Landing AI, la principale piattaforma cloud di visione artificiale, ha annunciato importanti aggiornamenti al proprio repository GitHub. Questi aggiornamenti sono pensati per aiutare sia i professionisti dell’IA esperti che quelli alle prime armi a sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale nei loro progetti.
L’azienda ha rilasciato un Software Development Kit (SDK) per agevolare l’integrazione delle applicazioni con le funzionalità di visione artificiale di LandingLens. Inoltre, ha messo a disposizione una vasta raccolta di esempi di codice applicativo che dimostrano come creare distribuzioni di applicazioni di visione artificiale, che possono essere personalizzate secondo le esigenze individuali dei creatori. Attualmente, l’SDK supporta Python e JavaScript, con l’intenzione di aggiungere anche il supporto per C# in futuro.
Ecco cosa puoi trovare nel SDK di Landing AI:
- Ampia selezione di casi d’uso per l’intelligenza artificiale: il repository di Landing AI copre una vasta gamma di casi d’uso per la visione artificiale, tra cui il rilevamento di oggetti e il prompt visivo. Quest’ultima funzionalità, denominata “prompt visivo”, è stata annunciata di recente da Landing AI e si basa sul framework del prompt di testo utilizzato in tecnologie come ChatGPT, applicandolo alla computer vision.
- Codice e documentazione di alta qualità: ogni esempio di codice è stato sviluppato da un team di esperti di intelligenza artificiale, garantendo che il codice sia funzionale e segua le migliori pratiche del settore.
- Facilità di integrazione e personalizzazione: i progetti di visione artificiale spesso richiedono personalizzazione e integrazione con sistemi esistenti. Per tale motivo, l’SDK è stato progettato per essere modulare e facilmente adattabile, consentendo di integrarlo perfettamente nei progetti e risparmiando tempo ed energie nello sviluppo.
- Aggiornamenti e contributi continui: il campo dell’intelligenza artificiale evolve rapidamente. Pertanto, il repository verrà costantemente aggiornato con miglioramenti e nuovi casi d’uso. Landing AI promuove attivamente i contributi della comunità per favorire la collaborazione e la condivisione delle conoscenze tra gli appassionati di intelligenza artificiale.
-Landing AI si impegna a creare una vivace comunità di sviluppatori, data scientist e appassionati di intelligenza artificiale. In tal senso, è stata creata LandingPad, una community di utenti di LandingLens, dove è possibile condividere esperienze, porre domande e interagire con altri appassionati di tecnologia AI.
Per scoprire come utilizzare gli esempi di codice, ti suggerisco di dare un’occhiata al tutorial di Landing AI intitolato “Rilevamento dei semi delle carte da poker”. Questo tutorial spiega come creare un’applicazione che riconosce i semi delle carte da gioco utilizzando una webcam o la fotocamera di uno smartphone. Un modello di rilevamento oggetti sviluppato con LandingLens sarà quindi utilizzato per analizzare le immagini. Questo esempio di codice può essere facilmente adattato a nuove applicazioni.