Nel mondo della valutazione del rischio finanziario, Moody’s, una potenza globale con sede a New York, ha annunciato oggi una partnership con Microsoft per portare l’IA generativa all’interno della propria azienda.
Moody’s sta utilizzando il servizio Microsoft Azure OpenAI come motore per sbloccare le informazioni di ricerca e le capacità di valutazione del rischio. Uno dei primi servizi che verranno implementati è Moody’s CoPilot, uno strumento interno che aiuterà i 14.000 dipendenti globali dell’azienda ad accedere più facilmente ai dati e alla ricerca utilizzando i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Oltre all’IA, Moody’s sta adottando anche la piattaforma di gestione dei dati Microsoft Fabric, annunciata il mese scorso, per migliorare la gestione dei dati per l’intelligenza artificiale e l’analisi.
Nick Reed, CPO di Moody’s, ha dichiarato: “I nuovi strumenti di IA generativa miglioreranno ulteriormente le capacità di gestione dei dati e del rischio per i nostri dipendenti e clienti. Gli utenti potranno accedere a dati di rischio personalizzati e ottenere approfondimenti tratti dal vasto corpus di dati, analisi e ricerche di Moody’s”.
L’IA generativa ha suscitato l’interesse di molte aziende, comprese quelle del settore dei servizi finanziari. Il mese scorso, JPMorgan ha annunciato di avere in programma un servizio di investimento simile a ChatGPT.
Reed ha spiegato che Moody’s ha già incorporato tecnologie AI tradizionali per consentire ai clienti di prendere decisioni informate sul rischio in modo rapido ed efficiente. Tuttavia, l’azienda ha iniziato a valutare l’IA generativa quando ha riconosciuto che i progressi tecnologici avrebbero potenziato ulteriormente i dati, le analisi e la ricerca proprietari di Moody’s, offrendo nuovi modi e canali per fornire valore ai clienti.
“Riteniamo che l’IA generativa rappresenti un’enorme opportunità per i nostri clienti e i nostri dipendenti di prendere decisioni più intelligenti e informate”, ha affermato Reed.
Moody’s Copilot combina le conoscenze e le opinioni dell’azienda con gli ultimi modelli di IA generativa di Microsoft. Attualmente nella fase alfa, Moody’s Copilot mira a diventare rapidamente una versione beta completa, consentendo ai dipendenti di Moody’s di sfruttare appieno i dati proprietari dell’azienda.
“La nostra visione è che gli utenti possano ottenere approfondimenti su diverse aree di rischio, come il rischio di credito, l’esposizione ESG e la gestione della catena di approvvigionamento”, ha affermato Reed. “Moody’s dispone di una vasta gamma di dati e approfondimenti in queste aree, che in passato potevano essere segregati per gli utenti”.
Tutte queste informazioni proprietarie saranno ora accessibili tramite l’IA generativa, semplificando il processo per i clienti e i dipendenti di Moody’s. Saranno in grado di interrogare i dati utilizzando i migliori modelli linguistici.
Bill Borden, vicepresidente aziendale dei servizi finanziari mondiali presso Microsoft, ha sottolineato la lunga relazione tra Moody’s e Microsoft. Ha affermato che Moody’s sta cercando di integrare l’IA generativa nei propri processi esistenti, rispettando le rigorose esigenze di sicurezza e conformità dell’azienda.
Borden ha spiegato che Microsoft ha lavorato nel settore dei servizi finanziari per molto tempo, aiutando le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale verso il cloud. Microsoft comprende le normative in diverse giurisdizioni e dispone dei controlli e dei modelli di governance adeguati.
Con l’IA generativa, Microsoft fornisce una solida base di IA responsabile come parte della sua piattaforma. I servizi Copilot che aziende come Moody’s stanno sviluppando per i propri dati aziendali si basano sulla stessa infrastruttura utilizzata da Microsoft per creare la propria suite di servizi Copilot.
Moody’s non utilizza solo il servizio Microsoft Azure OpenAI per sviluppare le sue capacità di IA generativa, ma utilizza anche la tecnologia dei dati Microsoft Fabric annunciata di recente.
Reed ha affermato che Microsoft Fabric consente agli utenti di Moody’s di semplificare la visualizzazione e l’analisi dei dati, unificandoli in un’unica piattaforma.
“Moody’s dispone di un vasto set di dati di rischio proprietari in aree come credito, ESG, immobili commerciali, supply chain e altro”, ha spiegato Reed. “Stiamo valutando l’intera gamma di casi d’uso possibili con Fabric per determinare la nostra strategia completa”.
I data lake non sono una novità per aziende come Moody’s. Borden ha affermato che i data lake sono ampiamente utilizzati da banche, mercati dei capitali e compagnie assicurative. L’obiettivo di Fabric è fornire un ambiente in grado di raccogliere dati da varie fonti, offrendo governance, catalogo dei dati e approfondimenti.
“Fabric rappresenta l’integrazione delle nostre capacità di piattaforma dati orizzontale”, ha sottolineato Borden. “Stiamo combinando queste componenti per aiutare i nostri clienti a sviluppare strategie dati efficaci”.