Ruolo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel giornalismo
Digitalizzazione e intelligenza artificiale insieme, negli ultimi tempi, hanno cambiato il volto della maggior parte delle industrie. Un settore, in particolare, ha assistito a enormi cambiamenti nel giornalismo. Il regno del giornalismo è enorme e l’arte di coprire importanti eventi sociali è molto difficile e stimolante. Inoltre, è risaputo che gli esseri umani sono quelli che svolgono la maggior parte di questo lavoro; le macchine, nella maggior parte dei casi, se ne preoccupano di meno. Passando allo scenario attuale, stranamente, gran parte dell’industria giornalistica dipende dalla tecnologia. Quando usiamo il termine tecnologia qui, ci riferiamo all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico dei supereroi.
La tecnologia è essenziale per mantenere viva l’industria dell’informazione e del giornalismo, considerando il ritmo con cui le notizie vengono prodotte quotidianamente. Dalla comunicazione con le fonti di notizie in tempo reale e la generazione di contenuti di prima mano sotto forma di immagini, video e testo alla pubblicazione dei contenuti su una gamma sempre crescente di canali, il ruolo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel giornalismo ha fatto molta strada .
Di recente, il processo di generazione, produzione, pubblicazione e condivisione di notizie si è trasformato radicalmente a causa del maggiore utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte delle società di stampa. E grazie alle innovazioni all’avanguardia nell’intelligenza artificiale, abbiamo già raggiunto una fase in cui le macchine producono notizie, più o meno come quella che state leggendo.
Prima di discutere dell’impatto che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico hanno avuto sul giornalismo, torniamo al momento in cui tutto è iniziato e quale pubblicazione ha sfruttato al meglio le macchine.
Quakebot: il robot AI che ha segnalato un terremoto entro 3 minuti
Nel 2014, il Los Angeles Times ha avuto un impatto enorme nel segmento delle ultime notizie quando ha riportato un terremoto subito dopo 3 minuti. Se ti stai chiedendo del giornalista che ce l’ha fatta, beh, non è stato esattamente un essere umano a compiere questa impresa.
Il rapporto è stato pubblicato da un robot AI chiamato Quakebot, progettato dalla stessa pubblicazione con l’obiettivo di segnalare immediatamente un terremoto. Il software è stato progettato in modo da consentirgli di esaminare i terremoti emessi dal servizio geologico degli Stati Uniti. Dopo averlo esaminato e quando vengono soddisfatti requisiti specifici, viene generata automaticamente una bozza. Quando un redattore del Times decide che il post è degno di nota, il rapporto viene rilasciato dopo aver informato lo staff. E indovina cosa? Il Quakebot ha effettivamente una pagina dell’autore in cui vengono pubblicati gli articoli.
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Avanti veloce ai tempi attuali, ogni settimana, i principali siti di media pubblicano centinaia di migliaia di storie che sono state scritte da AI. Diverse rinomate organizzazioni di media oggi hanno creato versioni interne del Quakebot. Il Washington Post usa Heliograf, la BBC usa Juicer e circa un terzo delle informazioni pubblicate da Bloomberg è prodotto usando un sistema chiamato Cyborg.
Questi programmi utilizzano i dati sotto forma di grafici, tabelle e fogli di calcolo. Li esaminano per raccogliere fatti specifici che possono servire da cornice per una storia. Dopo aver creato una tabella di marcia per l’articolo, iniziano a generare frasi utilizzando un software di generazione del linguaggio naturale.
Questi algoritmi sono in grado di produrre solo articoli che includono dati altamente strutturati come filmati di una partita di calcio o dati di fogli di calcolo da una relazione annuale di un’azienda. Non sono in grado di produrre articoli con originalità, creatività o analisi approfondite. Diversamente da quanto temevano i più, AI non ha eliminato i giornalisti dal sistema, anzi, ha aumentato drasticamente la produzione di testate specialistiche.
Kenn Cukier , senior editor di The Economist, lo ha riassunto abbastanza bene. Dice: “Non possiamo essere preziosi su questo: si tratta di ciò che è meglio per il pubblico, non di ciò che è meglio per i giornalisti. Non ci siamo aggrappati alla penna nell’era della macchina da scrivere, quindi non dovremmo resistere neanche a questo. È un gioco di scala che serve mercati di nicchia che altrimenti non sarebbe conveniente raggiungere”.
Un rapporto di Grand View Research ha previsto che il mercato dell’IA nei media e nell’intrattenimento è stato valutato a 10,87 miliardi di dollari nel 2021 e, dal 2022 al 2030, si prevede che si espanderà a un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 26,9%.
Il motore principale del mercato è la crescente accettazione della creazione virtuale nei settori dei media e dell’intrattenimento, nonché la sua capacità di produrre mondi virtuali in tempo reale e immagini ad alta definizione.
L’impatto dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nel giornalismo
La caratteristica più evidente di questo fenomeno è l’automazione delle notizie, che ha sicuramente scatenato le discussioni più accese tra i giornalisti. Il concetto di “giornalismo robotico”, come viene spesso definito, è considerato sia progressista che regressivo allo stesso tempo. Riserveremo la discussione per questa parte più avanti poiché questo articolo mira a portare alla luce l’impatto positivo che le macchine hanno avuto sul giornalismo.
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Nel giornalismo automatizzato, possono compilare e distribuire il materiale con il semplice tocco di un pulsante oltre a raccogliere informazioni e comprendere pool di dati. Le storie sono prodotte su larga scala da algoritmi.
L’ascesa dell’intelligenza artificiale nel settore dei media e dell’intrattenimento è alimentata da applicazioni nei giochi, rilevamento di storie false, rilevamento di plagi, pianificazione e gestione della produzione, personalizzazione, vendite e marketing e altri settori.
Articoli generati dall’intelligenza artificiale
Con compiti più difficili come analisi dettagliate, articoli lunghi e giornalismo investigativo, l’intelligenza artificiale può aiutare i giornalisti umani. Al giorno d’oggi, gli articoli scritti a macchina possono essere trovati solo su argomenti semplici e stereotipati come i risultati del mercato azionario, i risultati delle partite sportive, ecc.
Diverse rinomate organizzazioni di media oggi hanno creato versioni interne del Quakebot. Il Washington Post usa Heliograf, la BBC usa Juicer e circa un terzo delle informazioni pubblicate da Bloomberg è prodotto usando un sistema chiamato Cyborg.
Questi programmi utilizzano i dati sotto forma di grafici, tabelle e fogli di calcolo. Li esaminano per raccogliere fatti specifici che possono servire da cornice per una storia. Dopo aver creato una tabella di marcia per l’articolo, iniziano a generare frasi utilizzando un software di generazione del linguaggio naturale.
Il Washington Post ha iniziato a produrre 300 brevi storie e avvisi sulle Olimpiadi di Rio utilizzando il suo software di intelligenza artificiale interno, Heliograf. Il Post ha utilizzato Heliograf per creare circa 850 articoli nel suo primo anno. Questi includono 500 articoli relativi alle elezioni che hanno ricevuto più di 500.000 clic. Anche se questo potrebbe non sembrare molto nel grande schema delle cose, la maggior parte di loro erano storie a cui il Post non avrebbe assegnato dipendenti in primo luogo.
The Juicer non solo prende i contenuti delle notizie, ma li contrassegna automaticamente prima di offrire un’API completa per accedere ai dati e ai contenuti. La BBC lo descrive come un’API di aggregazione di notizie e di estrazione di contenuti.
Bloomberg Cyborg è una tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale nota come Bloomberg Cyborg. Ha lo scopo di aiutare gli utenti a ottenere conoscenze e approfondimenti da quantità significative di dati basati su testo, tra cui notizie, rapporti di ricerca e documenti aziendali. Può essere utilizzato per tenere sotto controllo le notizie e le tendenze del mercato, monitorare le prestazioni aziendali e del settore e individuare potenziali possibilità di investimento.
Questi algoritmi sono in grado di produrre solo articoli che includono dati altamente strutturati come filmati di una partita di calcio o dati di fogli di calcolo da una relazione annuale di un’azienda. Non sono in grado di produrre articoli con originalità, creatività o analisi approfondite. A differenza di quanto la maggior parte delle persone temeva, AI non ha eliminato i giornalisti dal sistema, ma ha aumentato notevolmente la produzione di articoli dettagliati e di nicchia.
Il software che trascrive in modo intelligente le registrazioni audio e video in testo è una delle applicazioni più pratiche dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML). L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), un sottocampo dell’intelligenza artificiale che si concentra sullo studio e l’uso di metodi e strumenti che consentono ai computer di elaborare, analizzare, comprendere e ragionare sul linguaggio umano, è la base su cui sono costruiti software e servizi di trascrizione AI .
L’intelligenza artificiale può aiutare i giornalisti con il lungo compito di trascrivere interviste audio e video. Il software basato sull’intelligenza artificiale può trasformare i dati uditivi in testo in modo che i giornalisti possano concentrarsi sul trarre conclusioni.
Di seguito sono riportati alcuni esempi:
SpeechText.AI : è un esempio di software per la trascrizione di interviste con una precisione quasi umana. Il software è compatibile con tutti i formati di file audio e video. Oltre a trascrivere, può anche aiutare a trascrivere riunioni e interviste dal vivo.
Sonix : il software può trascrivere le tue interviste in oltre 38 lingue utilizzando il nostro software di trascrizione all’avanguardia. Il sistema automatizzato si occupa del resto dopo che hai caricato i tuoi file audio o video. Sonix supporta diversi formati come mpg, avi, wav, mov e mp3. In pochi minuti riceverai un’e-mail con un link alla tua trascrizione.
Otter.ai : L’intelligenza artificiale ti aiuta con trascrizioni audio complete, evidenziazioni e riepiloghi automatici. Ha il potenziale per tradurre ore di registrazioni audio e video in testo in pochi minuti.
Speak AI : Speak è la scelta ideale per un servizio di trascrizione AI in quanto offre numerose opzioni per raccogliere dati audio o video significativi e convertirli in approfondimenti, senza alcun codice. Speak ti consente di caricare semplicemente file salvati localmente e creare registratori audio e video personalizzati che possono essere incorporati.
Beey : può convertire podcast, video, riunioni online, interviste, lezioni registrate, verbali di riunioni e altri file online. La moderna tecnologia di didascalia semplifica la creazione di didascalie e sottotitoli di alta qualità. La portata della piattaforma è veramente globale perché supporta più di 20 lingue diverse.
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Avvisi di segnalazione
Un altro esempio di come l’intelligenza artificiale e gli esseri umani potrebbero collaborare per produrre risultati migliori è uno dei progetti più recenti in questo settore. Quando viene scoperta una tendenza o un’anomalia in un enorme database utilizzando l’intelligenza artificiale, è possibile inviare avvisi ai giornalisti. Può offrire agli editori e ai creatori di contenuti strumenti per individuare notizie false e ridurne l’impatto sui loro lettori.
Grazie agli sforzi di start-up come Logically, l’intelligenza artificiale viene ora utilizzata per fermare la diffusione di informazioni false su Internet e sulle piattaforme dei social media. Fondata nel 2017 da Lyric Jain, la start-up con sede nel Regno Unito mira a creare una soluzione per convalidare l’accuratezza delle notizie, delle conversazioni online e delle immagini. Inoltre, l’azienda offre un’estensione del browser Chrome per la verifica di articoli di notizie su oltre 160.000 social media e siti Web di notizie. Per comprendere e interpretare il testo, gli algoritmi AI di Logically utilizzano l’elaborazione del linguaggio naturale.
Pregiudizio di controllo
I media non possono evitare i pregiudizi perché è un problema mondiale. Tuttavia, poiché gli algoritmi di apprendimento automatico dell’IA sono addestrati per tenere conto dell’accuratezza, aiuta a ridurre l’interpretazione soggettiva dei dati da parte degli esseri umani. Il Financial Times utilizza anche l’intelligenza artificiale per identificare i modelli nei mercati e nelle singole economie. Al fine di ridurre la distorsione nella propria produzione, The FT utilizza anche i robot.
La stampa bipartisan afferma di aver sviluppato un’intelligenza artificiale in grado di rilevare eventuali parzialità nel testo con una precisione superiore al 96%. Mentre spiegava questo, Winston Wang, caporedattore di Bipartisan Press, ha affermato che per facilità d’uso abbiamo adottato una scala da -1 a 1, dove un valore negativo indica un pregiudizio a sinistra e un valore positivo indica un pregiudizio a destra. Il grado di bias è indicato dal valore assoluto del risultato. Ad esempio, un pezzo con uno 0,8 ha un sostanziale pregiudizio a favore della destra.
Il team sta attualmente sviluppando un plug-in del browser Chrome, secondo Wang. Questo potrebbe essere utilizzato per informare i lettori sui pregiudizi contenuti nelle notizie che leggono. Sistemi migliori di raccomandazione dei contenuti potrebbero teoricamente essere implementati utilizzando l’intelligenza artificiale.
Bot nelle redazioni
I robot non sono entrati solo nei settori del marketing digitale e nei team di vendita, ma anche nelle redazioni. L’agenzia di stampa cinese Xinhua, gestita dallo stato, ha fatto un passo avanti quando ha schierato un robot come Anchor AI inglese. Si ritiene che il nuovo conduttore Ren Xiaorong sia dotato delle capacità professionali di “mille presentatori”.
Afferma di essere in grado di fornire “notiziari su qualsiasi argomento tutto l’anno”. Aggiunge inoltre che, senza interruzioni, trasmetterà notizie ininterrottamente per un anno intero, 365 giorni e 24 ore, senza interruzioni. Trasmetterò notizie per tutto l’anno, 24 ore su 24, senza sosta, per 365 giorni, 24 ore”, continua Xiarong. Puoi sempre trovarla sui siti di notizie o in studio. Ogni discussione e consiglio che mi fornisci farà solo avanzare la sua conoscenza, aggiunge.
AI come rilevatori di esche a scatto
Clickbait è una delle sfide più comuni nel giornalismo di oggi. Per dirla in termini semplici, il termine clickbait può essere definito come un titolo di articolo che utilizza un linguaggio sensazionalista per convincere i lettori a fare clic su un particolare sito web o pagina web. Il sito Web quindi incassa i dati sull’attività dell’utente o guadagna denaro pubblicitario dai suoi clic.
Nell’ambiente digitale iper-aggressivo, i nostri account di social media, app e persino e-mail sono sommersi da tutti i tipi di notizie e contenuti. E ciascuno di questi articoli, il contenuto è in lizza per la nostra attenzione. Poiché è così semplice condividere e ripubblicare i contenuti sui social media, il clickbait è impazzito.
Per distinguere accuratamente tra titoli clickbait e non clickbait, vengono utilizzati metodi di apprendimento automatico come Naive Bayes, Regressione logistica e SVM.
Pensieri finali
Con ogni nuovo sviluppo tecnologico, il giornalismo continua a evolversi. La stampa di massa ha sostituito la scrittura a mano. Il telegrafo ha accelerato la raccolta di notizie su lunghe distanze. Il telefono e la radio hanno spinto ancora di più il giornalismo.
Inoltre, l’industria delle notizie è cambiata poiché il giornalismo è passato dalla radio alla televisione, dal cavo a Internet solo negli ultimi 100 anni. In quest’ultima versione della rivoluzione tecnologica in cui stiamo assistendo all’ascesa di sostenitori come ChatGPT 4, Google Bard, ecc., il futuro del giornalismo sembra salire alle stelle.
