La tecnologia AI modernizza la gestione del magazzino
Come tutti gli altri elementi dell’azienda, lo stack di gestione del magazzino sta diventando sempre più automatizzato e intelligente di giorno in giorno. Nonostante ciò, la tecnologia non è focalizzata solo sul pavimento del magazzino e sulle esigenze di una forza lavoro robotica in espansione.
Al contrario, troverai altrettante attività che si svolgono dietro le quinte con la pianificazione, il provisioning e altri processi eseguiti da moduli software invisibili. Questi nuovi strumenti svolgeranno un ruolo cruciale nell’appianare i numerosi problemi che ancora esistono nel settore della gestione del magazzino e forse forniranno un sollievo cruciale a una catena di approvvigionamento troppo stressata .
Lo sviluppatore della piattaforma di ottimizzazione del magazzino Lucas Systems ha recentemente evidenziato i cinque modi in cui l’intelligenza artificiale dovrebbe avere un impatto sui magazzini e sui centri di distribuzione, solo uno dei quali ha coinvolto i robot. Questioni chiave come lo slotting dinamico dei prodotti, in cui i prodotti vengono trasferiti da un luogo a un altro, e la pianificazione della forza lavoro saranno semplificati in modo significativo, almeno per i manager umani. Inoltre, la gestione delle prestazioni e le metriche di sicurezza possono essere soddisfatte più facilmente con il supporto dell’intelligenza artificiale e aiuterà persino i lavoratori a navigare in ambienti estremamente dinamici e in rapido movimento in modo più semplice e sicuro.
Nonostante ciò, una recente ricerca di Vanson Bourne mostra che mentre la maggior parte dei direttori e responsabili di magazzino nutre grandi speranze nell’intelligenza artificiale, pochi la utilizzano per molto oltre la gestione dell’inventario. Parte di ciò è dovuto alla mancanza di conoscenza interna ed esperienza con quello che è un approccio radicalmente nuovo ai sistemi e alla gestione dei processi. Inoltre, persistono ancora paure, incertezze e dubbi su aspetti come il rischio e il controllo. Questo dovrà cambiare presto, considerando che la maggior parte dei dirigenti afferma di aspettarsi un ROI superiore al 60% sui propri investimenti nell’intelligenza artificiale entro cinque anni.
L’intelligenza artificiale aiuterà anche a trasformare il magazzino fisico, supervisionando funzioni spesso cruciali come la gestione dell’alimentazione e il controllo della temperatura e, alla fine, potrebbe persino alterare le dimensioni e l’ubicazione delle strutture. Peter Lewis, fondatore e presidente di Wharton Equity Partners, vede un mondo in cui i micro centri completamente automatizzati potrebbero fornire un servizio migliore e prodotti di migliore qualità, in particolare il cibo, alle comunità meno servite. Le aree rurali sarebbero i principali beneficiari di questi nuovi magazzini, che richiederebbero infrastrutture minime e solo una modesta forza lavoro, se del caso, per funzionare.
Anelli intelligenti della catena
Trasformando un magazzino in un’entità intelligente e automatizzata, l’azienda fa anche un enorme passo avanti nell’abbattere i silos che ostacolano le prestazioni attraverso le catene di approvvigionamento e le tattiche di distribuzione. Jerry Stephens, VP delle vendite globali di Outlier AI Inc. afferma che un magazzino connesso supera molti dei principali ostacoli che impediscono a tutti gli elementi di questo intricato sistema di lavorare insieme come dovrebbero. Per prima cosa, una maggiore visibilità dell’inventario e del movimento delle merci può aiutare in modo proattivo i manager a stare al passo con i problemi emergenti piuttosto che intraprendere azioni correttive dopo che la produttività è stata compromessa. Inoltre, le piattaforme di pianificazione e ottimizzazione possono operare quasi in tempo reale grazie alla rapida analisi che l’intelligenza artificiale può fornire.
In questo modo, l’ intelligenza artificiale può aumentare la produttività e le entrate mirando a tutti i passaggi chiave nella fornitura di beni e servizi al mercato, ovvero pianificazione della domanda, produzione, trasporto e realizzazione. Nel magazzino, in particolare, le organizzazioni terranno meglio traccia dei cambiamenti significativi in più indicatori chiave di prestazione, non solo per giorni o settimane, ma per ora.
In definitiva, possiamo aspettarci che l’AI integri ulteriormente la gestione del magazzino nello stack di dati aziendali. Anche i robot sul pavimento diventeranno generatori di dati, fornendo informazioni vitali al software basato sull’intelligenza artificiale. L’obiettivo finale è creare un magazzino interattivo più visibile, più adattabile e molto più reattivo ai numerosi e rapidi cambiamenti che interessano la catena di approvvigionamento.
Ma proprio come in altri aspetti dell’azienda, il magazzino basato sull’intelligenza artificiale non è semplicemente una piattaforma da implementare, ma un cambiamento fondamentale nel modo in cui dati, sistemi e operatori umani interagiscono tra loro. Ci vorrà uno sforzo concertato per convertire prima la gestione del magazzino a questa nuova modalità operativa, e poi una determinazione ancora maggiore per guidarne l’adattamento al modello di business unico di ciascuna impresa.
