La startup di intelligenza artificiale MemGPT ha recentemente ottenuto un finanziamento di 10 milioni di dollari (circa 14 miliardi di won) per un valore aziendale di 70 milioni di dollari (circa 96 miliardi di won). Questo investimento è stato guidato da Felicis Ventures e rappresenta un’importante tappa per l’azienda nel suo percorso di sviluppo.
MemGPT sta sviluppando un framework innovativo per la creazione e distribuzione di agenti AI basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM). La tecnologia di MemGPT permette agli agenti AI di utilizzare una memoria a lungo termine, accedere a dati esterni attraverso la Generazione Aumentata di Recupero (RAG) e impiegare strumenti personalizzati in fase di sviluppo.
Fondato da Sarah Wooders e Charles Parker, entrambi con dottorato presso l’UC Berkeley, MemGPT affronta una delle principali limitazioni degli LLM: la capacità di elaborare solo una quantità limitata di informazioni alla volta, nota come finestra di contesto.
Il framework di MemGPT è ispirato ai sistemi operativi tradizionali e gestisce la memoria in modo simile a come i sistemi operativi gestiscono RAM e archiviazione su disco. Questa architettura innovativa consente agli LLM di:
- Elaborare più informazioni rispetto ai limiti tradizionali.
- Gestire la memoria in modo dinamico, recuperando dati storici e migliorando la coerenza nelle conversazioni e nella generazione di testi lunghi.
- Utilizzare gerarchie di memoria, dove il contesto principale è paragonabile alla RAM, mentre il contesto esterno funge da disco rigido.
Il framework di MemGPT permette la gestione dinamica del contesto, simile alla gestione degli errori di pagina in un sistema operativo. Questo significa che gli agenti AI possono ricordare e accedere a contesti precedenti, migliorando l’efficacia nelle chat multisessione e nell’analisi di documenti estesi.
Con questa nuova architettura, MemGPT supera le limitazioni degli LLM tradizionali, offrendo una gestione della memoria più efficiente e permettendo agli agenti AI di eseguire compiti complessi con maggiore precisione e coerenza. Questo rappresenta un significativo passo avanti nel campo dell’intelligenza artificiale, con potenziali applicazioni in una vasta gamma di settori.