.
Le persone hanno cambiato radicalmente il modo in cui interagiscono online e il tipo di servizi online che utilizzano. Poiché questo è vero, spetta alle aziende migliorare la sicurezza e proteggere la privacy degli utenti. Ma come? Per molti, la risposta sta nell’intelligenza artificiale (AI).
Alta posta in gioco per la tecnologia della privacy
Uno studio del 2019 di Gartner prevede che, entro il 2023, il 40% della tecnologia per la conformità alla privacy utilizzerà l’intelligenza artificiale. Si prevede che la spesa globale per gli sforzi per la privacy raggiungerà gli 8 miliardi di dollari entro il 2022. Chiaramente, i leader aziendali riconoscono che la privacy dei dati è fondamentale e una spesa essenziale.
L’elevato volume di traffico e i sistemi complessi superano di gran lunga gli sforzi manuali per la sicurezza. L’unico modo per creare barricate efficaci contro gli hacker è batterli al loro stesso gioco. Tuttavia, solo perché il problema originale è complesso non significa che la soluzione dovrebbe esserlo. In effetti, le soluzioni per la privacy dei dati dovrebbero introdurre il minor attrito possibile nell’esperienza dell’utente. Altrimenti, gli stessi sforzi che le aziende fanno per proteggere gli utenti disattiveranno quegli stessi utenti.
Il punto di partenza: le identità dei clienti
Il punto di partenza più elementare per la privacy dei dati ha a che fare con il modo in cui le aziende gestiscono le informazioni di identificazione personale, che riguardano essenzialmente l’identità di un cliente. Le aziende devono affrontare due problemi principali:
Preoccupazioni normative sull’archiviazione, l’utilizzo o l’ottenimento del consenso sui dati dei clienti.
Volume di eventi utente.
Co-fondatore di Strivacity, Keith Graham
STRIVACITy
Le normative variano ampiamente tra i settori e le regioni, il che rende la conformità una sfida, anche se è disponibile il software di intelligenza artificiale giusto per ottenerla. Inoltre, l’enorme volume di eventi utente che richiedono l’autenticazione può essere schiacciante.
Strivacity è un ottimo esempio di innovazione in questo spazio. Le loro offerte includono il controllo adattivo degli accessi, che può incorporare accessi sicuri e senza attriti in qualsiasi applicazione con una semplice integrazione senza codice che include un archivio di identità incentrato sulla privacy dei clienti.
Hanno anche l’autenticazione adattiva a più fattori, che è un modo chiave in cui le aziende di tutto il mondo verificano le identità dei clienti. La parola chiave in queste offerte è “adattivo”, che indica come il prodotto può integrarsi perfettamente con l’intelligenza artificiale.
Stephen Cox co fondatore
Strivacy è stata fondata da Keith Graham e Stephen Cox. Cox descrive come risolvono queste due sfide:
STRIVACITY
“Le sfide normative di facilitare un consumatore ad acconsentire a un particolare uso dei dati, oltre a revocare quel consenso in un momento arbitrario in futuro, [è il modo in cui copri] le tue basi quando si tratta di privacy dei dati. Ci sono sfide politiche e pratiche con il “diritto all’oblio” nello spazio del machine learning. Tuttavia, è importante che inizi a impostare la tua organizzazione per risolvere questi tipi di sfide in modo proattivo”.
Per quanto riguarda l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, spiega: “Il machine learning ha anche il vantaggio di essere una tecnologia passiva dal punto di vista dell’utente. In effetti, è vantaggioso per l’esperienza utente (UX) in quanto non richiede l’interazione diretta da parte dell’utente per essere efficace. Sappiamo che gli utenti, e in particolare i consumatori, metteranno da parte i cattivi controlli di sicurezza senza pensarci due volte”.
Spesso i consumatori devono essere incentivati a scambiare un po’ di privacy con la sicurezza. È essenziale che qualsiasi piattaforma online stabilisca una base di fiducia per il modo in cui gestiscono tale operazione, soprattutto quando si tratta di identità dei clienti e PII.
Abilitazione del commercio senza PII e indirizzi
La facilità di acquisti e spedizioni online può sembrare un gioco da ragazzi. La recente pandemia ha portato l’e-commerce transfrontaliero a salire alle stelle fino a quasi un trilione di dollari. Ma poiché acquistiamo di tutto, dai cuscini del divano alle medicine online, c’è un rischio intrinseco nel portare questi prodotti a casa nostra.
Poiché il confine introduce nuove complessità di varie lingue e formati di indirizzo, le sfide della convalida dell’identità del consumatore diventano più difficili. Gli indirizzi personali sono un elemento dell’identità del consumatore e sono legati a carte di credito, banche, patenti di guida e non rimangono all’interno di un paese.
Una piattaforma denominata Ship2MyID ha una visione per fare consegne in un modo nuovo. Il co-fondatore Kush Santosh lo descrive così: “Per ridurre l’abuso di dati, abbiamo creato una piattaforma che consente alle aziende e ai consumatori di interagire senza la necessità di informazioni di identificazione personale del consumatore.
“I consumatori vengono convalidati localmente e solo un set minimo di dati come paese e codice postale, senza alcuna PII, viene condiviso con il commerciante internazionale per calcolare l’IVA, le dogane, l’assicurazione e i costi di spedizione. Per ogni transazione creiamo un codice QR univoco che funge da etichetta di spedizione”.
Co-fondatore di Ship2MyID, Kush Santosh
SHIP2MYID
Santosh crede che i consumatori debbano possedere i propri dati e avere il controllo al 100% su cosa condividere e con chi condividere. Santosh spiega come gli hacker di dati non siano generalmente interessati ai consumatori, ma sono più interessati a catturare i loro dati sul comportamento e le loro preferenze di acquisto in modo che i marchi e le aziende possano vendere i loro prodotti ai consumatori.
L’approccio di separare le informazioni personali dei consumatori dai dati relativi al comportamento introduce un modo etico e più sicuro per i consumatori di condividere le proprie esigenze con le imprese senza rivelare le proprie informazioni personali. Ciò può consentire transazioni reali inclusi pagamenti e consegna tramite partner di consegna. Lavorando con piattaforme come Ship2MyID, gli uffici postali nazionali possono presto emergere come hub di dati all’interno di un paese e facilitare tutte le transazioni tra consumatori e imprese.
L’accesso ai dati sul comportamento legittimo può effettivamente evitare la necessità di hackerare o rubare i dati dei consumatori ed essere un modo per contrastare le crescenti sfide sulla privacy dei dati.
Il futuro dell’IA per la sicurezza dei dati: non invadente e altamente efficacely
I dati del cliente sono una forma di valuta. Entrambi questi esempi illustrano un fatto condiviso su cui la maggior parte di noi può essere d’accordo: dovrebbe essere il cliente a decidere come spenderlo. L’intelligenza artificiale consente ai clienti di condividere o trattenere in modo più strategico le PII come meglio credono.
È importante che gli algoritmi e i sistemi di apprendimento automatico su cui sono costruite le app rivolte ai clienti siano solidi come una roccia. Dopotutto, sono la cittadella in cui sono conservate le nostre informazioni più private.
Il futuro della privacy dei dati sembra più investimenti, più struttura e probabilmente più regolamentazione. Tutto ciò ha lo scopo di garantire la sicurezza dell’utente in un modo che non comprometta l’esperienza dell’utente.