L’intelligenza artificiale salva il pianeta accelerando lo sviluppo umano sostenibile e trasformando la conservazione della fauna selvatica
Lo stato della biodiversità nel mondo è in crisi – e il Covid-19 ha solo esacerbato questa realtà. Covid ci ha ricordato che le interazioni negative con le specie possono avere un impatto diretto sulle nostre vite. A partire dal 1970, il mondo ha visto un significativo calo medio del 68% di uccelli, anfibi, mammiferi, pesci e rettili . Solo nelle Americhe, gli ecosistemi naturali forniscono agli esseri umani un valore economico stimato di $ 24 trilioni ogni anno, equivalente all’intero prodotto interno lordo. Quando si verificano i cambiamenti della fauna selvatica, tutti gli ecosistemi diventano meno resistenti e sono più a rischio. Senza ecosistemi resilienti, l’agricoltura, l’acqua e il turismo basato sulla fauna selvatica sono lasciati in una forma significativamente vulnerabile.
Gli attuali metodi di monitoraggio non hanno la capacità di scalare a livello globale o semplicemente non hanno le risoluzioni richieste, e spesso i dati su scala fine non sono a portata di mano. I governi e le amministrazioni hanno tardato a installare misure; nel frattempo, i datori di lavoro del settore privato desiderano i vantaggi competitivi che derivano dalle credenziali “verdi”, ma non sempre sanno come contribuire in modo efficace, portando al lavaggio verde e alle risorse sprecate. Inoltre, i dipendenti preferiscono lavorare per aziende con un buon record ambientale e accolgono con favore la possibilità di fare volontariato e partecipare, ma il coinvolgimento è spesso simbolico oa breve termine.
Tradizionalmente, i ricercatori hanno lavorato noiosamente completando compiti manuali, inclusa l’identificazione di animali specifici da servizi fotografici per studi sulla popolazione, fino alla classificazione delle foto della fotocamera raccolte dai lavoratori sul campo. Dobbiamo mettere insieme uno sforzo globale più intelligente guidato dalle Nazioni Unite, dai settori pubblico e privato per realizzare mappe globali e attuali accurate e guidate dai dati e punti caldi del numero e delle distribuzioni delle specie per sviluppare strategie di conservazione globale prescrittive. Se vogliamo salvare la biodiversità del nostro mondo, ora più che mai, è tempo di mobilitare soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning completamente integrate per la conservazione della fauna selvatica e di garantire che queste soluzioni siano sostenibili per i decenni a venire.
A differenza dei domini della finanza, della scienza, della sanità e simili, la conservazione della fauna selvatica è spesso lasciata all’oscuro quando si tratta di soluzioni di IA avanzate. Tuttavia, ci sono organizzazioni e startup pionieristiche globali che stanno lavorando a casi d’uso reali nelle applicazioni AI for Good per realizzare una biodiversità resiliente. Ad esempio, il World Wildlife Fund (WWF) sta collaborando con Intel per applicare l’intelligenza artificiale al monitoraggio e alla protezione delle tigri siberiane nella Cina nord-orientale. Secondo l’Unione Internazionale per la Conservazione della Natura (IUCN), la tigre della Cina meridionale è una specie “in pericolo critico”. Il dispositivo visivo Movidius di Intel, combinato con la piattaforma di analisi e riconoscimento back-end dell’azienda, viene sfruttato dal WWF per monitorare le abitudini delle tigri, raccogliere dati su di esse e utilizzare queste informazioni per aiutare a ripristinare la loro resilienza della fauna selvatica.Sincronizzato , “Sebbene il riconoscimento delle immagini sia la tecnologia AI più ampiamente applicata nella conservazione della fauna selvatica, i ricercatori e le startup hanno anche sfruttato altre tecnologie per creare dispositivi e sistemi per proteggere gli animali in modi più proattivi. PAWS (Protection Assistance for Wildlife Securities) è uno strumento di intelligenza artificiale progettato per aiutare i ranger nella lotta contro i bracconieri. Raccoglie dati storici sulle attività di bracconaggio e suggerisce percorsi di pattuglia in base a dove è più probabile che si verifichi il bracconaggio “.
Oltre alla società Intel, aziende come WildTrack sono anche pioniere di soluzioni per la biodiversità basate sui dati. Secondo WildTrack, la tecnologia FIT (Footprint Identification Technology) dell’organizzazioneoffre uno strumento economico e non invasivo per raccogliere, analizzare e distribuire i dati sul numero e sulla distribuzione delle specie alla scala e alla risoluzione richiesta “. Inoltre, WildTrack sostiene l’approccio della democratizzazione dei dati. Secondo la British Ecological Society, la democratizzazione della raccolta dei dati per includere i sostenitori dell’ambiente è un’enorme opportunità non sfruttata. Gli ecoturisti, le comunità locali (specialmente quelle con localizzatori indigeni esperti, ad esempio gli attuali partner in Botswana, Germania, Israele e Namibia), gli appassionati di attività all’aperto, le scuole e le università potrebbero raccogliere dati oltre confine. Grazie all’interfaccia interattiva di WildTrack FIT, l’azienda ha la capacità di incoraggiare il coinvolgimento diretto nei principi di conservazione.
Infine, è importante sottolineare che tutte le soluzioni di IA applicate per la conservazione devono derivare dalla premessa fondamentale della sostenibilità. Le soluzioni sostenibili includono quanto segue:
Stabilire un sistema di crediti per la compensazione dei dati dell’impronta (l’equivalente dei dati della compensazione del carbonio) per i datori di lavoro del settore privato che forniscono un piccolo contributo finanziario al sistema affinché ogni dipendente possa partecipare, e idealmente un incentivo per il dipendente. I dati sull’impronta potrebbero essere raccolti in qualsiasi parte del mondo, anche a livello locale quando non è possibile viaggiare. I vantaggi competitivi per i datori di lavoro potrebbero includere altri potenziali benefici. Il settore tecnologico / dati con dipendenti giovani / attivi troverebbe una soluzione naturale. Chi lavora da casa potrebbe impegnarsi nel team building con le funzionalità interattive dell’app. I lavoratori freelance / gig economy potrebbero guadagnare i propri crediti per gli stessi benefici dei datori di lavoro. Ulteriori crediti potrebbero essere guadagnati partecipando alla cura dei dati prima dell’elaborazione AI.
Coinvolgere direttamente gli eco-turisti. I turisti potrebbero pagare come parte del loro pacchetto di viaggio il “contenuto” aggiuntivo offerto da un pacchetto di formazione per raccogliere dati, avere contatti personali con scienziati e la capacità di continuare come ambasciatori della raccolta dati per la conservazione una volta tornati a casa. La compagnia di viaggi guadagnerebbe crediti di compensazione dei dati sull’impronta per l’hosting oltre ad attirare più clienti.
Tradurre i dati in azioni di conservazione. I crediti dei dati sull’impronta potrebbero essere offerti ai responsabili delle decisioni in materia di conservazione che possono convincere un consiglio designato che stanno utilizzando i dati raccolti a beneficio diretto della conservazione.
Uso dell’identificazione dell’impronta
WILDTRACK
Utilizzo dei dati sull’impronta per guidare l’innovazione dell’IA e la ricerca per altri mercati: i dati sull’impronta sono straordinariamente complessi e le caratteristiche che hanno permesso al nostro team di classificare e categorizzare alcune delle loro variabili utilizzando l’IA potrebbero essere applicate ad altri settori interessati a “ prove di base criptiche ”, per esempio. sicurezza, forze armate, scienze della terra e medicina.
Con Covid che funge da primo esempio del motivo per cui è così importante mantenere e preservare la biodiversità globale, la conservazione della fauna selvatica dovrebbe essere al centro dell’attenzione dei settori pubblico e privato. Inoltre, possiamo riparare il declino della diversità ecologica mondiale facendo quanto segue:
Allineamento con gli obiettivi SDG delle Nazioni Unite attraverso partenariati del settore pubblico e privato: le imprese con solidi quadri ambientali combinati con innovatori tecnologici devono collaborare con enti governativi per realizzare soluzioni di IA per una rapida implementazione.
Approccio orientato alla sostenibilità: qualsiasi sistema per la protezione della biodiversità deve essere in ultima analisi autosufficiente. Il modo per farlo è stabilire un sistema di crediti con compensazione dei dati sull’impronta, coinvolgere direttamente gli eco-turisti, tradurre i dati in azioni di conservazione e utilizzare i dati sull’impronta per guidare la ricerca e sviluppo dell’IA per altri mercati.
Democratizzare i dati sulla fauna selvatica: raccogliendo e monitorando i dati sulla biodiversità globale, le startup, le organizzazioni e le imprese hanno la capacità di fare riferimenti incrociati e basarsi sulla ricerca esistente per ulteriori progressi nelle applicazioni di intelligenza artificiale per la conservazione della fauna selvatica.
In questo momento, abbiamo la capacità di invertire decenni di declino ecologico grazie ai progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale. Considerando i passaggi precedenti, siamo più che in grado di farlo proteggendo l’ambiente del nostro ecosistema e accelerando il processo di sviluppo umano.
