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Le 15 aziende migliori AI di Intelligenza artificiale

15 principali aziende innovative di intelligenza artificiale che guidano cambiamenti esponenziali nei rispettivi settori 

L’intelligenza artificiale (AI) non è nuova, ma sta rivoluzionando il mondo. Insieme alle tecnologie emergenti, le applicazioni per l’IA sembrano attualmente infinite. Dall’accelerazione del ritmo dei farmaci salvavita alla semplificazione delle operazioni per il risparmio sui costi e l’amplificazione delle entrate, le piattaforme di intelligenza artificiale sono onnipresenti e il loro impatto è inevitabile.

 
IBM la definisce “l’equazione dell’innovazione” e spiega che l’intelligenza artificiale è diventata lo strumento tecnologico in più rapida crescita al mondo per una ragione: la necessità. L’era digitale ha introdotto quantità di dati prima impensabili. Poiché quasi tutti i sistemi del mondo si basano, utilizzano o generano dati, per organizzarli era necessario qualcosa di più veloce della mente umana. 

Entra nell’IA. Ora, sarebbe difficile trovare un’azienda o una piattaforma che non utilizzi l’intelligenza artificiale in qualche modo. Costruito con l’intelligenza artificiale, alimentato dall’intelligenza artificiale, alimentato dall’intelligenza artificiale, informato dall’intelligenza artificiale: è pervasivo. Nelle mani di innovatori, l’interruzione dell’intelligenza artificiale delle aziende di tutto il mondo va in una direzione positiva e ha il potenziale per cambiare il mondo. In questo articolo ci addentreremo in 15 delle aziende più innovative nell’IA in questo momento e nei cambiamenti sismici che stanno causando in tutti i settori.

Abacus AI
Nell’ultimo decennio, le reti neurali di deep learning sono state utilizzate per compiti come il riconoscimento delle immagini e la comprensione del parlato. L’idea è che una rete neurale artificiale possa essere addestrata per eseguire un’attività mostrandole molti esempi di input e output desiderati (gli esempi sono chiamati dati di addestramento). Queste reti possono anche essere progettate in modo da riconoscere modelli o strutture nei dati di input utilizzando algoritmi di apprendimento non supervisionati.

Fondata da Bindu Reddy, Arvind Sundararajan e Venkat (Siddartha) Naidu, Abacus.AI è la prima piattaforma di AI e ML end-to-end al mondo. Abacus.AI ha sviluppato diverse tecniche di deep learning e il suo sistema di intelligenza artificiale esperto può essere utilizzato per addestrare reti neurali personalizzate in base al caso d’uso e ai set di dati.

 
Le organizzazioni possono utilizzare queste tecniche per addestrare modelli o portare i propri modelli ML e DL e utilizzare il proprio set di strumenti all’avanguardia che consente ai team di data science di gestire dati, costruire macchine in tempo reale e funzionalità di deep learning, caricare notebook ipython, monitorare la deriva del modello e impostare CI/CD per i sistemi di apprendimento automatico. Le loro piattaforme di deep learning in tempo reale uniche nel loro genere rendono estremamente semplice avviare e monitorare con facilità la personalizzazione, le serie temporali, il rilevamento delle anomalie e i modelli NLP. 

 
Data Prophet
All’inizio degli anni ’60, General Motors è stato uno dei primi produttori a implementare una linea di produzione con AI. Alcuni vantaggi per i proprietari di fabbrica durante l’implementazione di un sistema intelligente sono il miglioramento della qualità e l’aumento della produttività/output di produzione riducendo i costi o il lead time to market utilizzando alcuni esempi come l’automazione dei processi robotici (RPA), i sensori intelligenti, l’analisi predittiva dell’apprendimento automatico (ML) e l’elaborazione del linguaggio naturale (PNL). 

DataProphet è una società di AI-as-a-Service ad alta crescita, finanziata da VC e pluripremiata che consente ai produttori di passare alla produzione autonoma. Co-fondato da Frans Cronje nel 2014, il team di DataProphet è innovatore di una nuova tecnologia di deep learning che sfrutta l’analisi prescrittiva per l’ottimizzazione proattiva e continua dei sistemi di produzione. 

Le implementazioni di fabbrica di intelligenza artificiale all’avanguardia di DataProphet aiutano i produttori a implementare iniziative Smart Factory con ROI garantito entro il primo anno dall’installazione. La suite di soluzioni AI di questa azienda mira a KPI di produzione critici come il miglioramento della qualità, l’aumento della capacità produttiva, la riduzione degli sprechi e il funzionamento con una maggiore efficienza energetica. Con una guida preventiva basata sui dati all’avanguardia, DataProphet ha costantemente aiutato i clienti di tutto il mondo a ridurre i costi della mancata qualità in media del 40%. 

Impira
L’etichettatura dei dati può essere lunga e noiosa, ma fortunatamente esistono strumenti che automatizzano il processo. In precedenza, l’addestramento di un modello con dati etichettati richiedeva conoscenze di codifica avanzate, ma recenti innovazioni senza codice hanno reso l’addestramento più accessibile alle masse. 

Impira aiuta le aziende a estrarre e organizzare i dati chiave da documenti PDF come fatture, ordini di acquisto e moduli. Impira è alimentato dall’apprendimento automatico che migliora in tempo reale con ogni documento caricato. Altre soluzioni richiedono settimane di formazione e implementazione per raggiungere risultati ottimali, ma Impira è in grado di apprendere in una sola volta, il che significa che gli utenti possono caricare documenti ed etichettare solo un esempio per addestrare un modello che continua a migliorare con ogni feedback fornito. 

La piattaforma senza codice può elaborare centinaia di documenti in pochi secondi con un tasso di precisione del 95% per i modelli di estrazione dei documenti. Sfruttando integrazioni e API pronte all’uso, Impira automatizza il flusso di lavoro di elaborazione dei documenti end-to-end. Questa rivoluzionaria piattaforma senza codice aiuta i leader aziendali a ridurre gli errori nei dati e consente ai membri del team di concentrarsi su un lavoro più soddisfacente. Impira è stata fondata da Ankur Goyal, Michael Andrews e Richard Stebbing.

Lunchclub
È difficile credere che ci siano voluti solo pochi decenni perché il mondo della tecnologia si evolvesse dai computer desktop e fissi, agli smartphone e agli enormi data center. Questa evoluzione ha reso la nostra vita più facile in molti modi. Tuttavia, un’area in cui stiamo ancora lottando è il processo di pianificazione degli incontri con persone che lavorano in diversi fusi orari o luoghi.

Lunchclub è la soluzione perfetta per una forza lavoro virtuale, fornendo un nuovo modo di fare rete e avere un impatto professionale. La piattaforma basata sull’intelligenza artificiale è pubblicizzata come un “superconnettore” e un modo moderno ed efficiente per fare presentazioni e pianificare riunioni 1:1. 

Lunchclub è apparso regolarmente sulla stampa come un modo per gli imprenditori di connettersi più facilmente, incontrare persone o colleghi importanti e dimenticare le partnership reciprocamente vantaggiose. È stato fondato da Vladimir Novakovski, Scott Wu e Hayley Leibson nel 2018 ed è un modo semplice e divertente per entrare in contatto con le persone giuste, in meno tempo.

Symbl.AI
L’intelligenza conversazionale si è evoluta oltre la sintesi vocale. Utilizzando dati di conversazione non strutturati, Symbl.ai può misurare l’analisi della conversazione, gli argomenti di discussione, fornire la diarizzazione del relatore in tempo reale, fornire il riconoscimento di entità e intenti e offrire approfondimenti personalizzati. Questa piattaforma dispone di una suite completa di API e SDK che consente agli sviluppatori di fornire la ricerca e l’indicizzazione delle conversazioni all’interno dei prodotti e anche di creare casi d’uso di monitoraggio delle conversazioni specifici del dominio per conformità, coaching e automazione.

Symbl.ai è costruito su una nuova architettura di apprendimento automatico ibrida che sfrutta l’apprendimento profondo e gli approcci di apprendimento non supervisionato per comprendere contestualmente il significato delle conversazioni da uomo a uomo su larga scala, senza il pregiudizio di un dominio o di un tipo di conversazione. Fondata da Surbhi Rathore e Toshish Jawale, questa start-up con sede a Seattle sta democratizzando l’intelligence sulla conversazione. 

TechCyte
Techcyte è un’azienda di intelligenza artificiale che sta rivoluzionando la diagnostica nei mercati umano, veterinario e ambientale. È la principale piattaforma di patologia clinica digitale sia per laboratori che per cliniche, che include funzionalità per l’acquisizione di immagini, la gestione dei vetrini, l’archiviazione, la cura dei dati, lo sviluppo di algoritmi, i flussi di lavoro, la refertazione e l’integrazione del LIS. 

È conforme a HIPAA, ha un marchio CE ed è in procinto di presentare un FDA 510k. Techcyte ha test per ematologia, batteriologia, parassitologia, citologia cervicale, malattie infettive e aghi aspirati, che lo rendono una soluzione completa di patologia clinica digitale. Hanno recentemente chiuso un round da 21 milioni di dollari che alimenterà la loro prossima fase di crescita.

Digilytics AI
Digilytics AI  è una società fintech e un fornitore leader di soluzioni che utilizza la tecnologia AI per rivoluzionare la concessione di mutui. Con i prestiti netti ancora bassi, il lungo processo di origination rappresenta una barriera per molti individui e aziende, per non parlare dei numerosi passaggi prevalentemente manuali. Digilytics RevEl è un prodotto imbullonato che non sostituisce, ma piuttosto semplifica l’attuale percorso ipotecario. Lo fa creando applicazioni giuste per la prima volta in cui l’intelligenza artificiale elimina virtualmente l’errore umano e le origini di mutui subottimali. Fondata da Arindom Basu, Digilytics AI mira a promuovere una crescita redditizia del business per le aziende con i suoi componenti proprietari di PNL, deep learning e visione artificiale basati sull’intelligenza artificiale. In questo modo, sta creando un pianeta più verde con esseri umani più intelligenti.

Bitscopic
La scienza dietro la prossima pandemia sta venendo a fuoco. Man mano che andiamo avanti, la nostra capacità di prevedere e prepararci per le future pandemie non farà che aumentare. La domanda è: siamo pronti? Bitscopic costruisce sistemi di allerta precoce su scala richiesta per soddisfare le esigenze emergenti in rapida evoluzione del sequenziamento genomico, della biosorveglianza, delle epidemie e del flusso di lavoro di laboratorio. 

Gli strumenti bitscopici hanno rapidamente identificato l’emergere iniziale di Zika negli Stati Uniti. Analizzando i dati di 10.741 pazienti positivi al Covid-19 in 170 siti, Bitscopic ha scoperto un potenziale trattamento con un farmaco da banco disponibile a livello globale, poco costoso. Durante la carenza di test COVID-19 all’inizio della pandemia, Bitscopic AI ha identificato un marcatore specifico nei prelievi di sangue di routine che indicava casi positivi di Covid-19 con una precisione significativa. Le soluzioni all’avanguardia basate sull’intelligenza artificiale di Bitscopic continuano a servire gli sforzi della sanità pubblica in tutto il mondo. 

Bitscopic onora l’eredità di un caro amico e veterano che è stato ricoverato in ospedale e, nonostante i migliori sforzi, è morto per un’infezione acquisita in ospedale. La società è stata fondata da Payam Etminani e Farshid Sedghi, due innovatori del settore tecnologico che hanno riconosciuto opportunità per l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per ridurre tali tragici incidenti e per migliorare significativamente i risultati dei pazienti, l’equità delle cure e il benessere su larga scala. 

Petro AI
L’energia è la linfa vitale della società moderna, che alimenta tutto, dalle automobili alle nostre case. Con una risorsa così importante in gioco, non c’è da meravigliarsi che ci siano così tante attività di ricerca e sviluppo per trovare nuovi modi per produrre energia. In questo post esploreremo alcuni degli sviluppi più recenti nella tecnologia dell’energia pulita e cosa potrebbero significare per il nostro futuro.

Il futuro dell’energia è quello che il fondatore di Petro.ai , Troy Ruths, prende sul serio. L’obiettivo della digitalizzazione per gli ingegneri è alleviare l’onere delle attività sostituibili e liberare gli innovatori per creare Petro.ai: Intelligence, fornendo nuove soluzioni per esigenze urgenti. Utilizzando la moderna scienza dei dati, gli analisti possono utilizzare la piattaforma per valutare i flussi di petrolio, gas e NLG, quindi creare modelli per calcoli rapidi e previsioni accurate (fino al 95%). 

In sostanza, Petro.ai consente agli ingegneri di vedere le informazioni del sottosuolo ed eseguire calcoli significativi per lavorare in modo più strategico, tenere traccia delle modifiche, analizzare le prestazioni del palcoscenico, regolare i modelli e produrre di più. Nel sistema sono già presenti oltre 50 tipi di dati operativi e subsuperficiali, con strumenti analitici predefiniti in grado di fornire risultati in pochi minuti.

Mosaic Tech
La tecnologia e l’intelligenza artificiale stanno cambiando il mondo della finanza. In effetti, la tecnologia sta già avendo un forte impatto sul modo in cui lavoriamo, comunichiamo e persino socializziamo. Non sorprende che la tecnologia si sia infiltrata anche nei nostri portafogli, in particolare attraverso i pagamenti mobili.

L’intelligenza artificiale e l’automazione stanno cambiando il mondo della finanza e Mosaic è la prima piattaforma di finanza strategica che le rende più accessibili ai CFO e ai loro team. Mosaic acquisisce i dati dai principali sistemi di registrazione (ERP, HRIS, CRM e sistemi di fatturazione) per alimentare strumenti di pianificazione strategica che aiutano i team finanziari ad analizzare i propri numeri e prevedere il futuro con maggiore precisione e velocità.

La piattaforma fornisce informazioni chiare e consolidate e visualizzazioni dei dati che consentono alla finanza di diventare partner aziendali strategici e lungimiranti. Fondata nel 2019 da Bijan Moallemi, Brian Campbell e Joseph Garafalo, Mosaic offre business intelligence appositamente creata per la finanza in modo che i leader aziendali possano prendere decisioni più intelligenti più velocemente.

Histowiz
La patologia digitale è l’ultima tecnica nella diagnostica medica. Utilizza un microscopio e computer per analizzare campioni di tessuto alla ricerca di malattie o infezioni. Questo tipo di tecnologia non è nuova, ma la versione digitale presenta alcuni vantaggi rispetto alla microscopia tradizionale come la possibilità di elaborare più immagini al secondo e l’avere un sistema automatizzato in grado di rilevare vetrini con cellule cancerose senza l’assistenza umana.

Combinando i servizi di istologia automatizzata con l’archiviazione di vetrini e tecnologie avanzate di intelligenza artificiale, Histowiz ha rivoluzionato la patologia digitale per oltre 450 laboratori di ricerca, tra cui oltre la metà delle 25 migliori aziende farmaceutiche. La piattaforma PathologyMap™ dell’azienda fornisce l’accesso al più grande database di patologie precliniche al mondo (oltre 250.000 vetrini) e una rete di patologi certificati per diagnosi su richiesta e revisione paritaria.

PathologyMap™ consente la creazione efficiente di dati etichettati, il carburante essenziale per l’apprendimento automatico, offrendo a Histowiz un vantaggio competitivo per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale internamente e attraverso partnership farmaceutiche. Histowiz ha raccolto 25 milioni di dollari dai migliori investitori ed è guidata da Ke Cheng, una fondatrice solista con una vasta esperienza nella ricerca sul cancro.

Functionize
Il debito di prova è un termine che sta diventando sempre più comune nella comunità degli sviluppatori software. Si riferisce all’idea di un’organizzazione che sta annegando nel numero di test che dovrebbe scrivere prima di rilasciare il proprio prodotto a causa di tutti i bug rilevati durante i test. Ciò rende difficile per le aziende, specialmente quelle con risorse limitate, rilasciare nuovi prodotti in tempo o del tutto.

Functionize consente di tenere il passo fornendo un nuovo modo di testare. Fondata da Tamas Cser, questa piattaforma adotta un approccio basato sull’intelligenza artificiale che consente ai team di creare test intelligenti praticamente indistruttibili e infinitamente scalabili. La piattaforma risolve il problema debilitante del debito di prova sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale. 

Questo approccio consente a chiunque di creare test intelligenti che funzionano su qualsiasi browser o piattaforma e non richiedono praticamente alcuna manutenzione. Gli utenti possono utilizzare questa soluzione di test low-code per creare test in pochi minuti sfruttando al contempo funzionalità avanzate, inclusa la gestione dei dati di test. Le modifiche all’interfaccia utente attivano la manutenzione assistita dall’intelligenza artificiale, che ripara automaticamente la maggior parte degli errori dei test e fornisce soluzioni SmartFix con un clic per il resto.

Pinochle AI
Potresti aver sentito parlare dei recenti attacchi informatici a Equifax e Yahoo. Quello che potresti non sapere è che questi hack sono solo la punta dell’iceberg quando si tratta di vulnerabilità della sicurezza informatica.

La missione dei ribelli di Pinochle.AI è quella di portare alla luce le vulnerabilità della sicurezza informatica della verità sul terreno, consentendo alle aziende di rafforzare la loro superficie di attacco di un fattore 10 volte. La piattaforma di sicurezza informatica di Pinochle Garud.AI mira ad automatizzare l’intera catena del valore della sicurezza informatica end-to-end, sfruttando l’IA ad autoapprendimento per catturare un'”impronta digitale” unica di tutto, dagli utenti ai dispositivi.

Quindi va oltre impiegando quella che Ranghan Venkatraman (CEO | CTO) chiama “difesa autonoma” mappando le catene di approvvigionamento delle aziende per mostrare i rischi, mostrare dove risiedono i loro dati, chi ha accesso e quali misure possono alleviare il rischio. Ranjani Venkatraman (COO | Chief Product Officer) ritiene che ciò aiuterà i clienti a passare da una posizione difensiva informatica a una posizione offensiva mirando a fermare gli hack prima che si verifichino, identificando le minacce in tempo reale.

Apprentice.io
L’aumento delle malattie mortali è il risultato di un mondo in rapido cambiamento e della nostra incapacità di produrre farmaci a sufficienza. Ci sono molti fattori che contribuiscono a questa mancanza di offerta, tra cui una forza lavoro che invecchia con meno tempo per l’innovazione e lo sviluppo di farmaci, minori finanziamenti pubblici per la ricerca nell’industria farmaceutica e costosi ostacoli normativi.

Apprentice offre l’unica piattaforma software intelligente del settore delle scienze della vita costruita per aiutare i team a fornire farmaci, trattamenti, vaccini e terapie salvavita con maggiore affidabilità, velocità e sicurezza. Aprendo la strada a “Pharma 4.0”, la piattaforma intelligente di Apprentice sfrutta l’intelligenza artificiale, la realtà aumentata e gli strumenti collaborativi per migliorare l’accuratezza, l’affidabilità e l’efficienza in tutti i processi di produzione, dalla molecola piccola e grande alla terapia cellulare e genica. 

La modellazione dei dati basata sull’intelligenza artificiale, l’analisi predittiva, la gestione intelligente delle risorse/attrezzature e la pianificazione della manutenzione preventiva sono abbinati a strumenti di realtà aumentata nel sistema altamente collaborativo e agile di Apprentice. Fondata da Angelo Stracquatanio, Gary Pignata e Alexandra Buttke e con sede nel New Jersey, Apprentice aiuta le organizzazioni a migliorare la qualità e la sicurezza dei lotti di farmaci aumentando la velocità di produzione farmaceutica in una piattaforma conforme al settore costruita per il futuro del settore farmaceutico.

testRigor
L’impatto della tecnologia sulle nostre vite è innegabile e con l’aumento della tecnologia aumenta la necessità di testare l’automazione per stare al passo con la velocità con cui i dispositivi vengono aggiornati. Per le aziende che desiderano che il loro software (e servizi) funzionino perfettamente su diversi sistemi operativi e dispositivi, devono disporre di test automatizzati in grado di convalidare il loro prodotto rispetto a questi nuovi ambienti continuamente durante il processo di sviluppo.

testRigor accelera la creazione automatizzata dei test eliminando la manutenzione dei test. testRigor utilizza l’intelligenza artificiale per aiutare le aziende a ridurre di 200 volte la manutenzione dei test, accelerare la creazione dei test di 20 volte e consentire al QA manuale di creare test. testRigor risolve 3 problemi per i suoi clienti: potenziare il QA manuale per creare test, accelerare la creazione dei test e ridurre il tempo speso per la manutenzione dei test. Tutti i test sono in inglese semplice e testRigor utilizza la PNL per analizzarli. 

testRigor fornisce anche una libreria di analisi che può essere distribuita in produzione per ottenere analisi sul comportamento degli utenti che vengono quindi utilizzate per creare test che coprono gli scenari end-to-end più frequentemente utilizzati. Ciò aiuta ad automatizzare più test che accorciano il ciclo di garanzia della qualità (QA) per applicazioni web e mobili, consentendo agli innovatori di arrivare sul mercato più velocemente e riducendo i processi manuali e il rischio di errore umano. L’azienda è stata fondata da Artem Golubev.

Disruption: l’intelligenza artificiale e il mondo del futuro
Il lamento sulla quota di posti di lavoro, la quota di mercato e l’interruzione generale è reale, ma non pieno di dispiacere. In effetti, un futuro basato su tecnologie basate sull’intelligenza artificiale ha chiaramente il potere di salvare vite umane e di cambiarle in meglio. Queste aziende sono solo una manciata di un’ampia popolazione di innovatori che stanno esplorando nuovi territori, sviluppando tecnologie emergenti e utilizzando il potere dell’intelligenza artificiale per sempre.

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