L’industria farmaceutica si trova a un punto di svolta cruciale, dove l’innovazione non risiede solo nella scoperta di nuove molecole, ma nell’efficientamento e nell’accelerazione dei processi di produzione. In questo contesto, l’interesse si è concentrato sui biosimilari, versioni altamente simili e altrettanto efficaci dei farmaci biologici di riferimento, il cui sviluppo e la cui produzione sono notoriamente complessi e dispendiosi. Per affrontare queste sfide, si è formata una partnership strategica di rilievo tra mAbxience, azienda leader nello sviluppo e nella produzione di biosimilari, e il colosso tecnologico HP (Hewlett Packard), unendo la competenza biologica alla potenza di calcolo dell’intelligenza artificiale (AI).
Il processo di bioproduzione è intrinsecamente delicato. A differenza dei farmaci chimici tradizionali, i biologici sono prodotti da organismi viventi, come colture cellulari in bioreattori, e sono estremamente sensibili a variazioni minime di temperatura, pH, nutrienti o pressione. Questi processi generano enormi quantità di dati non strutturati che, se analizzati con metodi convenzionali, richiedono tempi lunghi e rischiano di trascurare insight vitali. L’AI, supportata dalla capacità computazionale avanzata fornita da HP, interviene proprio in questo gap. Attraverso l’apprendimento automatico e l’analisi avanzata, i modelli di AI vengono addestrati sui dataset storici e in tempo reale dei bioreattori per identificare le correlazioni sottili e i parametri ottimali che garantiscono la massima resa, la migliore qualità e, soprattutto, l’assoluta coerenza del prodotto finale.
L’impiego dell’AI non è finalizzato unicamente all’ottimizzazione; è un fattore determinante per la prevedibilità. Nello sviluppo di un biosimilare, l’obiettivo è replicare la complessa struttura del farmaco biologico originale con una precisione rigorosa. L’AI crea modelli predittivi che consentono a mAbxience di simulare l’impatto di modifiche al processo produttivo o di individuare precocemente i lotti a rischio di scarto. Ciò riduce significativamente i costi e i tempi di ricerca e sviluppo, che in ambito biologico sono notoriamente proibitivi. In sostanza, l’intelligenza artificiale non solo rende il processo più efficiente, ma ne eleva lo standard qualitativo, garantendo che i biosimilari immessi sul mercato siano repliche fedeli e affidabili dei farmaci di riferimento.
Le ricadute di questa innovazione sono globali e toccano direttamente la salute pubblica. Accelerare lo sviluppo e la produzione di biosimilari significa portare sul mercato, in tempi più brevi e a costi più contenuti, trattamenti salvavita per patologie gravi come alcune forme di cancro e malattie autoimmuni. La collaborazione tra mAbxience, esperta nel rigore biologico, e HP, leader nell’elaborazione dei dati, stabilisce un nuovo benchmark per l’intero settore farmaceutico. Essa dimostra come il futuro della sanità e l’accesso più equo a farmaci complessi non dipendano solo dalla scienza di laboratorio, ma dall’integrazione strategica tra le scienze della vita e la potenza computazionale, aprendo una nuova era per la bioproduzione efficiente e di alta qualità.