L’IA sta rivitalizzando i data center
 

L’intelligenza artificiale sta aggiornando i data center, migliorando l’efficienza, le operazioni e le prestazioni con nuove funzionalità. Tutti i tipi di centri traggono vantaggio dalle possibilità dell’IA, dalla gestione automatizzata dei carichi di lavoro alla sicurezza informatica intelligente. L’intelligenza artificiale sta anche diventando più accessibile ai data center più piccoli e i nuovi sviluppi li stanno aiutando a muoversi verso la piena automazione.

In che modo i data center possono utilizzare l’IA
I più grandi data center e fornitori di storage, come Google, Amazon e Facebook, utilizzano l’intelligenza artificiale da anni. Per questi “iperscalatori”, le tecnologie di intelligenza artificiale sono molto più accessibili ed economicamente fattibili da sviluppare e implementare. Per la maggior parte dei data center, l’IA sta appena diventando un investimento ragionevole.

Molti centri utilizzano l’intelligenza artificiale per migliorare la propria efficienza operativa, in particolare per quanto riguarda la gestione dell’alimentazione e del raffreddamento. Qualsiasi data scientist sa che questi due aspetti operativi sono i più cruciali. Sfortunatamente, possono anche essere una fonte significativa di spese e tendono a funzionare in modo inefficiente. Il raffreddamento universale deve raffreddare i server con il massimo assorbimento di potenza, con conseguente spreco di energia per i server che non ne hanno bisogno. L’IA sta aiutando in questo.

L’intelligenza artificiale può monitorare e regolare autonomamente le esigenze di alimentazione e raffreddamento in un data center. Una volta che Google ha consentito a DeepMind di controllare i suoi sistemi HVAC, ha notato un aumento del 40% del risparmio energetico. 

Allo stesso modo, l’IA viene utilizzata per monitorare lo stato di salute delle apparecchiature del data center, come umidità, temperatura e prestazioni operative. I dati e le conclusioni raccolte dall’IA aiutano i data center a condurre la manutenzione predittiva, prevenendo lunghi periodi di inattività per riparazioni urgenti.

Tendenze attuali nell’IA dei data center
Alcune tendenze di utilizzo chiave stanno emergendo man mano che l’IA diventa più accessibile a più data center. Ad esempio, negli ultimi anni la sicurezza è diventata una delle principali priorità nei data center di tutto il mondo. La pandemia di COVID-19 ha innescato un’impennata globale della criminalità informatica , prendendo di mira ogni settore e tipo di organizzazione.

I data center di tutte le dimensioni sono ora depositi di dati preziosi delle organizzazioni e devono proteggersi dagli hacker. L’intelligenza artificiale sta emergendo come strumento per soddisfare queste esigenze di sicurezza informatica. I data center possono utilizzare l’IA per monitorare il traffico in modo autonomo e segnalare qualsiasi attività sospetta, come accessi non autorizzati o insoliti. Possono anche utilizzarlo per il controllo degli accessi, l’autorizzazione e persino l’analisi dei rischi e delle vulnerabilità prima e dopo che si verificano incidenti di sicurezza.

Il monitoraggio del traffico basato sull’intelligenza artificiale è essenziale da notare poiché un numero maggiore di data center si sposta verso l’archiviazione e le operazioni nel cloud. Gli esperti notano che il traffico è un fattore chiave nel modo in cui i data center vengono distribuiti e organizzati. Le informazioni raccolte dai sistemi di monitoraggio dell’IA potrebbero aiutare i data center a passare alle operazioni cloud, fornendo uno sguardo molto dettagliato su dove è necessaria la massima potenza e spazio di archiviazione e sulle aree che potrebbero utilizzare una maggiore ottimizzazione.

Allo stesso modo, la gestione del carico di lavoro è un’altra popolare applicazione emergente per l’IA nei data center. Ciò porta il monitoraggio del traffico un ulteriore passo avanti e gestisce i carichi di lavoro in tutta la struttura per funzionare nel modo più efficiente possibile. Questa funzione da sola può davvero rivitalizzare i centri, portando miglioramenti delle prestazioni a sistemi vecchi, nuovi e persino ibridi e cloud.

Poiché l’IA monitora il traffico, i carichi di lavoro e le temperature in una struttura, può riorganizzare i carichi di lavoro in tempo reale per mantenere le cose senza intoppi. Ciò potrebbe anche aiutare i data center a risparmiare sui costi energetici poiché ci saranno meno unità surriscaldate nella struttura grazie alla gestione ottimizzata del carico di lavoro.

Applicazioni future per l’IA nei data center
Andando avanti, ci sono un paio di applicazioni e tendenze future per l’IA nei data center che si distinguono. Man mano che i centri si espandono e arricchiscono le capacità dell’intelligenza artificiale negli anni a venire, questi usi aumenteranno senza dubbio.

Probabilmente l’applicazione più importante all’orizzonte è l’automazione completa del data center tramite l’intelligenza artificiale. È interessante notare che questa tendenza sta emergendo insieme alla carenza di scienziati dei dati , il che lo rende sia un progresso nel settore che una risposta a una sfida crescente che i data center devono affrontare. Gli esperti si aspettano che i centri “auto tutto” siano più preparati a prevedere e difendersi dalle minacce alla sicurezza informatica e meglio ottimizzati per prestazioni elevate anche con personale minimo.

Inoltre, la ricerca e sviluppo continua ad espandere le capacità dell’IA e a migliorare l’accessibilità economica e l’accessibilità della tecnologia. Fino a poco tempo, solo le grandi aziende tecnologiche come Meta e Alphabet potevano permettersi di implementare l’IA su larga scala.

Tuttavia, le cose stanno cambiando: negli anni a venire, data center più piccoli saranno in grado di utilizzare tecnologie e servizi di intelligenza artificiale. Alcune società Big Tech stanno persino aiutando a sviluppare la tecnologia, come il laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale di Facebook, FAIR , che sta espandendo le capacità di elaborazione del linguaggio naturale dei modelli di intelligenza artificiale, nonché la moderazione e il monitoraggio dei contenuti.

Avanzare i data center con l’intelligenza artificiale
Ci sono molti modi in cui i data center possono trarre vantaggio dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nella loro organizzazione e operazioni. L’intelligenza artificiale rivitalizza i data center aumentando l’efficienza operativa, le prestazioni e la sicurezza. 

Queste funzioni stanno diventando sempre più ampiamente disponibili, consentendo ai data center più piccoli di sfruttare i vantaggi di questa tecnologia. Negli anni a venire, l’accesso all’intelligenza artificiale migliorerà ancora di più, così come le capacità dell’IA per l’automazione totale dei data center.

Di ihal