Il mercato dell’influencer marketing sta entrando in una nuova fase tecnologica in cui le metriche tradizionali, come numero di follower, visualizzazioni o like, non vengono più considerate sufficienti per valutare realmente l’efficacia di un creator all’interno di una campagna pubblicitaria. La crescente frammentazione delle community online, insieme all’aumento dei creator verticali e delle nicchie specialistiche, sta spingendo le piattaforme di marketing digitale verso sistemi AI capaci di interpretare direttamente contenuti, linguaggio, stile comunicativo e affinità semantica con i brand.
In questo contesto si inserisce il lancio di “Lens by The SMC”, una piattaforma SaaS sviluppata internamente da SMC per automatizzare il matching tra brand, social media creator e campagne pubblicitarie attraverso modelli di analisi multimodale basati su intelligenza artificiale. L’obiettivo dichiarato è superare la logica quantitativa dell’influencer selection tradizionale per introdurre un sistema che analizzi direttamente il contenuto pubblicato dai creator e la qualità delle interazioni generate presso il pubblico.
La piattaforma utilizza tecnologie di computer vision, OCR e analisi multimodale per esaminare simultaneamente miniature, sottotitoli, titoli, video e testo associato ai contenuti social. In pratica, il sistema non si limita a leggere dati strutturati dell’account, ma cerca di ricostruire automaticamente il contesto comunicativo del creator, identificando temi ricorrenti, stile narrativo, compatibilità con specifici settori commerciali e coerenza con gli obiettivi di una determinata campagna pubblicitaria.
Uno degli elementi più interessanti è il cosiddetto “SMC Score”, un indice proprietario che combina diversi parametri qualitativi e quantitativi. Oltre alle metriche classiche di engagement, il sistema valuta infatti capacità di diffusione dei contenuti, trend di crescita del creator, qualità della risposta del pubblico e affinità pubblicitaria rispetto al marchio. Secondo quanto dichiarato dall’azienda, l’AI riesce persino a determinare se i contenuti già pubblicati da un influencer siano coerenti con il posizionamento strategico della campagna prima ancora di avviare una collaborazione.
Questo approccio riflette una trasformazione molto importante dell’intero settore creator economy. Per anni le campagne influencer sono state dominate da pochi macro-influencer o celebrity digitali con enormi community centralizzate. Oggi invece molti brand preferiscono distribuire i budget su creator verticali altamente specializzati, capaci di parlare a micro-community con livelli di fiducia e conversione spesso superiori rispetto agli influencer generalisti.
La conseguenza diretta è un aumento esponenziale della complessità operativa. Gestire manualmente centinaia o migliaia di creator diventa infatti estremamente difficile, soprattutto quando bisogna valutare non soltanto numeri, ma anche tono comunicativo, qualità narrativa, compatibilità reputazionale e potenziale commerciale dei contenuti. È proprio qui che i sistemi AI di creator intelligence stanno trovando spazio crescente nel mercato asiatico e internazionale.
La piattaforma sviluppata da SMC utilizza inoltre algoritmi di raccomandazione che apprendono pattern di contenuto e dati prestazionali dei singoli canali per suggerire creator simili o compatibili con determinati obiettivi di marketing. Questo tipo di recommendation engine ricorda sempre più le tecnologie utilizzate nelle piattaforme streaming o nei sistemi di advertising programmatico, adattate però all’ecosistema creator economy.
Secondo i dati diffusi dall’azienda, il sistema sarebbe già stato applicato a campagne di grandi marchi nazionali, utilizzando dataset annuali superiori a 3.000 creator per ottimizzare il matching di circa 300 profili selezionati. Le campagne risultanti avrebbero generato oltre 140 milioni di visualizzazioni e un incremento molto significativo dell’efficienza di conversione rispetto ai metodi precedenti basati principalmente sulla selezione manuale degli influencer.