Il settore assicurativo sta vivendo una trasformazione grazie all’adozione di tecnologie digitali e nuovi modelli di business, che consentono agli assicuratori di offrire una copertura altamente personalizzata e flessibile. Grazie all’intelligenza artificiale, i programmi assicurativi potranno monitorare e regolare dinamicamente la copertura per ogni singolo cliente, in base alle loro esigenze e al loro comportamento. Ad esempio, i programmi assicurativi per auto potranno regolare i livelli di copertura in base al comportamento di guida, offrendo premi più bassi per i conducenti sicuri.
La telematica e la connettività saranno fondamentali per l’accelerazione dei processi di digitalizzazione e personalizzazione. Le compagnie assicurative dovranno investire in strumenti e soluzioni basati sull’intelligenza artificiale e sulla tecnologia flessibile, in grado di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale. Inoltre, è fondamentale affrontare i problemi di privacy e pregiudizio, utilizzando metriche di equità per valutare gli algoritmi e tecniche come la perturbazione dei dati e la privacy differenziale.
Per mantenere un vantaggio competitivo, le compagnie assicurative dovranno sviluppare soluzioni di spiegabilità che infondano fiducia nei professionisti aziendali, nelle autorità di regolamentazione e nei consumatori. In questo modo, gli assicuratori potranno fornire una protezione ottimale ai propri clienti e adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato, dando vita a un settore assicurativo altamente personalizzato e flessibile.
Inoltre, la crescita delle polizze assicurative auto basate sull’uso o sul comportamento sta diventando sempre più popolare tra gli assicuratori. Ciò richiede l’utilizzo di modelli analitici avanzati e algoritmi di apprendimento automatico per analizzare la grande quantità di dati generati dalle auto connesse e dai sensori dei telefoni, al fine di creare offerte personalizzate su misura per ogni singolo cliente.
Tuttavia, per garantire che l’ampio utilizzo dell’intelligenza artificiale sia affidabile e accettabile per le aziende e i clienti, è necessario un meccanismo che fornisca alle parti interessate e ai professionisti aziendali la capacità di interpretare complessi processi decisionali dell’IA e garantire che rispettino i requisiti normativi.
La trasparenza e la responsabilità dell’intelligenza artificiale saranno quindi fondamentali per la fiducia dei clienti e la regolamentazione del settore assicurativo. Gli assicuratori dovranno impegnarsi per garantire che gli algoritmi siano trasparenti, interpretabili ed equi, utilizzando tecniche come la perturbazione dei dati e la privacy differenziale per proteggere la privacy delle persone.
In sintesi, il futuro del settore assicurativo è altamente personalizzato e flessibile, grazie all’adozione di tecnologie digitali e nuovi modelli di business. La telematica, la connettività e l’intelligenza artificiale saranno alla base della trasformazione del settore, consentendo ai programmi assicurativi di monitorare e regolare continuamente la copertura per ogni singolo cliente. Tuttavia, per garantire la fiducia dei clienti e la regolamentazione del settore, gli assicuratori dovranno impegnarsi per garantire la trasparenza e la responsabilità dell’intelligenza artificiale e utilizzare tecniche di privacy e di equità per valutare gli algoritmi.