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Le aziende dovrebbero pagare gli utenti per i loro dati?

Ogni giorno, gli esseri umani producono una quantità sorprendente di dati , per un totale di circa 2,5 quintilioni di byte. Google elabora 40.000 ricerche al secondo, 1,4 miliardi di persone accedono a Facebook ogni giorno. Ogni minuto vengono inviati 16 milioni di messaggi di testo, vengono condivise 156 milioni di e-mail e vengono create 600 nuove pagine in Wikipedia. Inutile dire che la quantità di dati generati ogni giorno, compreso questo stesso momento, è astronomica. Tuttavia, le società e le imprese, che alla fine beneficiano di questi dati, non si lamentano; anzi, sono contenti.

I dati sono l’ingranaggio della ruota della società moderna. Dato che i dati sono un fattore trainante essenziale, gli utenti che forniscono questi dati in primo luogo non dovrebbero essere pagati per l’utilizzo da parte delle aziende tecnologiche? Questa domanda ha acquisito importanza negli ultimi anni, con la crescita anche di esperti e figure influenti.

Dati sul pagamento?
Negli ultimi anni sono stati creati più dati di tutta la storia umana messa insieme. Nonostante questa massiccia produzione di dati , le persone non ricevono alcun “vantaggio” o “valore” a parte servizi “momentaneamente” gratuiti come Facebook, che in realtà ne traggono maggiori benefici. I giganti della tecnologia sono i veri vincitori qui, e proprio per questa premessa, si teme che questa libera consegna di dati possa lasciare il posto a una società ancora più diseguale e promuovere ulteriormente il capitalismo esclusivo.

Facebook e Google sono due delle più grandi società Internet che guadagnano dalla pubblicità digitale. Gli inserzionisti prestano tali società per l’attenzione, il coinvolgimento o i clic degli utenti. Il modello di business è tale da utilizzare i dati degli utenti per fare previsioni sul loro comportamento con l’obiettivo di fornire loro pubblicità e contenuti mirati ulteriormente a tale comportamento.

Come descritto da Shoshana Zuboff dell’Università di Harvard, questa è l’era del capitalismo della sorveglianza in cui viviamo. Nel suo libro con lo stesso nome, ha affermato che le grandi società di Internet hanno accumulato potere e entrate attraverso i dati degli utenti che hanno permesso loro di ‘pensare il pensiero prima di fare ‘che si riferisce alla previsione del comportamento. I giganti della tecnologia, in particolare in settori come la pubblicità online, la gig economy, l’e-commerce o persino i servizi di giostre condivise prosperano su questi dati.

Considerato il modo sproporzionato che le aziende traggono vantaggio dai ” dati grezzi ” che ottengono dagli utenti, molte persone, comprese diverse personalità influenti, hanno chiesto di incentivare o pagare le persone per i dati che forniscono.

L’imprenditore americano ed ex candidato alla presidenza degli Stati Uniti Andrew Yang, molto famoso, nel 2018, ha suggerito che le aziende tecnologiche pagassero per i dati che acquisiscono dagli utenti. Ha detto in un’intervista : “Ogni volta che pubblichiamo una foto o interagiamo con un’azienda di social media, stiamo pubblicando delle informazioni e quelle informazioni dovrebbero essere ancora nostre. Se qualcuno trae profitto dai nostri dati e decidiamo volontariamente di collaborare con un’azienda che sta utilizzando queste informazioni, allora è giusto solo se otteniamo una fetta “. All’epoca aveva anche suggerito che le aziende dovevano iniziare a prendere il consenso in termini chiari dell’utente sull’utilizzo dei propri dati. Aveva anche proposto un sistema a sette diritti che deve essere concesso agli utenti:

Diritto di essere informato su quali dati verranno raccolti
Il diritto di rinunciare a tale meccanismo di raccolta dei dati
Diritto di sapere se e quali dati ha un sito Web su un determinato utente
La possibilità di cancellare tutti i dati su richiesta dell’utente
Per essere informato su eventuali passaggi di mano quando si tratta di accedere ai dati degli utenti
Informazioni complete e complete su qualsiasi violazione che potrebbe verificarsi
Il diritto di scaricare le informazioni in un formato standardizzato
Il principale ricercatore di Microsoft, Glen Weyl, ha anche affermato che le persone sono state “ingannate” a fornire i propri dati a queste aziende che utilizzano gli stessi dati nell’intelligenza artificiale per copiare il comportamento umano e possibilmente eliminare le opportunità di lavoro.

Il caso contro
In questo frangente, è anche importante tenere conto delle voci contrarie a tale “incentivazione” della condivisione dei dati. Una sezione di esperti ritiene che, sebbene modelli come “pay-for-privacy” (PFP) e “personal data economy” (PDE) (in cui le aziende acquistano direttamente i dati dagli utenti) diano una parvenza di maggiore controllo sulla sicurezza e la distribuzione di dati personali, può anche porre ulteriori sfide come l’escalation delle disuguaglianze preesistenti e l’accesso ineguale alla privacy.

In un articolo scritto da Stacy Ann-Elvy , professoressa di diritto presso l’Università della California, la Davis School of Law ha fornito un argomento in tre punti sul motivo per cui il pagamento dei dati degli utenti può essere una proposta troppo ipocrita. Lei disse:

La PFP può promuovere un accesso diseguale alla privacy e incoraggiare ulteriormente comportamenti discriminatori
Esistono ulteriori preoccupazioni associate a tecniche di monetizzazione innovative che possono emergere in tali contesti
Le strutture esistenti non sono sufficienti per proteggere dalle sfide così elencate.
Un’altra grande preoccupazione è che l’importo che gli utenti saranno finalmente pagati per i dati che forniscono sarebbe una miseria, e molte delle stime attuali sul valore dei dati individuali o su quanto le aziende potrebbero essere disposte a pagare sono esagerate. Un’altra preoccupazione è che tali transazioni tra aziende e individui significano una montagna di scartoffie e accordi contrattuali che comporta.

In passato ci sono stati tentativi per determinare il sistema su come le aziende possono pagare per i dati. Ad esempio, i ricercatori della UC Berkeley, dell’ETH di Zurigo e dell’UIUC hanno proposto alcuni metodi nei documenti AISTATS e VLDB , utilizzando l’apprendimento automatico. Maggiori informazioni al riguardo possono essere lette qui .

È interessante notare che alcune organizzazioni, come OzoneAI , stanno già pagando per i dati degli utenti. Tuttavia, i giocatori più grandi devono ancora entrare in questa arena.

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