La relazione degli esseri umani con il tempo è unica, e nonostante la tecnologia moderna abbia tolto il mistero a molte cose, il tempo continua a sfuggirci in termini di elevata precisione. Tuttavia, grazie ai progressi dell’intelligenza artificiale (AI), alla disponibilità di grandi quantità di dati meteorologici e alla capacità di elaborare queste informazioni rapidamente, siamo sul punto di fare grandi passi nella comprensione di come funziona il nostro tempo, come il cambiamento climatico lo sta influenzando e come prevederlo meglio.
L’intelligenza artificiale è in grado di eseguire attività e risolvere problemi molto bene, ma solo se dispone dei dati giusti e in numero sufficiente e se i limiti del problema sono abbastanza piccoli. Tuttavia, l’IA è estremamente brava in una manciata di cose che possono essere applicate in modo creativo a innumerevoli casi d’uso, come la previsione del tempo. Con dati sufficienti, anche qualcosa di così complesso come il tempo può essere compreso e previsto attraverso la corretta applicazione dell’IA.
Il tempo è notoriamente difficile da prevedere perché è un sistema incredibilmente complesso, interconnesso e fluido, con molte variabili in continua evoluzione. Tuttavia, l’IA è estremamente brava a prendere set di dati con centinaia o migliaia di caratteristiche, che potrebbero interagire tra loro e, con la formazione adeguata, sviluppare una comprensione di come le variabili si influenzano a vicenda per creare un determinato risultato.
Ci sono molte opportunità per nuove scoperte sulle previsioni del tempo grazie all’accesso ai dati e all’intelligenza artificiale. Il codice è open source e ci sono grandi quantità di materiale didattico online, mentre le piattaforme come Tomorrow.io offrono un’API di dati meteorologici storici in cui gli utenti possono connettersi e accedere a grandi quantità di dati meteorologici dettagliati per addestrare modelli AI, quindi utilizzare l’API per ottenere dati meteorologici attuali. Con l’accesso ai dati, all’intelligenza artificiale e al talento, è probabile che vedremo molte nuove scoperte sulle previsioni del tempo.
Un esempio concreto di come l’IA può aiutare a migliorare la previsione del tempo è il progetto collaborativo tra Lockheed Martin e NVIDIA, finanziato dalla National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), per generare un “gemello digitale” del clima globale attuale. Questo gemello utilizzerà l’intelligenza artificiale per aiutare l’elaborazione dei terabyte di dati meteorologici e visualizzarli in modo che i ricercatori possano comprendere meglio su scala globale il nostro intero sistema meteorologico.
Un’altra area in cui l’IA sta già facendo progressi è la previsione di eventi meteorologici estremi come uragani, tempeste e alluvioni. Le previsioni più accurate possono aiutare le autorità e le comunità a prendere misure preventive e mitigare i danni causati da questi eventi.
Inoltre, l’IA può anche aiutare a migliorare la previsione delle condizioni meteorologiche per le attività agricole e per la gestione delle risorse idriche. Ciò può aiutare gli agricoltori a prendere decisioni più informate sulla semina e sulla gestione delle colture, riducendo il rischio di perdite e aumentando la resa.
In sintesi, la combinazione di grandi quantità di dati meteorologici, l’accesso all’intelligenza artificiale e il talento degli sviluppatori stanno aprendo nuove possibilità per migliorare la previsione del tempo e per la comprensione del sistema meteorologico globale. Sebbene il tempo sia notoriamente difficile da prevedere, l’IA può aiutare a migliorare l’accuratezza delle previsioni, consentendo alle persone di prepararsi meglio per eventi meteorologici estremi e di prendere decisioni più informate sulle attività agricole e sulla gestione delle risorse idriche.