Troppe persone, sia specialisti di intelligenza artificiale (AI) che persone che leggono il potere e il potenziale dell’IA, commettono lo stesso errore che molti hanno commesso rispetto ai precedenti progressi tecnici, pensando che sia una panacea. L’intelligenza artificiale non è una soluzione; è uno strumento. Fa parte di una soluzione più ampia e robusta. Non sono l’unico a dirlo, ma vale la pena ripeterlo con regolarità. Recentemente ho avuto una discussione che aiuta a enfatizzarlo con un esempio interessante e reale.

Ci sono molti progressi nell’assistenza sanitaria e ho coperto una serie di modi in cui l’intelligenza artificiale può aiutare, dalla radiologia alla conformità normativa e alle frodi finanziarie sanitarie. Un’area che ho osservato è la sala operatoria. Ho iniziato a parlare con un’azienda l’anno scorso, ma se ne sono andate. D’altra parte, ho avuto una conversazione interessante con Michael Freeman, CEO, Ocutrx Vision Technologies . Stanno lavorando per migliorare la chirurgia combinando AI, realtà aumentata (AR), 5G e altri strumenti per migliorare la chirurgia sia in loco che a distanza (telemedicina).

In chirurgia
Una sala operatoria è un luogo molto complesso. Una delle migliori affermazioni di questa complessità è stata creata all’inizio degli anni ’80, con la “macchina che fa il” ping “di Monty Python.” Ci sono molte macchine e più persone che lavorano per tenere informato il chirurgo. Deve guardare in più posti e in una complessa serie di informazioni. Nel mondo reale i chirurghi hanno persino problemi di salute quando si sforzano di vedere attraverso macchine e dispositivi multipli. Un esempio della necessità di semplificare tale complessità è l’attuale processo di dover guardare una risonanza magnetica e quindi ruotarla mentalmente per trovare la parte giusta di un cuore su cui lavorare. L’incomprensione è un serio problema di sicurezza per il paziente.

Le prime incursioni nell’AR per i chirurghi hanno sfruttato le informazioni di base visualizzate in un display head-up, che mostra informazioni sulla salute come il polso e l’ossigenazione. Quello che Ocutrx e altri stanno cercando di fare è più complesso.

Il potere dell’intelligenza artificiale consente il rendering 3D delle risonanze magnetiche e la rotazione necessaria per sovrapporre quell’immagine al cuore reale. Il problema è che la maggior parte dell’IA è ancora nel cloud e viene eseguita nei data center. Per la chirurgia, la connettività può essere troppo lenta. “Un chirurgo deve avere meno di 10 millisecondi di ritardo nella risposta durante un’operazione”, ha affermato Michael Freeman. “Con più persone in una sala operatoria, che richiedono tutte informazioni aggiuntive, fare affidamento sulle risorse nel cloud non è realistico.”


L’azienda sta lavorando a due soluzioni tecniche. In primo luogo, stanno spostando l’informatica all’edge, all’ospedale. I cloud privati, o server locali, possono fornire la scalabilità orizzontale necessaria per l’elaborazione avanzata pur rimanendo vicino alle operazioni. In secondo luogo, il 5G è una soluzione per aumentare in modo significativo la larghezza di banda, consentendo al computer di funzionare durante l’intervento chirurgico con la breve latenza richiesta.

“Il cloud è stato ottimo per lo sviluppo di elaborazioni più potenti, ma la necessità di una bassa latenza significa che l’elaborazione in sede non scomparirà”, ha affermato Freeman. “Le lezioni apprese dal cloud possono ora essere trasferite all’edge, inclusa la combinazione di AI, AR e altre tecnologie per fornire una sala operatoria più avanzata ma più sicura”.

Date queste prestazioni avanzate, stanno anche scoprendo che viene fornito un effetto collaterale chiave. Con persone che indossano maschere e alcune macchine rumorose, fare affidamento esclusivamente sulla voce può aumentare il rischio. L’aggiunta di eye tracking agli occhiali AR può ridurre tale rischio. L’intelligenza artificiale può individuare rapidamente le coordinate xyz del focus e fornire informazioni da determinate macchine o, in combinazione con la voce, inviare informazioni ad altri membri del team.

Telemedicina
La medicina rurale è in una posizione sempre più precaria negli Stati Uniti, mentre in tutto il mondo mancano specialisti. Ancora una volta, la soluzione appena menzionata può aiutare in questo. Immagina un chirurgo oftalmico che lavora sugli occhi di qualcuno. Quel chirurgo ha le capacità, ma non la conoscenza. Non ci sono abbastanza specialisti per andare in giro ed è costoso e una tensione per le persone continuare a spedirli in giro.

Una valida soluzione per la sala operatoria può essere estesa alla telemedicina. Ripensa, ad esempio, all’eye tracking appena menzionato. Uno specialista remoto può guardare un’immagine e il sistema AI può identificare dove l’occhio sta seguendo. Il chirurgo può quindi comunicare un problema direttamente allo specialista remoto che può vedere l’area problematica, chiaramente contrassegnata. Il sistema può quindi riportare le regioni di mark-up e le istruzioni dello specialista direttamente in sala operatoria in tempo reale.

Il Moorfields Eye Hospital di Londra sta facendo proprio questo. Pur disponendo di conoscenze e personale significativi, hanno anche creato filiali aggiuntive in tutto il Regno Unito e in altre nazioni. Sebbene queste filiali abbiano personale qualificato, è anche necessario ricollegarsi alle conoscenze specialistiche residenti a Londra.

Soluzioni, non strumenti
Come sottolineato nell’introduzione, ciò che mostra è che l’IA è uno strumento. Senza dubbio, è uno strumento fondamentale. Tuttavia, non funziona in un vuoto. L’intelligenza artificiale fa parte di una soluzione più ampia e deve giocare bene con gli altri. La medicina non è l’unico esempio, ma solo un interessante che mostra come siano necessarie più tecnologie per essere integrate in una soluzione.

Gli ultimi decenni hanno visto un passaggio del computing dall’edge al cloud. Anche se enormi quantità di calcolo rimarranno nel cloud, i progressi che sono stati acquisiti stanno aiutando a riportare le prestazioni al limite per i problemi critici. Gli ospedali sono un luogo in cui vedremo la migrazione e la chirurgia è un luogo in cui una combinazione di tecnologie aiuterà il personale medico a fornire cure migliori fornendo loro informazioni critiche in un metodo chiaro e semplice che aiuta sia fisicamente che mentalmente, anche nella soluzione non va sempre “ping”.

Di ihal

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