Il riconoscimento facciale sta entrando costantemente nella fase delle distribuzioni su larga scala
La tecnologia di riconoscimento facciale viene sfruttata ben oltre lo sblocco dei nostri telefoni; mira a identificare ogni persona sul pianeta, nel bene e nel male.
Dall’applicazione delle quarantene COVID-19 all’analisi dei manifestanti che partecipano alle manifestazioni politiche, le tecnologie di riconoscimento facciale hanno trovato un utilizzo al di là degli interessi commerciali. A livello globale, i governi stanno investendo molto nell’adozione di tecnologie di riconoscimento facciale, specialmente in Cina e negli Stati Uniti.
Venerdì, la rete metropolitana di Mosca ha lanciato un sistema di pagamento delle tariffe utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale nelle sue 240 stazioni. Per una città con 12,7 milioni di abitanti, dispone di uno dei più grandi sistemi di videosorveglianza al mondo. I pendolari hanno la possibilità di inviare la propria foto, collegarla ai propri mezzi di trasporto e carte bancarie e utilizzare ‘Face Pay’ per il pagamento della tariffa. Di recente, anche l’Australia ha ampliato un programma che sfrutta il riconoscimento facciale per applicare le precauzioni di sicurezza relative al COVID-19.
Tanti soldi
Secondo un rapporto di MarketsandMarkets , la dimensione del mercato globale del riconoscimento facciale dovrebbe crescere fino a raggiungere gli 8,5 miliardi di dollari entro il 2025. La Cina ha il sistema di sorveglianza pubblico più esteso, che la rende il più grande acquirente di telecamere CCTV (626 milioni entro il 2020) e riconoscimento facciale tecnologie. Casi d’uso come la sicurezza pubblica, l’accesso biometrico, i servizi sanitari e le piattaforme di eLearning, tra gli altri, dovrebbero essere implementati su larga scala. La tecnologia aiuta persino i governi a risolvere varie indagini penali e a identificare rapidamente i trasgressori.
Le onde pandemiche
Durante la situazione pandemica, le tecnologie di verifica senza contatto come il riconoscimento facciale sono diventate molto importanti. Tuttavia, poiché il riconoscimento facciale si basa sui punti dati sull’immagine di una persona e le maschere per il viso bloccano molte informazioni di identificazione, gli algoritmi hanno iniziato a fallire. Già, gli algoritmi potrebbero essere ingannati con cattive angolazioni e illuminazione impropria; le maschere hanno peggiorato le cose. All’inizio del 2020, la tecnologia di riconoscimento facciale ha registrato tassi di errore tra il 5% e il 50%.
I giganti della tecnologia come Apple hanno sviluppato algoritmi che funzionano mentre le persone indossano maschere. Inizialmente, hanno escogitato un aggiornamento in grado di rilevare una maschera e hanno chiesto all’utente di inserire il proprio passcode. Il NEC giapponese a gennaio ha annunciato un sistema accurato al 99,9% rispetto alle maschere.
Lo sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale dal 1960 Riconoscimento faccialela tecnologia ha subito numerosi cambiamenti sin dal suo inizio. Coniate nel 1960, le identità venivano automaticamente differenziate in base alla marcatura manuale di vari “punti di riferimento” sul viso, come la collocazione degli occhi e della bocca. Successivamente, il lavoro è stato esteso e standardizzato per includere 21 marcatori soggettivi specifici come il colore dei capelli e lo spessore delle labbra per automatizzare il riconoscimento. Alla fine degli anni ’80, gli scienziati hanno applicato l’algebra lineare al problema del riconoscimento facciale e hanno formato il sistema Eigenface. Fu all’inizio degli anni ’90 quando iniziò lo sviluppo della tecnologia per usi commerciali. Nel 2006, il governo degli Stati Uniti ha sostenuto la Face Recognition Grand Challenge (FRGC) per promuovere e far progredire la tecnologia di riconoscimento facciale. Qui, scansioni 3D del viso, immagini del viso ad alta risoluzione,
Non è stato fino al 2010, quando il consumatore ha sperimentato la tecnologia di riconoscimento facciale introdotta da Facebook per identificare le persone i cui volti erano presenti nelle foto dei loro utenti. La grande svolta che vediamo ora è avvenuta quando Apple ha lanciato l’iPhone X che potrebbe essere sbloccato con FaceID. Post che, la tecnologia viene utilizzata da compagnie aeree, aeroporti, controlli alle frontiere, stadi, hub di trasporto, mega-eventi, concerti e conferenze, tra gli altri.
Gli errori possono rendere la vita miserabile
Sebbene sembri la tecnologia di riferimento per la biometria, gli esperti temono che con sempre più governi che la utilizzano, gli svantaggi e i fallimenti della tecnologia possono impedire alle persone bisognose di ottenere benefici. Inoltre, è stato dimostrato che il riconoscimento facciale è meno accurato per le persone di razze diverse. Mentre le aziende tecnologiche promettono un tasso di precisione del 90-95%, affermano che le risorse umane del governo devono occuparsi solo del restante 5-10%. Questo è anche il motivo per cui gli esperti si preoccupano, poiché la maggior parte dei governi in tutto il mondo non considera il 5% come un problema.
Non solo i governi, ma anche le aziende private non sono in grado di gestire la situazione che deriva dai fallimenti della tecnologia. Due sindacati hanno intrapreso un’azione legale contro Uber, sostenendo che l’azienda ha licenziato ingiustamente i conducenti sulla base del loro software razzista utilizzato per verificare l’identità dei conducenti. Infatti, anche l’Indipendent Workers’ Union of Great Britain (IWGB) ha chiesto a Uber di eliminare completamente l’uso della tecnologia che causa la discriminazione razziale indiretta.
Gli esperti ritengono che se l’IA, nel suo processo decisionale automatizzato, apprende pregiudizi discriminatori, l’intero scopo della tecnologia fallisce. Gli strumenti di riconoscimento facciale non controllati hanno il potenziale per allontanare ulteriormente i gruppi emarginati.
Anche il riconoscimento facciale non tutela la privacy. I Face Id sono informazioni di identificazione personale (PII) che richiedono l’autorizzazione per essere raccolte, archiviate ed elaborate. Ciò è particolarmente previsto dalla legge sul regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) e molte persone potrebbero non scegliere di utilizzare il riconoscimento facciale.
Uno dei limiti su cui stanno lavorando gli esperti tecnici è la capacità degli algoritmi di riconoscimento facciale di riconoscere i cambiamenti nell’aspetto del viso durante la vita di una persona dall’infanzia alla vecchiaia. La pandemia ha reso abbastanza chiaro che la tecnologia di riconoscimento facciale è qui per restare e progredirà ulteriormente.
