I ricercatori potrebbero essere in grado di prevedere le malattie cardiovascolari – come la fibrillazione atriale e l’insufficienza cardiaca – nei pazienti utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) per esaminare i geni nel loro DNA, secondo un nuovo studio di Rutgers.
“Con il successo dell’esecuzione del nostro modello, abbiamo previsto l’associazione di geni di malattie cardiovascolari altamente significativi legati a variabili demografiche come razza, sesso ed età”. ha affermato Zeeshan Ahmed, membro della facoltà principale presso il Rutgers Institute for Health, Health Care Policy and Aging Research (IFH) e autore principale dello studio, pubblicato su Genomics.
Secondo l’Organizzazione mondiale della sanità, le malattie cardiovascolari sono la principale causa di morte a livello globale, ma si stima che oltre il 75% delle malattie cardiovascolari premature sia prevenibile. La fibrillazione atriale e l’insufficienza cardiaca contribuiscono a circa il 45% di tutti i decessi per malattie cardiovascolari.
Nonostante i significativi progressi nella diagnostica, nella prevenzione e nel trattamento delle malattie cardiovascolari, circa la metà dei pazienti colpiti muore entro cinque anni dalla diagnosi a causa di una serie di motivi. compresi i fattori genetici e ambientali. I ricercatori hanno affermato che l’uso dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico può accelerare la nostra capacità di identificare i geni che hanno importanti implicazioni per le malattie cardiovascolari, il che può portare a miglioramenti nella diagnosi e nel trattamento.
I ricercatori dell’IFH hanno analizzato pazienti sani e pazienti con diagnosi di malattie cardiovascolari e hanno utilizzato modelli di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per studiare i geni noti per essere associati alle manifestazioni più comuni di malattie cardiovascolari, tra cui la fibrillazione atriale e l’insufficienza cardiaca.
Hanno identificato un gruppo di geni che erano significativamente associati alla presenza di malattie cardiovascolari. I ricercatori hanno anche riscontrato differenze significative tra fattori di razza, sesso ed età basati sulla malattia cardiovascolare. Mentre i fattori di età e sesso erano correlati all’insufficienza cardiaca, i fattori di età e razza erano correlati alla fibrillazione atriale. Ad esempio, nei pazienti esaminati, più il paziente è anziano, più è probabile che abbia una malattia cardiovascolare.
“La comprensione tempestiva e il trattamento preciso delle malattie cardiovascolari alla fine andranno a beneficio di milioni di persone riducendo l’alto rischio di mortalità e migliorando la qualità della vita”, ha affermato Ahmed, che è assistente professore presso il Dipartimento di Medicina presso la Rutgers Robert Wood Johnson Medical School .
I ricercatori hanno affermato che la ricerca futura dovrebbe estendere questo approccio analizzando l’intero set di geni nei pazienti con malattie cardiovascolari che potrebbero rivelare importanti biomarcatori e fattori di rischio associati alla suscettibilità alle malattie cardiovascolari.
I coautori dello studio includono Vignesh Venkat, Habiba Abdelhalim e William DeGroat dell’IFH e Saman Zeeshan del Rutgers Cancer Institute del New Jersey.