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Immagina un giovane operaio arrivare al suo turno in un impianto produttivo, affiancato non da un supervisore umano, ma da un’intelligenza artificiale che ascolta i segnali delle macchine, interpreta le anomalie e risponde con consigli precisi, in qualsiasi lingua l’operaio necessiti. È il tipo di supporto che sognano da tempo i manager di produzione, ed è ciò che promette MachineGPT, la nuova soluzione conversazionale lanciata da Edge Cross.

Svelato il 4 settembre 2025 dal CEO Baek Hoon, MachineGPT è un agente basato su un Large Language Model (LLM) addestrato appositamente per analizzare dati operativi e segnalazioni di stato sulle macchine industriali. Frutto di ampia esperienza nei contesti di produzione, il sistema non solo interpreta i dati in tempo reale, ma lo fa con la voce — o la scrittura — adeguata al contesto: risponde alle domande, guida l’utente attraverso procedure dilungate e semplifica i processi complessi.

Un rappresentante di Edge Cross ha spiegato: “MachineGPT è una soluzione che unisce intelligenza artificiale e conoscenza esperta nei siti di produzione, compensando la carenza di manodopera e permettendo ai lavoratori di concentrarsi su compiti più sicuri e rilevanti, riducendo le attività ripetitive”.

Uno dei grandi vantaggi di MachineGPT è la sua capacità multilingue. Immaginate team composti da persone di diversa nazionalità: un QA turco, un tecnico vietnamita, un supervisore giapponese. Tutti possono interfacciarsi con la macchina, creare un dialogo diretto, ottenere spiegazioni e aggiornamenti operativi nella propria lingua. Le ispezioni diventano conversazioni intelligenti, non compiti meccanici. Invece di seguire protocolli fissi, gli utenti possono semplicemente chiedere e ricevere risposte contestuali.

La filosofia di MachineGPT è semplice ma potente: amplificare l’esperienza degli esperti attraverso l’intelligenza artificiale, non sostituirla. Quando un sistema rileva parametri anomali, l’operaio può chiedere: “Che cosa sta succedendo alla linea 3?” MachineGPT risponde: “Hai livelli di pressione oltre il 10% del normale, potrebbe essere un blocco nel sistema di raffreddamento. Verifica il valvolame.” In questo scenario, sparisce il tempo perso nei passaggi a mano dei manuali: l’IA fa la parte ripetitiva, l’umano agisce.

MachineGPT arriva in un momento cruciale: le fabbriche cercano efficienza, rapidità e sicurezza. Al posto di schermate incomprensibili o manuali cartacei, strumenti conversazionali intelligenti rappresentano un’interfaccia naturale. E a differenza di soluzioni generiche, MachineGPT parla la lingua operativa dell’industria.

Edge Cross non si ferma qui. MachineGPT è il primo tassello di una visione più ampia: un giorno, diventerà il riferimento per altri settori. Settori come la finanza, la logistica o la sanità — ognuno con i suoi “linguaggi” e processi — potranno ottenere agenti conversazionali su misura, con distribuzione flessibile su API o soluzioni on-premise.

Di Fantasy